随着 AI 技术的迅猛发展，传统的代码编辑器正在经历一场静默却深刻的变革。Visual Studio Code 作为全球最受欢迎的开源代码编辑器之一，凭借其强大的扩展生态和轻量级架构，已成为这场变革的核心载体。本期我们将在新兴Arm设备（MC AI PC）演示VSCode与AI插件组成的代码助手。值得强调的是，AI 助手生成代码的落地不仅是效率工具的应用，更是开发范式的重构。它可以解放生产力、打破认知壁垒，使编程迈向智能化、低门槛与高创造性的新时代

基础信息

• 系统环境：Debian 12.11 aarch64 | Linux 6.6.89

• 硬件平台：Framework Laptop 13 + CP8180 Arm-v9主板 + Mali-G720 GPU

• 详细信息：https://metacomputing.io/collections/frontpage/products/metacomputing-aipc

在这个平台上运行 VSCode 并加载主流 AI 编程插件，我们得以窥见一个全新的可能性：无需依赖云端 API，即可实现低延迟、高隐私、可持续进化的本地 AI 辅助编程。

AI 代码助手

• 实验1：直接向代码助手提问生成目标代码。

• 实验2：检查目标代码并修正。可以看到原函数deduplicate_and_sort没有返回值，询问AI代码助手后修复原函数，返回数组。

搭建过程

1. 首先下载并安装Ollama和VSCode软件包

   # ollama 
   curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 
   
   
   # vscode download arm64 deb 
   https://code.visualstudio.com/Download#

2. 打开VSCode，安装continue拓展
3. 设置continue拓展，手动添加模型，亦可手动更改配置文件，参考下图
4. 搭建完成，开始使用代码助手

实验意义：迈向去中心化的智能开发时代

这场实验的意义远超“跑通一个插件”。它揭示了一个趋势：未来的软件开发将越来越趋向‘边缘智能’（Edge Intelligence）。

想象这样一个场景：

• 开发者携带一台轻薄 Arm 笔记本，在飞机上断网写作；

• 手边没有文档，但 AI 助手根据过往项目经验生成等效实现；

• 所有交互发生在设备内部，无数据泄露风险；

• 白天写代码，晚上让本地模型自我归纳总结，生成知识图谱；

• 第二天醒来，AI 已为你整理好模块重构建议。

这不是科幻，这是正在发生的现实。

结语

欢迎关注后续更新。如果你也在探索本地 AI 开发的边界，不妨一起加入。