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powershell中:
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如果使用多线程(threading),在处理 CPU 密集型任务(如大数据的序列化/反序列化、本地上下文压缩、复杂 Prompt 解析或数值计算)时,多个线程无法利用多核 CPU 进行真正的并行计算,反而会因为线程频繁切换和锁竞争带来额外的性能开销。回答的核心逻辑是:结合 Python 的语言特性(GIL)与 AI Agent 的应用场景特点(既有 IO 密集又有 CPU 密集),从“解决什么问题
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