从一张图分析使用的AI工具以及模型
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先看一张效果图
用GPT-5.2-Instant分析一下使用的模型以及工具
可以比较确定地反推**“做这种漫画型表述”常用的 AI / 工具组合**。分三层来讲:图像风格 → 内容生成 → 工具/模型名单。
一、先从这张图本身“反推制作方式”
这不是“手绘扫描”,而是AI 插画 + AI 内容策划
从画面和文字特征来看:
✅ 图像层面的特征
- 统一的水彩 / 手绘漫画风
- 元素隐喻很强:
- 树 = 经济结构
- 剪刀 = 去伪存真
- 果实 = 增长成果
- 锚 = 稳定器
- 所有元素比例一致、透视合理
- 不是单张生成后拼贴,而是整体构图一次性完成
👉 这非常符合 文本 → 插画式生成模型 的输出特征。
✅ 文本与结构特征
- 不是“描述画面”,而是政策 / 宏观叙事的视觉转译
- 用的是:
- 研究报告语言(“动能转换”“新质生产力”“目标区间”)
- 但表达方式是大众化漫画隐喻
- 文案高度结构化,明显是先有:
「逻辑大纲 → 再转视觉表达」
👉 这一步一定有强 LLM 参与。
二、最可能的 AI 生产路径(真实业界用法)
✅ 路径一:主流 & 成熟(概率最高)
LLM 负责“想 + 写”
图像模型负责“画”
1️⃣ 内容策划 / 漫画脚本
模型:
- ✅ GPT‑4 / GPT‑4o
- ✅ Claude 3.5 Sonnet
- ✅ Gemini 1.5 Pro
做的事:
- 把“中国经济增长观点”
→ 拆成 隐喻结构 - 明确:
- 主视觉是什么(树)
- 左边 = 过去问题
- 右边 = 未来动能
- 给出图像 Prompt 草稿
2️⃣ 漫画风插画生成
模型 / 工具(重点):
✅ Midjourney(极可能)
原因:
- 非常擅长:
- 水彩
- 商业插画
- 信息图式构图
- 对“抽象经济概念 + 隐喻”成功率高
- 这是目前金融 / 咨询 / 投研圈最常用
很多类似图就是
GPT 写 prompt → Midjourney 出图
✅ DALL·E 3(或 GPT‑Image)
可能性:中高
- 对中文文字的可控性更好
- 和 GPT 配合顺滑
- 但整体“美术感”略弱于 MJ
✅ Stable Diffusion(低一点,但专业团队会用)
- 如果是:
- 内部部署
- 有 LoRA(财经插画 / 水彩)
- 才会用
- 一般散户 / 内容团队不首选
三、如果是“一站式 AI 工具”,可能是谁?
✅ 方案 A:Notion / 飞书 + GPT + MJ(最常见)
- 人:策划
- GPT:结构 + 文案
- MJ:图
- PS / Figma:微调文字
👉 80% 内容团队都这么干
✅ 方案 B:Canva + AI(中等可能)
- Canva 的:
- 插画生成
- 信息图模板
- 但:
- 隐喻复杂度通常不如这张图
- 更偏模板化
✅ 方案 C:专业投研/咨询内部系统
- GPT‑4 / Claude API
- 内部插画模型 or MJ 私有号
- 人工审核润色
👉 如果你看到这图出现在研究报告 / 路演材料里
👉 基本是这一类
四、总结成一句话(给你一个“判断结论”)
这类“漫画型宏观叙事图”,几乎可以确定不是单一 AI 自动完成,而是:
✅ **大模型(GPT / Claude)做“思想与结构”
✅ 插画模型(Midjourney / DALL·E)做“视觉隐喻”
✅ 人工做最终取舍和排版**
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