LangChain 生态系统包含不同的包，用来准确选择要安装的功能。如下图所示：

一. 主 langchain 包

这个包是使用 LangChain 的起点，安装方式如下：

pip install langchain

二. langchain-core 包

除了 langsmith SDK 之外，LangChain 生态系统中的所有包都依赖于 langchain-core，包含其它包使用的基类和抽象，以及 LangChain LCEL (表达式语言)

它由 langchain 包自动安装，不需要显式安装该包。但是，如果使用的功能仅在该依赖项的特定版本中可用，则可以选择这样做。如果这样做，则应确保已安装或固定的版本与我们使用的任何其他集成包兼容。

pip install langchain-core

三. Integrations 集成包

LangChain 的大部分价值来自于将各种能力进行集成，如各类模型集成 (如 OpenAI 和 Anthropic)、各类组件集成 (如数据存储、工具等) 等。LangChain 中集成好的包见这里。对于所需依赖项，我们需要单独安装。例如要使用 OpenAI，可以运行：

pip install langchain-openai

四. langchain-community 包

简单来说，任何尚未拆分到自己的包中的集成，都存在于 langchain-community 包中。安装方式：

pip install langchain-community

五. langgraph 包

langgraph 是一个库，用于使用 LLM 构建有状态的应用程序。它与 LangChain 顺利集成。安装方式：

pip install langgraph

六. LangSmith SDK

LangSmith SDK 由 LangChain 自动安装。但它不依赖于 langchain-core ，如果需要，可以独立安装和使用，安装方式：

pip install langsmith

后续文章中若遇到使用的功能未在上述提到的包中，会提前说明。这一篇章只需了解下 LangChain 其主要能力的包分布规则即可。