先看一张效果图
在这里插入图片描述
用GPT-5.2-Instant分析一下使用的模型以及工具
可以比较确定地反推**“做这种漫画型表述”常用的 AI / 工具组合**。分三层来讲:图像风格 → 内容生成 → 工具/模型名单


一、先从这张图本身“反推制作方式”

这不是“手绘扫描”,而是AI 插画 + AI 内容策划

从画面和文字特征来看:

✅ 图像层面的特征

  • 统一的水彩 / 手绘漫画风
  • 元素隐喻很强:
    • 树 = 经济结构
    • 剪刀 = 去伪存真
    • 果实 = 增长成果
    • 锚 = 稳定器
  • 所有元素比例一致、透视合理
  • 不是单张生成后拼贴,而是整体构图一次性完成

👉 这非常符合 文本 → 插画式生成模型 的输出特征。


✅ 文本与结构特征

  • 不是“描述画面”,而是政策 / 宏观叙事的视觉转译
  • 用的是:
    • 研究报告语言(“动能转换”“新质生产力”“目标区间”)
    • 但表达方式是大众化漫画隐喻
  • 文案高度结构化,明显是先有:

    「逻辑大纲 → 再转视觉表达」

👉 这一步一定有强 LLM 参与


二、最可能的 AI 生产路径(真实业界用法)

✅ 路径一:主流 & 成熟(概率最高)

LLM 负责“想 + 写”
图像模型负责“画”

1️⃣ 内容策划 / 漫画脚本

模型:

  • ✅ GPT‑4 / GPT‑4o
  • ✅ Claude 3.5 Sonnet
  • ✅ Gemini 1.5 Pro

做的事:

  • 把“中国经济增长观点”
    → 拆成 隐喻结构
  • 明确:
    • 主视觉是什么(树)
    • 左边 = 过去问题
    • 右边 = 未来动能
  • 给出图像 Prompt 草稿

2️⃣ 漫画风插画生成

模型 / 工具(重点)

✅ Midjourney(极可能)

原因:

  • 非常擅长:
    • 水彩
    • 商业插画
    • 信息图式构图
  • 对“抽象经济概念 + 隐喻”成功率高
  • 这是目前金融 / 咨询 / 投研圈最常用

很多类似图就是
GPT 写 prompt → Midjourney 出图


✅ DALL·E 3(或 GPT‑Image)

可能性:中高

  • 对中文文字的可控性更好
  • 和 GPT 配合顺滑
  • 但整体“美术感”略弱于 MJ

✅ Stable Diffusion(低一点,但专业团队会用)
  • 如果是:
    • 内部部署
    • 有 LoRA(财经插画 / 水彩)
  • 才会用
  • 一般散户 / 内容团队不首选

三、如果是“一站式 AI 工具”,可能是谁?

✅ 方案 A:Notion / 飞书 + GPT + MJ(最常见)

  • 人:策划
  • GPT:结构 + 文案
  • MJ:图
  • PS / Figma:微调文字

👉 80% 内容团队都这么干


✅ 方案 B:Canva + AI(中等可能)

  • Canva 的:
    • 插画生成
    • 信息图模板
    • 隐喻复杂度通常不如这张图
    • 更偏模板化

✅ 方案 C:专业投研/咨询内部系统

  • GPT‑4 / Claude API
  • 内部插画模型 or MJ 私有号
  • 人工审核润色

👉 如果你看到这图出现在研究报告 / 路演材料
👉 基本是这一类


四、总结成一句话(给你一个“判断结论”)

这类“漫画型宏观叙事图”,几乎可以确定不是单一 AI 自动完成,而是:

✅ **大模型(GPT / Claude)做“思想与结构”

✅ 插画模型(Midjourney / DALL·E)做“视觉隐喻”

✅ 人工做最终取舍和排版**


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