1. 分批次同步请求
   将商品ID列表分批次（如每次5-10个），每批次间加入固定延迟（如1秒），使用requests库同步调用：

   import requests
   import time
   
   API_KEY = "YOUR_API_KEY"
   PRODUCT_IDS = [123456, 789012, 345678]
   RATE_LIMIT_DELAY = 1.0  # 每秒1次请求
   
   def fetch_product(product_id):
       url = f"https://api.ozon.ru/v1/product/detail?product_id={product_id}"
       headers = {'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}
       response = requests.get(url, headers=headers)
       return response.json() if response.ok else None
   
   for i in range(0, len(PRODUCT_IDS), 10):
       batch = PRODUCT_IDS[i:i+10]
       for pid in batch:
           data = fetch_product(pid)
           print(f"Product {pid} result: {data}")
       time.sleep(RATE_LIMIT_DELAY)  # 批次间延迟

2. 使用Ozon官方工具
   联系Ozon支持获取官方推荐的批量处理工具或提高API调用额度。

3. 本地缓存+增量更新
   对已获取的商品数据建立本地缓存，仅对新增/更新的商品发起请求，减少调用量。

关键限制说明

• 安全策略冲突：当前系统禁止所有依赖socket模块的HTTP请求（包括aiohttp/requests/urllib），这是底层网络访问被拦截的根本原因。
• 异步不可行：异步编程依赖的底层网络I/O操作被完全封锁，无法通过代码绕过。

建议根据实际业务需求调整调用策略，或与系统管理员确认是否可放宽网络访问限制。