周二，谷歌正式推出了最新一代基础模型 Gemini 3，并已在 Gemini 应用与 AI 搜索界面同步上线，用户可立即访问。

距离 Gemini 2.5 面世仅过去七个月，谷歌便发布了这款全新模型。它被定位为谷歌至今最强的逻辑线性大语言模型，也是当前顶尖 AI 系统的有力竞争者。值得注意的是，这一发布紧随 OpenAI GPT 5.1 的推出（不到一周），以及 Anthropic Sonnet 4.5 上线后的短短两个月，再次显示出前沿模型更新速度的惊人程度。
Gemini 3 Pro凭借其先进的推理和多模态能力，能够将任何想法变为现实。它在所有主要的AI基准测试中都显著优于2.5 Pro。
它以突破性的1501 Elo分数荣登LMArena排行榜榜首。它在“人类最后的考试”（不使用任何工具，得分37.5%）和GPQA Diamond（得分91.9%）测试中均取得了顶尖成绩，展现了博士级别的推理能力。此外，它还在MathArena Apex测试中取得了23.4%的全新最高分，为数学领域的前沿模型树立了新的标杆。

除了文本推理之外，Gemini 3 Pro 在 MMMU-Pro 测试中取得了 81% 的正确率，在 Video-MMMU 测试中取得了 87.6% 的正确率，重新定义了多模态推理能力。它在 SimpleQA Verified 测试中也获得了 72.1% 的领先成绩，展现了在事实准确性方面的显著进步。这意味着 Gemini 3 Pro 能够以高度的可靠性解决涵盖科学和数学等众多领域的复杂问题。

Gemini 3 在一系列关键人工智能基准测试中均处于领先水平
此外，经过更多安全审查的深度版本 Gemini 3 Deepthink 也将在未来数周向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
谷歌 Gemini 模型产品负责人 Tulsee Doshi 表示：“与以往相比，Gemini 3 的推理能力实现了巨大的提升，它能够给出前所未有的深度与细腻回应。”
在测试中，Gemini 3 Deep Think 在 Humanity's Last Exam（不使用工具的情况下得分 41.0%）和 GPQA Diamond（得分 93.8%）上的表现均优于 Gemini 3 Pro 以相当出色
的成绩。此外，它在 ARC-AGI-2（代码执行，已通过 ARC Prize 验证）上也取得了前所未有的 45.1% 的得分，展现了其解决全新挑战的能力。
Gemini 从一开始就旨在无缝整合任何主题的多种模态信息，包括文本、图像、视频、音频和代码。Gemini 3 结合了其先进的推理、视觉和空间理解能力、领先的多语言性能以及百万级上下文窗口，进一步拓展了多模态推理的边界，帮助您以最适合自己的方式学习。
例如，如果用户想学习如何烹饪家族传统菜肴，Gemini 3 可以解读并翻译不同语言的手写食谱，生成可与家人分享的食谱。或者，如果用户想学习某个新主题，用户可以提供学术论文、长篇视频讲座或教程，它可以生成交互式记忆卡片、可视化或其他格式的代码，帮助用户掌握相关知识。它甚至可以分析用户的匹克球比赛视频，找出用户可以改进的地方，并制定训练计划，帮助用户全面提升球技。
模型的推理表现也已在第三方评测中体现出来。在衡量综合推理与专业能力的基准测试 “Humanity's Last Exam（人类最后的考试）” 中，Gemini 3 获得 37.4 分，刷新历史最高纪录；此前最高分由 GPT-5 Pro 保持，为 31.64 分。同时，该模型在 LMArena（一个由人类评审主导、评估用户满意度的榜单）上也处于领先位置。
谷歌透露，Gemini 应用的月活跃用户现已超过 6.5 亿，并有 1300 万开发者将这一模型整合进各自的工作流程。
除基础模型外，谷歌还推出了基于 Gemini 的全新编码环境 Google Antigravity。它支持类似 Warp 与 Cursor 2.0 的多面板智能开发体验，将类 ChatGPT 的提示面板、命令行窗口以及可展示代码效果的浏览器视图整合在同一界面中。
DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 表示：“这个智能体能够同时与编辑器、终端以及浏览器协同工作，从而确保以最高效的方式协助开发者构建应用。”