AI 智能体圈现在吵得火热，但真正被企业拿来用的，其实就这 6 样东西，如下图所示：

1️⃣ 会查资料的 Agent（Agentic RAG）

不只是“问答”，而是像侦探一样边推理边实时翻资料。医院、法律、金融都在用，Perplexity、Harvey AI、Glean AI 都是例子。

2️⃣ 会说话的 Agent（Voice Agents）

直接开口聊天，支持各种语音合成和识别。ElevenLabs、Cognigy、Vapi、Deepgram 已经把智能客服、电话机器人玩出了花。

3️⃣ 会“握手”的 Agent（AI Agent Protocols）

让不同框架做出来的 Agent 能互相通话。埃森哲等大厂正在推 MCP、A2A、AG-UI、ACP、SLIM 等标准，省得各自为营。

4️⃣ 会“玩电脑”的 Agent（Computer Using Agents）

像人一样点浏览器、敲命令行、动鼠标。OpenAI Operator、Claude 电脑版、Runner H、Manus AI 都能帮你自动填表、下单、跑脚本。

5️⃣ 会写代码的 Agent（Coding Agents）

多 Agent 配合，定位 bug、补代码、跑测试，速度能快 10 倍。Windsurf、Cursor、GitHub Copilot 已经让程序员“半自动”了。

6️⃣ 会写报告的 Agent（Deepresearch Agents）

几个 Agent 一起上网搜、整理、写综述，最后给你一份万字报告。Google Gemini DR、OpenAI DR、You.com DR 都在卷这个赛道。

一句话总结：别被噱头带节奏，先把这 6 张王牌摸清楚，再决定用哪张。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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