很多人吐槽：AI写的东西太“AI味”，没人看。 但如果让AI分工协作，像真人团队一样脑暴→写初稿→优化标题&文案→检查爆款要素→生成配图提示，效果会好很多。

我用CrewAI搭了一个最小4人内容创作组，输入一个主题（比如“东京2026年最新咖啡店打卡”），它就能自动输出：

• 吸引眼球的标题
• 结构化正文（开头吸睛+干货+个人故事+结尾引导互动）
• 小红书风格emoji + 排版
• 3-5条配图prompt（直接丢Midjourney/Flux用）

依赖（一行搞定）

pip install crewai crewai-tools langchain-openai python-dotenv

.env 文件（API Key）

OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# 想零成本？换成 qwen-max / deepseek-chat / ollama + ollama模型

核心代码（run.py）

import os
from dotenv import load_dotenv
from crewai import Agent, Task, Crew, Process
from langchain_openai import ChatOpenAI

load_dotenv()

# LLM（可换成 qwen2.5:14b 或本地模型）
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0.7)

# ====================== 四个Agent ======================
brainstormer = Agent(
    role="创意总监",
    goal="为给定主题 brainstorm 出3-5个最有爆款潜力的标题和小红书切入角度",
    backstory="你是小红书10w+笔记常客，深谙算法喜好：情绪共鸣+实用干货+反差+生活美学",
    verbose=True,
    llm=llm
)

writer = Agent(
    role="主笔作者",
    goal="根据标题和角度，写一篇800-1200字小红书风格笔记：真实口吻+emoji+分段+小标题",
    backstory="你写文自然不生硬，像真人分享日常，爱用第一人称，会加个人小故事",
    verbose=True,
    llm=llm
)

optimizer = Agent(
    role="爆款优化师",
    goal="优化标题（加数字/疑问/痛点/反差）、文案节奏、加引导互动结尾、检查是否太AI",
    backstory="你研究过上千篇10w+笔记，知道哪些词容易上热门，哪些会触发限流",
    verbose=True,
    llm=llm
)

visual_prompt = Agent(
    role="配图策划师",
    goal="为笔记生成3-5条详细的AI绘画prompt（Midjourney/Flux风格），匹配内容情绪和场景",
    backstory="你精通prompt工程，能写出光影、构图、色调、氛围都对的描述",
    verbose=True,
    llm=llm
)

# ====================== 任务链 ======================
task1 = Task(
    description="主题：{topic}\n brainstorm 出3-5个标题建议 + 每个标题对应的核心切入角度（50字以内）",
    expected_output="Markdown列表：标题1 | 角度描述\n标题2 | ...",
    agent=brainstormer
)

task2 = Task(
    description="从 brainstorm 结果中选一个最爆的标题，写完整小红书笔记（800-1200字）",
    expected_output="完整笔记文本（含emoji、小标题、排版）",
    agent=writer
)

task3 = Task(
    description="审查writer的笔记：优化标题（更吸睛）、检查文案是否自然、加互动句、删AI味重的部分",
    expected_output="优化后的完整笔记 + 修改说明",
    agent=optimizer
)

task4 = Task(
    description="为优化后的笔记生成3-5条配图prompt：场景、情绪、构图、色调、风格都要详细",
    expected_output="编号的prompt列表，每条prompt 50-100字",
    agent=visual_prompt
)

# ====================== 组队启动 ======================
crew = Crew(
    agents=[brainstormer, writer, optimizer, visual_prompt],
    tasks=[task1, task2, task3, task4],
    process=Process.sequential,
    verbose=2
)

if __name__ == "__main__":
    topic = input("请输入小红书笔记主题（例如：东京2026最新隐藏咖啡店）: ").strip()
    
    result = crew.kickoff(inputs={"topic": topic})
    
    print("\n" + "═" * 60)
    print("最终输出：AI创作的小红书笔记 + 配图prompt")
    print(result)

示例运行输出片段（主题：东京2026隐藏咖啡店）

优化后标题：2026东京最治愈的5家隐藏咖啡店｜下班后只想躲在这里（别再被涩谷人挤了！）

笔记开头（节选）： “东京的冬天好冷啊…🥶 但一推开这扇木门，暖黄灯光+咖啡香瞬间把我从社畜模式拉回人间。 今天给大家安利5家几乎没人发的超绝美隐藏咖喱店，全是本地人才知道的宝藏…”

配图prompt示例：

1. "A cozy hidden cafe in Tokyo at dusk, warm golden lighting spilling from wooden windows, steam rising from a ceramic coffee cup on a small table, soft bokeh city lights in background, cinematic, film grain, warm tones, ultra detailed, 8k"

真实使用感受

• 温度调到0.7左右，文风最自然
• reviewer（这里是optimizer）真的会把太正式的句子改成“啊啊啊太好喝了！”这种口语
• 想更强？加个memory=True，或者把optimizer改成多轮迭代（需要加loop）
• 零成本方案：把llm全换成ollama("qwen2.5:14b") 或通义千问API

这个Crew现在是我日更小红书的“外包团队”，输入主题→等3-5分钟→复制粘贴+自己微调照片就发。

下一个想让AI帮你干啥？写公众号？做PPT大纲？分析竞品？还是模拟面试？

代码直接复制就能跑，欢迎fork改成你自己的“内容工厂”。

（完）