作者 / 开发者关系工程师 Caren Chang、软件工程师 Chengji Yan 和软件工程师 Penny Li

AI 正在助力打造个性化的应用体验，能够更轻松地将内容转化为最适合用户的形式。此前，我们已经针对特定用例 (如摘要和图像描述) 定制了 ML Kit GenAI API 来帮助开发者集成 Gemini Nano。

🔗 ML Kit GenAI API

https://android-developers.googleblog.com/2025/05/on-device-gen-ai-apis-ml-kit-gemini-nano.html

而现在 Android 设备端生成式 AI 迎来了一个重要里程碑——我们正式宣布推出 ML Kit GenAI Prompt API 的 Alpha 版本。借助该 API，您可以向 Gemini Nano 发送自然语言和多模态请求，以满足使用生成式模型构建时对更高可控性和灵活性的需求。

Kakao 等合作伙伴已经在使用 Prompt API 进行构建，并打造出了具有实际落地价值的独特体验。仅用少量代码，您也可以立即体验 Prompt API 的强大功能。

🔗 Kakao 等合作伙伴已经在使用 Prompt API 进行构建

https://android-developers.googleblog.com/2025/10/kakao-mobility-uses-gemini-nano-on.html

从预构建迈向

自定义设备端 GenAI

Prompt API 突破了预构建功能的局限，支持自定义或特定于某个应用的 GenAI 用例，助您打造涉及复杂数据转换的独特功能。Prompt API 使用设备端 Gemini Nano 进行本地数据处理，在实现离线可用的同时，还能进一步强化用户隐私保护。

Prompt API 的主要用例

Prompt API 能支持高度定制化的 GenAI 用例。以下是一些推荐的示例:

• 图像理解: 分析照片以进行分类 (例如，创建社交媒体帖子或识别 "宠物"、"美食" 或 "旅行" 等标签)。

• 智能文档扫描: 使用传统的机器学习模型从收据中提取文本，然后使用 Prompt API 对每个项目进行分类。

• 面向界面的数据转换: 基于对长篇内容的分析，提炼出简短、引人入胜的通知标题。

• 内容提示: 根据用户对主题的偏好，为新日记内容的主题提供灵感和建议。

• 内容分析: 对客户评价进行情感倾向分析，如正面、中性或负面。

• 信息提取: 从电子邮件往来记录中提取即将发生的活动关键信息。

实现 Prompt API

使用 Prompt API，只需编写几行代码，即可创建自定义提示并设置可选的生成参数:

Generation.getClient().generateContent(   generateContentRequest(       ImagePart(bitmapImage),       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),   ) {       // Optional parameters       temperature = 0.2f       topK = 10       candidateCount = 1       maxOutputTokens = 10   },)

有关实现 Prompt API 的更详细示例，请查阅官方文档和 Github 上的示例。

🔗 官方文档

https://developers.google.com/ml-kit/genai/prompt/android

🔗 Github 上的示例

https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/android/genai

Gemini Nano、性能和原型设计

目前 Prompt API 在 Pixel 10 系列设备上表现最佳，该系列设备运行的是最新版本的 Gemini Nano (nano-v3)。此版本的 Gemini Nano 采用了我们在 I/O 大会上首次向开放模型社区发布的模型——Gemma 3n 同源的架构设计。

同源的底层架构让开发者能更轻松地构建功能原型。即便对于没有 Pixel 10 设备的用户，同样可以在本地使用 Gemma 3n 来进行原型设计，即刻开始调试提示词。

有关支持 GenAI API 的设备的完整列表，请参阅我们的设备支持文档。

🔗 设备支持文档

https://developers.google.com/ml-kit/genai#device-support

更多详情

欢迎查阅我们的官方文档和 Github 示例，立即开始在 Android 应用中集成 Prompt API。也欢迎您持续关注 "Android 开发者" 微信公众号，及时了解更多开发技术和产品更新等资讯动态。

🔗 官方文档

https://developers.google.com/ml-kit/genai/prompt/android

🔗 Github 示例

https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/android/genai

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