在 Vertex AI 创建 Batch 任务：以 gemini-3-pro-image-preview 为例
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1、创建本地任务文件 .JSONL
运行python脚本：JSONLgen.py
2、将本地任务文件上传到云端
打开Google Cloud Console, 侧边栏选择Cloud-Storage，然后点击Buckets，选择自己对应的Buckets并且创建对应的文件夹。然后点击Upload将刚生成的文件上传上去。
如果不会创建Buckets，参照我的另一条博客：
3、创建 Batch Inference
打开Google Cloud Console, 侧边栏选择Vertex AI，然后点击Batch Inferenc
Region选择Global
然后点击Create
模型选择gemini-3-pro-image-preview
在Dataset中选择刚刚上传到云端的JSONL任务人间，然后在output选择相应的输出文件夹。
4、在Batch Inference页面 监控并下载结果
点击圈出的图标，在Cloud Storage中查看模型的输出并下载。
5、解析输出的图片
运行python脚本：parseJSONL.py
填写输出文件夹名称、下载好的JSONL任务结果文件，所有照片会生成到这个文件中。
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