The answer to "1 + 1" is 2.

If you have any other math problems or questions about AI models like DeepSeek-V3.2, feel free to ask! 😊

# AI
Logo
AI Agent技术社区

Agent 垂直技术社区，欢迎活跃、内容共建。

更多推荐

harness工程设计学习与理解

2.1 核心定义Harness Engineering 是围绕 AI Agent 的评测、执行控制与持续迭代所构建的一套工程化体系。它的本质是把 Agent 在特定任务上的行为变成：可重复、可版本化、可门禁的测试与评估流水线学术界有更精确的定义。arXiv 论文 Necessary and Sufficient Conditions for an Agent Harness 将 Harness 分

avatar AI Agent技术社区

从“玩具填空”到“工程级自主 Debug”：深度拆解 SWE-bench 评测标准与终端结对黑科技 Aider 实战

> **解决什么问题**：传统的 AI 代码辅助工具大多停留在单文件/单函数生成阶段，一旦面对大型 C++ 项目的多文件依赖、CMake 编译链路及单元测试报错便无能为力。> **适合谁看**：本文专为追求极致开发效率的 C++/Qt 开发者、系统级全栈工程师以及对 AI Agent 落地应用感兴趣的极客打造。> **核心收获**：我们将深度剖析衡量 AI 程序员工业级实力的硬核标准——**SWE

avatar AI Agent技术社区

先把仓库改造成 Agent 能干活的地方：Harness 的作用

本文是「AI编程铁三角」系列首篇，重点阐述如何通过Harness层构建适合AI Agent工作的工程环境。文章指出常见误区是先部署AI工具再摸索，强调必须预先建立结构化上下文体系，包括五层从组织级到动态上下文的约束框架。关键做法包括：创建可执行的工程指南文件、实施最小授权机制、设置三类验证Hook（Agent/Git/CI）、自动生成动态上下文信息。Harness的核心价值在于将建议性规范转化为强

avatar AI Agent技术社区