能控制计算机桌面的多模态AI agent
随着llm的能力越来越强,基于LLM的多模态AI agent框架和桌面工具越来越接近实用。
这里收集这些开源的ai agent框架和桌面助手工具,主要为CUA(computer use agent)工具。
1 工具
pyautogui
pyautogui 是一个能够模拟鼠标、键盘等输入操作的 Python 库,可以轻松实现自动化操作。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23356032557
ACU
Awesome Agents for Computer Use,收集Computer Use的研究论文
2 框架
computer_use
字节开源的computer use框架
https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/computer_use
openclaw
OpenClaw核心在于其类人化交互模式。
不同于需要专用客户端AI工具,OpenClaw通过消息适配器直接接入WhatsApp、钉钉。
用户只需在聊天窗口发送指令即可触发任务执行,这种设计让技术操作更接近日常对话。
当预定餐厅失败时,系统会自动切换电话预约策略,并实时反馈进展寻求确认。
这种动态交互彻底改变了AI被动响应的传统模式。
https://open-claw.org.cn/guide/getting-started
https://github.com/openclaw/openclaw
OpenManus
Manus的开源平替
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus_Archive/tree/main
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/156061307
https://github.com/FoundationAgents/OpenManus
OWL
OWL是Manus和OpenManus的完美平替。
OWL注重自主规划与执行。能够启动Ubuntu容器,自动挂载数据、制定并执行任务计划。
https://github.com/camel-ai/owl
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/156107488
UFO
微软开源的CUA工具,包括UFO2、UFO3等。
https://github.com/microsoft/UFO/
langmanus
字节开源,Manus另一个开源平替
https://github.com/Darwin-lfl/langmanus
operator
openai发布的CUA工具operator
https://openai.com/index/introducing-operator/
NeoAI
NeoAI无需编写代码,让 AI 用简单的自然语言指令接管你的电脑,支持文件管理、任务自动化、定时操作和跨平台设备控制,并内置安全保护。
https://github.com/TheD0ubleC/NeoAI
OmniParser-V2
通过一句话让DeepSeek LLM控制电脑的框架。
OmniParser: Screen Parsing tool for Pure Vision Based GUI Agent
https://github.com/microsoft/OmniParser/tree/master
PC-Agent
一种能使用LLM控制桌面工作的开源工具。
https://github.com/X-PLUG/MobileAgent/tree/main/PC-Agent
https://github.com/X-PLUG/MobileAgent/tree/main
OpenCUA/CUA
一个用于构建和扩展 CUA(使用计算机的智能体)的完全开源的框架。具体来说,该框架包括:
- 一个用于捕获人类使用计算机的演示的注释工具
- AgentNet,首个涵盖 3 个操作系统和 200 多个应用程序/网站的大规模数据集
- 一个将演示转化为具有长思维链推理的「状态-动作」对的工作流程
https://arxiv.org/abs/2508.09123
https://github.com/xlang-ai/OpenCUA
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890889365196109726
Cradle
Cradle 是BAAI‑Agents开源的一款面向 通用计算机控制(GCC) 的多模态 AI Agent 框架,可以让大型多模态模型,通过截图输入和键鼠输出,像人一样使用各种软件和游戏。
-
通用目标:支持任意本地软件(如游戏、Office、图像/视频编辑工具)
-
多模态输入:以截图为输入,支持键盘鼠标操作输出
-
自主能力:内置“认知反思+技能更新”模块,能不断自我优化
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模块化设计:兼顾高可控性和扩展性,轻松适配新环境

https://github.com/BAAI-Agents/Cradle
NeuralAgent
NeuralAgent 是一款革命性的桌面AI助手,真正能够在用户桌面上执行操作。
与传统AI对话系统不同,NeuralAgent能够实际控制鼠标、键盘,操作浏览器,填写表单,发送邮件,真正实现"思考即执行"的智能化体验。
https://github.com/mosdehcom/neuralagent
Open-Interpreter
Open-Interpreter是可以联网的 ChatGPT 代码解释器。
https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter
3 测试集
收集computer use的benchmark测试集。
AppWorld
AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents
https://arxiv.org/abs/2407.18901
https://github.com/stonybrooknlp/appworld
GAIA
GAIA: a benchmark for General AI Assistants
https://arxiv.org/abs/2311.12983
https://huggingface.co/papers/2311.12983
https://huggingface.co/collections/gaia-benchmark/gaia-release
refernece
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计算机使用智能体CUA与场景应用融合探讨
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/156243330
ACU - Awesome Agents for Computer Use
使用Python实现鼠标与键盘自动化操作:从基础到实战应用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23356032557
Cradle:颠覆AI Agent 操作本地软件,AI驱动的通用计算机控制框架,如何让基础模型像人一样操作你的电脑?
https://www.cnblogs.com/xiaohuatongxueai/p/19017467
港大联手月之暗面等开源OpenCUA:人人可造专属电脑智能体
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1939274895700784967
Cua:Mac用户狂喜!这个开源框架让AI直接接管你的电脑,快速实现AI自动化办公
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890889365196109726
OmniParser V2: Turning Any LLM into a Computer Use Agent
AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents
https://arxiv.org/abs/2407.18901
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
https://github.com/camel-ai/owl
大模型操作桌面完成数据采集任务示例 - OWL
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/156107488
Introducing Operator
https://openai.com/index/introducing-operator/
能控制手机屏幕的开源agent多模态工具
https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/156911089
OpenClaw是什么?OpenClaw能做什么?2026年OpenClaw详细介绍及部署教程
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