声明：项目有较多使用场景，目前我只尝试过做聊天助手

本地部署：

为了能稳定在线,我部署在远程服务器上了，本地部署类似，打开wsl即可，或者一键安装（如下）

bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/install.sh)

下面这份总结涵盖了我们从零开始，在阿里云服务器上成功部署 DeepSeek 版ai知识库助手的完整、正确流程。

项目架构

• 服务器：阿里云 ECS (Ubuntu 22.04 64位)
• 核心程序：ChatGPT-on-WeChat (v1.5.7 稳定版)
• AI 模型：DeepSeek-V3 (通过 API 调用)
• 运行环境：Docker (配置国内镜像源)

第一步：环境准备与安装 Docker

登录服务器终端（root用户），依次执行以下命令，使用阿里云内部源极速安装 Docker：

# 1. 更新软件源并安装必要工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

# 2. 添加阿里云 Docker GPG 密钥
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

# 3. 写入软件源配置
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

# 4. 安装 Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

# 5. 配置 Docker 国内镜像加速 (解决下载卡顿问题)
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.jq.cn"
  ]
}
EOF

# 6. 重启 Docker 服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

第二步：创建项目与配置文件

创建文件夹并写入最终版本的配置文件（包含 DeepSeek 设置和人设）。

1. 创建目录：

   mkdir -p chatgpt-on-wechat
   cd chatgpt-on-wechat
   

2. 写入配置文件（直接复制，修改API Key后和prompt，整段粘贴）：
   注意：这里使用了 1.5.7 镜像以支持相关协议，使用了 <<'EOF' 语法以支持特殊字符人设。

   cat > docker-compose.yml <<'EOF'
   version: '2.0'
   services:
     chatgpt-on-wechat:
       # 使用支持wx协议的 1.5.7 稳定版
       image: zhayujie/chatgpt-on-wechat:1.5.7
       container_name: chatgpt-on-wechat
       security_opt:
         - seccomp:unconfined
       environment:
         # --- DeepSeek 配置(记得配置API Key) ---
         OPEN_AI_API_KEY: "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
         OPEN_AI_API_BASE: "https://api.deepseek.com"
         MODEL: "deepseek-chat"
         
         # --- wx基础配置 ---
         CHANNEL_TYPE: "wx"
         SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot", "坤坤"]'
         SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[IKun] "'
         GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot", "坤坤"]'
         TEXT_TO_IMAGE: "False"
         VOICE_TO_TEXT: "False"
         
         # --- 人设配置  ---
         CHARACTER_DESC: |
           这里填写prompt
         # ------------------------
   
       volumes:
         - ./data:/app/tmp
   EOF
   

第三步：启动与登录

1. 启动机器人：

   docker compose up -d
   

2. 获取ewm并扫码：Bash

   docker logs -f chatgpt-on-wechat
   

   • 在屏幕上看到二维码后，使用wx扫码登录。
   • 看到 Start auto replying 即为成功。
   • 按 Ctrl + C 退出日志查看（机器人会在后台持续运行）。

常用维护指令

• 查看机器人状态/最新日志：Bash

  docker logs --tail 20 chatgpt-on-wechat
  

• 如果wx掉线了，重启并重新扫码：Bash

  docker restart chatgpt-on-wechat
  docker logs -f chatgpt-on-wechat
  

• 修改配置后生效（如更换 Key 或修改人设）：Bash

  # 在 chatgpt-on-wechat 目录下执行
  docker compose down
  docker compose up -d