SQLite 入门指南:在 Python 中轻松操作数据库
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引言
如果你刚开始学习编程或数据存储,可能会觉得数据库听起来有点“高大上”。但实际上,使用数据库可以非常轻松,尤其是当你选择了 SQLite —— 一个轻量、易用、功能强大的嵌入式数据库。
本博客将带你从零开始,学习如何使用 Python 操作 SQLite 数据库,并通过一个实际案例展示如何基于 FastAPI 构建一个简单的 CRUD API。
一.什么是 SQLite?
SQLite 是一个基于 C 语言开发的轻量级 SQL 数据库引擎。它不需要独立的服务器,整个数据库就存储在一个文件中,非常适合小型项目、移动应用或学习使用。
1.1 SQLite 的特点:
轻量级:无需安装,直接使用
易于学习:语法与标准 SQL 非常相似
高性能:对于中小型数据操作非常快
跨平台:支持 Windows、macOS、Linux
二.Python 操作 SQLite 数据库
Python 自带 sqlite3 模块,无需额外安装。下面我们一步步学习如何操作。
2.1准备工作
import sqlite3
2.2 创建数据库和表
conn = sqlite3.connect('students.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER,
grade TEXT
)
''')
conn.commit()
conn.close()

2.3 插入数据
conn = sqlite3.connect('students.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES (?, ?, ?)", ('Alice', 20, 'A'))
cur.execute("INSERT INTO students (name, age, grade) VALUES (?, ?, ?)", ('Bob', 22, 'B'))
conn.commit()
conn.close()

2.4查询数据
conn = sqlite3.connect('students.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM students")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()

2.5 更新与删除数据
conn = sqlite3.connect('students.db')
cur = conn.cursor()
# 更新数据
cur.execute("UPDATE students SET grade = ? WHERE name = ?", ('A+', 'Bob'))
# 删除数据
cur.execute("DELETE FROM students WHERE name = ?", ('Bob',))
conn.commit()
conn.close()
更新:

删除:

三.练习(多练习加深印象)
创建 books.db 数据库,建立 books 表,字段包括 id、title、author、year
插入三条书籍数据
import sqlite3
# 连接到数据库(如果不存在会自动创建)
conn = sqlite3.connect('books.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建 books 表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS books (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
title TEXT NOT NULL,
author TEXT NOT NULL,
year INTEGER
)
''')
# 插入三条书籍数据
books_data = [
('The Great Gatsby', 'F. Scott Fitzgerald', 1925),
('To Kill a Mockingbird', 'Harper Lee', 1960),
('1984', 'George Orwell', 1949)
]
cursor.executemany('INSERT INTO books (title, author, year) VALUES (?, ?, ?)', books_data)
# 提交事务
conn.commit()
# 查询并显示插入的数据
print("已插入的数据:")
cursor.execute('SELECT * FROM books')
for row in cursor.fetchall():
print(f"ID: {row[0]}, 书名: {row[1]}, 作者: {row[2]}, 年份: {row[3]}")
# 关闭连接
conn.close()

四.总结
SQLite 是一个非常友好的数据库入门选择,搭配 Python 的 sqlite3 模块,你可以轻松实现数据的存储与管理。通过函数和面向对象封装,代码会更易维护。而使用 FastAPI + SQLAlchemy 则可以构建出功能完整、结构清晰的 Web API。
如果你对数据库操作还不熟悉,建议从简单的 SQLite 开始,逐步过渡到更复杂的应用场景。
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