SubAgents 融合/Code agent 成本控制大法

问题：Auto-Coder新特性SubAgents 融合里面提到的两个概念：subagents 和 workflow国内能够访问吗？

唐突了，原来这是两个技术概念：

Sub-agents和Workflow作为AI编程的核心概念，其访问能力主要取决于你使用的具体平台或工具，而非概念本身。目前，像Claude Code这样的终端AI编程工具在国内可以访问和使用。

Auto_coder文档：SubAgents 融合/Code agent 成本控制大法：https://ai.feishu.cn/wiki/TNX4wl8lXiQ9QWkxEqvctNwinjg?fromScene=spaceOverview

Auto-Coder总文档：Auto-Coder.Chat: 通向智能编程之路 - 飞书云文档

uto-coder.chat 支持自定义一些agent 并且通过workflow 定义协作方式，然后让这些拥有不同模型的agents 们一起完成一些工作。这样可以充分利用不同的模型能力，从而提升效果和降低成本。

> 在效果接近sonnet 4.5的情况下，成本仅为只使用sonnet4.5 的十分之一甚至更少。

运行运行如下命令：

/remote /sync

使用准备

需要修改 .autocoderagents 里的 coder.md 和 reviewer.md 的模型配置

下面是coder的定义：

---
name: coder
description: work with contexter to modify code based on user requirements and file paths by contexter collected.
tools: "*"
model: "bigmodel/coding/glm-4-6"
---

based on the file paths and user requirements, modify the code.

把coder.md/desigh.md/contexer.md/reviewer.md/verifier 里的 model 改成你想用的。

使用案例

可以通过下面的调用方式来开发：

$full 帮我实现xxxxx 
# 可以通过 @ mention 文件

$ 表示workflow 调用， full 则是 .autocoderworkflow 里的一个workflow. 比如阅读代码你可以使用 reader.

Workflow full 推荐模型组合：

1. Contexer : volcengine/deepseek-v3-1-terminus

2. Designer: openrouter/openai/gpt-5

3. Coder: volcengine/deepseek-v3-1-terminus

4. Verify: openrouter/anthropic/claude-opus-4.5

5. Reviewer: openrouter/openai/gpt-5

在获得类似 sonnet4.5/gpt5 效果的同时，一次需求可以控制在10块钱以内（差不多是只用 gpt5或者sonnet 4.5 成本的1/5 或者 1/20）。如果你确实还觉得贵，可以将 Contexer,Coder 换成包月套餐模型：和国产模型整合

默认的一些 workflow:

1. reader , 专门用来阅读或者理解代码的workflow,内部组合了 volcengine/deepseek-v3-1-terminus,openrouter/openai/gpt-5

2. full, 修改代码，走最完整流程的 workflow ,内部组合了 volcengine/deepseek-v3-1-terminus,openrouter/anthropic/claude-opus-4.5,openrouter/openai/gpt-5

3. coder, 修改代码，走精简的流程。 内部组合了volcengine/deepseek-v3-1-terminus,openrouter/anthropic/claude-opus-4.5

异步执行

Sub Agent workflow 也支持异步执行，如下：

/auto /async /workflow coder /name job_001 ''' 帮我实现xxxxx '''

实践

待续