要完成 TensorRT 环境变量配置 和 命令行安装 Python 包 的操作，可按照以下步骤进行：

一、添加 TensorRT 到系统环境变量

环境变量的作用是让系统能全局识别 TensorRT 的可执行文件、库文件等资源。

步骤 1：确定 TensorRT 安装路径

从你的文件路径可知，TensorRT 安装在 F:\TEMP\VisoMaster-ZH\TensorRT-10.13.0.35。

步骤 2：添加 bin 和 lib 目录到系统环境变量 PATH

1. 打开系统环境变量设置：
   • Windows 10/11：右键点击此电脑→属性→高级系统设置→环境变量。
2. 在系统变量中找到 PATH，点击编辑→新建，分别添加以下两个路径：
   • F:\TEMP\VisoMaster-ZH\TensorRT-10.13.0.35\bin
   • F:\TEMP\VisoMaster-ZH\TensorRT-10.13.0.35\lib
3. 点击确定保存所有窗口。

二、通过命令行安装 TensorRT Python 包

你需要通过 pip 安装 TensorRT 提供的 Python wheel 包，步骤如下：

步骤 1：打开命令提示符（CMD）或终端

• 按下 Win + R，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。

步骤 2：激活 Python 虚拟环境（若使用）

如果你的项目依赖虚拟环境（如截图中的 visomaster 环境），先激活它。假设虚拟环境在 F:\TEMP\VisoMaster-ZH 目录下，执行：

bash

# 进入虚拟环境所在目录
cd F:\TEMP\VisoMaster-ZH
# 激活虚拟环境（以 conda 环境为例，若用 venv 请替换为对应激活命令）
conda activate visomaster

步骤 3：安装 TensorRT Python 包

找到 TensorRT wheel 包的路径（如截图中的 tensorrt_dispatch-10.13.0.35-cp311-none-win_amd64.whl 和 tensorrt_lean-10.13.0.35-cp311-none-win_amd64.whl），通过 pip install 命令安装：

bash

# 安装 tensorrt_dispatch
pip install "F:\TEMP\VisoMaster-ZH\TensorRT-10.13.0.35\python\tensorrt_dispatch-10.13.0.35-cp311-none-win_amd64.whl"

# 安装 tensorrt_lean
pip install "F:\TEMP\VisoMaster-ZH\TensorRT-10.13.0.35\python\tensorrt_lean-10.13.0.35-cp311-none-win_amd64.whl"

执行上述命令后，若输出 Successfully installed ... 则表示安装成功。

验证安装（可选）

安装完成后，可在 Python 环境中导入 TensorRT 模块验证：

python

运行

import tensorrt
print(tensorrt.__version__)

若能正常输出版本号（如 10.13.0.35），则说明安装和环境配置成功。

以下是调整后的步骤，其中对示例路径添加了括号注释，你可将其替换为自己的实际路径：

一、添加 TensorRT 到系统环境变量

步骤 1：确定 TensorRT 安装路径

假设你的 TensorRT 安装在 【你的实际路径，例如：D:\AI\TensorRT-10.13.0.35】，请替换为自己的真实路径。

步骤 2：添加 bin 和 lib 目录到系统环境变量 PATH

1. 打开系统环境变量设置：
   • Windows 10/11：右键点击此电脑→属性→高级系统设置→环境变量。
2. 在系统变量中找到 PATH，点击编辑→新建，分别添加以下两个路径（替换为你的实际路径）：
   • 【你的实际路径】\bin
   • 【你的实际路径】\lib
3. 点击确定保存所有窗口。

二、通过命令行安装 TensorRT Python 包

步骤 1：打开命令提示符（CMD）或终端

• 按下 Win + R，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。

步骤 2：激活 Python 虚拟环境（若使用）

如果你的项目依赖虚拟环境，先激活它。假设虚拟环境在 【你的虚拟环境路径，例如：D:\Projects\VisoMaster\venv】 目录下，执行：

bash

# 进入虚拟环境所在目录
cd 【你的虚拟环境路径】
# 激活虚拟环境（以 conda 环境为例，若用 venv 请替换为对应激活命令）
conda activate 【你的虚拟环境名称，例如：visomaster】

步骤 3：安装 TensorRT Python 包

找到 TensorRT wheel 包的路径（替换为你的实际路径），通过 pip install 命令安装：

bash

# 安装 tensorrt_dispatch
pip install "【你的实际路径】\python\tensorrt_dispatch-10.13.0.35-cp311-none-win_amd64.whl"

# 安装 tensorrt_lean
pip install "【你的实际路径】\python\tensorrt_lean-10.13.0.35-cp311-none-win_amd64.whl"

执行上述命令后，若输出 Successfully installed ... 则表示安装成功。

例如我的路径在这个文件夹里给配置一下。C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48

以下是针对你路径 C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48 的具体配置步骤：

一、添加 TensorRT 到系统环境变量

步骤 1：确定 TensorRT 安装路径

你的 TensorRT 安装路径为 C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48。

步骤 2：添加 bin 和 lib 目录到系统环境变量 PATH

1. 打开系统环境变量设置：
   • 右键点击此电脑→属性→高级系统设置→环境变量。
2. 在系统变量中找到 PATH，点击编辑→新建，分别添加以下两个路径：
   • C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48\bin
   • C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48\lib
3. 点击确定保存所有窗口。

二、通过命令行安装 TensorRT Python 包

步骤 1：打开命令提示符（CMD）或终端

按下 Win + R，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。

步骤 2：激活 Python 虚拟环境（若使用）

如果你的项目依赖虚拟环境，先激活它。例如你的虚拟环境名为 my_env，安装在 D:\Projects\my_env，执行：

bash

# 进入虚拟环境所在目录
cd D:\Projects\my_env
# 激活虚拟环境（以 conda 为例，venv 请替换为 `Scripts\activate`）
conda activate my_env

步骤 3：安装 TensorRT Python 包

找到 TensorRT wheel 包的路径（假设在 C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48\python 目录下），执行以下命令：

bash

# 安装 tensorrt_dispatch（请替换为实际 wheel 文件名）
pip install "C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48\python\tensorrt_dispatch-10.14.1.48-cp311-none-win_amd64.whl"

# 安装 tensorrt_lean（请替换为实际 wheel 文件名）
pip install "C:\Program Files\TensorRT-10.14.1.48\python\tensorrt_lean-10.14.1.48-cp311-none-win_amd64.whl"

执行后若输出 Successfully installed ...，则表示安装成功。

验证安装（可选）

在 Python 环境中执行以下代码：

python

运行

import tensorrt
print(tensorrt.__version__)

若输出 10.14.1.48，则说明配置和安装成功。