博主介绍：

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技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。

主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。

为什么选择我

长期深耕Java技术生态及大学生毕业项目实战领域，致力于将一线开发经验融入教学辅导。凭借扎实的技术能力，已成功帮助上千名学子完成毕业设计，从系统架构到代码实现提供全链路指导。此外，也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等技术社区的常驻优质作者，深受开发者信赖。热衷于与高校教师、行业前辈进行技术交流与深度合作，共同赋能IT教育人才的培养。

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摘  要

当今社会进入了科技进步、大数据快速发展的新时代。大数据的大众点评评论数据分析与展示也不断加强，计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出，人类的生存和思考方式也产生了变化。传统的大众点评评论数据分析与展示采取了人工的管理方法，但这种管理方法存在着许多弊端，比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等，同时由于大众点评评论数据分析与展示管理中中会形成众多的大众点评评论数据数据，比如数据信息统计、新增访问统计、新增评论统计、新增评分统计、美食信息统计等，更改和维护等较为麻烦的管理问题，同时由于当下人民群众对大众点评评论数据分析与展示管理的需求也日益高涨，各大众点评评论数据分析与展示管理开展全新的改革以满足时代的需求。根据此问题，研发一套大众点评评论数据分析与展示系统，既能够大大提高大众点评评论数据信息的检索、变更与维护的工作效率，也能够方便信息系统的管理运用，从而减少信息管理成本，提高效率。

该大众点评评论数据分析与展示系统采用B/S架构、开发语言使用python，并采用Hadoop技术以及 springboot框架进行开发。本系统主要设计并完数据信息、新增访问、新增评论、新增评分、美食信息等功能，进行维护与管理。该系统操作简单，界面设计简单，不仅能基本满足目前大众点评评论数据分析与展示的日常管理工作，而且能有效降低人员成本和时间成本，为大众点评评论数据分析与展示系统工作提供方便。

关键词：大众点评评论数据分析与展示系统；B/S 架构；爬虫；springboot框架；

目 录

目　　录

1绪  论

1.1开发背景

1.2开发目的与意义

1.2.1开发目的

1.2.2开发意义

1.3本文研究内容

2开发技术

2.1 Python语言

2.2 MySql简介

2.3 Spring boot框架

2.4 B/S架构

2.5 爬虫简介

3系统分析

3.1可行性分析

3.1.1技术可行性分析

3.1.2经济可行性分析

3.1.3法律可行性分析

3.2系统性能分析

3.3功能需求分析

3.4系统流程分析

4系统设计

4.1功能模块设计

4.2数据库设计

4.2.1数据库设计原则

4.2.2系统E-R图

4.2.3数据库表设计

5系统实现

5.1 管理员功能模块 21

5.2 看板展示 22

6系统测试

6.1系统测试内容

6.1.1登录测试

6.1.2角色测试

6.1.3性能测试

6.2测试用例执行结果

结  论

参考文献

致谢

系统效果

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