AI Agent的“解剖学”来了!一文看懂它的“大脑”、“手脚”和“记忆”,让你彻底搞懂智能体!

本文来自“《大模型系列之智能体:AI Agent 组成介绍》”和“100+份AI芯片修炼合集”,本文所有资料都已上传至“智能计算芯知识”星球。聚焦 AI Agent 的核心组成、技术实现、应用及挑战。
一、背景与发展脉络
AI Agent 是 “大模型(LLM)+ 记忆 + 规划 + 工具” 的融合形态,旨在提升大模型处理复杂任务的能力。
2021 年起相关技术逐步涌现(如 2021 年 12 月 WebGPT),2023 年进入快速发展期,多款代表性 Agent 产品落地,涵盖通用 Agent(General Agent)、工具 Agent(Tool Agent)、游戏 Agent(Game Agent)、具身 Agent(Embodied Agent)等类型(如 2023 年 3 月 AutoGPT、5 月 Voyager、7 月 ChatDev)。
二、AI Agent 关键组成(核心模块)
AI Agent 的核心能力由规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools) 三大模块支撑,三者协同实现复杂任务处理。























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那么,如何系统的去学习大模型LLM?
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