简介

文章详细记录了一位建筑背景学生成功转型AI产品经理的经历。通过系统性学习AI技术、参与实习项目并不断复盘总结，作者克服非技术背景劣势，最终获得百度大模型产品offer。分享了转行规划、简历准备、面试技巧以及实习与学业平衡的实用经验，为想进入AI领域的非技术背景人士提供了宝贵的参考和借鉴。

单诚

建筑→AI产品经理

本科：2019-2024 重庆大学 景观

硕士：2024-2025 伦敦大学学院 城市空间科学

实习经历:

2023.12-2024.03 壹场 AI产品经理实习生

2024.06-2024.09 字节跳动 AI创新业务实习生

OFFER：

百度 AI大模型产品经理

一、转行始末

1. 想要转行原因以及开始转行的时间

2022年末大三准备留学阶段，意识到房地产行业大环境差，并不想进入设计院/地产，想要彻底跳出去。所以双线并行，在留学方面选择数据科学相关专业，在实习方面从小厂做起，不断寻找实习机会。

2. 行动时间线规划

2022年末车企产品实习——2023年末AI独角兽产品实习——2024年字节AI创新业务实习——2024年百度大语言模型产品offer

留学准备：自2022-2024，自学机器学习数据分析，diy项目论文，收到港大/新加坡国立/UCL/曼大数据科学，城市数据，gis等一系列专业offer，最终选择UCL城市空间科学专业。

3. 转行中遇到最大的困难和卡点

**如何获取第一份AI产品的实习：**AI独角兽壹场专注于基于LLM的视频智能编译剪辑，要求对于LLM技术架构，多模态以及prompt工程有相关了解。在面试前我通过系统性的网课学习、知识点总结以及模拟面试顺利拿到offer。

**工作中的启动落后：**我是非计算机背景出身，在技术知识层面有天然的劣势。能力的局限性会给带来更多的dirtywork。解决现状的方式是证明自己的价值，改变mentor对你的看法。通过对团队内知识文档的学习，对于日常工作的总结复盘以及和mentor的请教沟通，顺利在后期开始参与重点工作。

**焦虑：**小红书/论坛的大神通常三段大厂实习起步，更有甚者八段。peer pressure是双刃剑，我认为它可以是很好的动力。但这并不意味着需要拼命刷实习，而是应该把项目以及工作内容拆解细分理解透彻，刷新有用的实习内容，这才是面试的底气。一段大厂实习照样可以拿到满意的offer。

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加班夜晚

二、0基础怎么入门AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
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