同一个目标，不同的路线

Spring AI 和 Solon AI 都在解决同一个问题：让 Java 开发者能够以工程化的方式接入和使用 AI 能力。但两者的路线截然不同。

Spring AI 2.0 的定位是 "Spring 生态的 AI 层"。它建立在 Spring Boot 4.0 + Spring Framework 7.0 的基线之上，深度融入 Spring 的 IoC、自动配置、可观测性体系。如果你已经是 Spring 生态的重度用户，这是最自然的选择。

Solon AI 的定位是 "框架无关的 AI 全栈"。它从 Java 8 到 Java 25 全覆盖，不绑定任何特定框架，可以嵌入 Solon、Spring Boot，甚至纯 Java SE 项目。更重要的是，它不仅提供了 LLM 调用层，还构建了一套完整的 Agent 体系、RAG 管道、多 Agent 协作协议和智能体运行时引擎。

用一个比喻来说：Spring AI 像是一家豪华酒店的全套客房服务，你在里面住着很舒服；Solon AI 则像是一辆功能齐全的房车，你可以把它开到任何地方。

二、核心能力逐项对比

2.1 总览对比

先看一张全景对比表：

接下来，我们挑几个核心能力做代码级对比。

2.2 LLM 调用方式对比

Spring AI 2.0：ChatClient 流式 API

// Spring AI 2.0 - ChatClient 调用示例
ChatModel chatModel = ... // 通过自动配置注入

String response = ChatClient.create(chatModel)
        .prompt("请介绍一下 Java 21 的虚拟线程")
        .call()
        .content();

System.out.println(response);

Spring AI 提供了两种调用层次：

• ChatClient：高层流式 API，类似 WebClient 的风格，适合大多数场景
• ChatModel：底层接口，直接操作 Prompt 和 ChatResponse，适合需要精细控制的场景

Solon AI：ChatModel 统一接口

// Solon AI - ChatModel 调用示例
ChatModel chatModel = ChatModel.of("https://api.moark.com/v1/chat/completions")
        .apiKey("***")
        .model("Qwen3-32B")
        .build();

String response = chatModel.prompt("请介绍一下 Java 21 的虚拟线程")
        .call()
        .getContent();

System.out.println(response);

Solon AI 的 ChatModel 是统一入口，通过"方言"机制适配不同模型供应商。它不依赖自动配置，纯 Java 构建即可运行。

小结：两者在基础 LLM 调用上体验接近。Spring AI 更依赖 Spring 容器注入；Solon AI 更像纯 Java API，手动构建即用。

2.3 Tool / Function Calling 对比

Tool Calling 是 AI 应用最核心的增强能力之一，让模型能够调用外部工具来获取信息或执行动作。

Spring AI 2.0：@Tool 注解

import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;
import org.springframework.ai.tool.annotation.ToolParam;
import org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder;
import java.time.LocalDateTime;

class DateTimeTools {

    @Tool(description = "获取用户所在时区的当前日期和时间")
    String getCurrentDateTime() {
        return LocalDateTime.now()
                .atZone(LocaleContextHolder.getTimeZone().toZoneId())
                .toString();
    }

    @Tool(description = "为用户设置指定时间的闹钟，时间格式为 ISO-8601")
    void setAlarm(@ToolParam(description = "ISO-8601 格式的时间") String time) {
        System.out.println("闹钟已设置: " + time);
    }
}

调用时将工具实例传入 ChatClient：

ChatModel chatModel = ... // 自动配置注入