【清华代码熊】解析|百度多模态大模型Paddle-OCR-VL-1.5
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📌 百度本次开源的模型是在PaddleOCR-VL基础上的升级版 PaddleOCR-VL-1.5,仍然保持 0.9B 的轻量级两阶段任务建模,核心改进点:
🌟 布局检测模型架构升级:采用 PP-DocLayoutV3 布局检测模型实现像素级文档元素定位。
🌟 训练策略与数据增强:引入强化学习后训练(GRPO),解决标注风格不一致问题。
🌟 推理效率优化:采用异步多线程流水线架构。
📌 实验效果:截止2026年2月7日,在OmniDocBench v1.5上达到94.5,仅次于GLM OCR,不过GLM OCR本质上也是基于 PP-DocLayoutV3 的二阶段Pipeline模型。








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