前言

最近接手了一个基于jQuery构建的老项目，采用前后端不分离的系统架构，项目几乎没有任何说明文档，也不知道这个系统究竟具备什么功能，提供了哪些接口。为了快速解读这个系统的代码，若完全依赖人工阅读代码梳理逻辑，时间成本极高，必须得借用AI工具来完成。

我的目标：借助AI工具“解读”并生成系统说明文档

AI工具介绍

为了解读老项目代码，我使用到了以下AI工具和大语言模型，以便于多工具运用形成差异对比。

IDE类：

1. IntelliJ IDEA：开发IDE，也是大家常用的开发工具

2. Lingma：阿里巴巴新出的带AI辅助的IDE

3. Cursor：带AI辅助功能的代码IDE，定位专业级 AI 编辑器

4. Trae 国内版：专为中国开发者设计，首个“国产AI原生IDE”

5. Trae 国际版：面向全球开发者，支持多语言及国际化项目需求

6. Windsurf：定位为 “代理式 IDE”，强调 AI 与开发者实时协作

LLM类：

GPT-4、Claude 3.7、Claude 4、Qwen3、DeepSeek R1

我给AI的输入

为了让LLM能够理解和输出我想要的系统说明书文档，我给大模型的输入是这样的：

全面解析下这个java项目，核心要总结以下内容，并输出一份详细的系统说明文档

1、使用到了哪些技术栈，需要详细列出，包括前端、后端、中间件、数据库等

2、系统都有哪些功能，需要详细说明每个功能清单以及具体做什么的

3、具体有哪些接口、页面、数据表等，需要分别列出具体的清单

4、分析该项目潜在的问题都有哪些，针对每个问题分别有什么修改建议和方案

5、因不是前后端分离的项目，判断是否可以直接修改成前后端分离的

6、如果要修改成前后端分离的项目，需要什么技术栈选型，改造工作量预估需要多少人天，列出详细的工作量评估清单

差异结果对比

过程就不跟大家展示了，直接上AI工具输出结果的差异对比吧，供大家做个参考：

总结

根据测试结果，Claude 4的表现最为突出，其解读并输出的内容明显优于其他LLM。借助AI工具解读老项目代码的速度大幅提升，整体的工作效率也得到显著提高。因此，我强烈推荐大家多尝试不同的AI工具组合，探索更多的应用场景，真正让AI工具成为你的得力助手！

你在解析老项目时踩过什么坑或者好的经验？欢迎留言分享~

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