技术特点

本Demo采用“质量优先”的策略，在标准RAG方案的基础上引入以下强化措施，提升召回效果，在高敏感度、高复杂度的领域，较MaxKB社区版1.10.0有显著优势。

• AI语义切片：引入大语言模型对文本进行切片，而非固定规则，能确保每个切片内包含必要的内容
• T2Q：引入大语言模型生成问答对，特别是基于切片生成问题，再基于全文生成答案，避免碎片化带来的术语问题（可视为“语义标准化层”的平替）
• AI重排序：引入大语言模型对召回的文本（含切片和问答对）进行重排序，避免单纯采用向量距离计算带来的偏差
• 纯内存模式向量库：采用Faiss向量索引，将向量全部加载到内存中进行处理，提升性能的同时避免单独部署Qdrant等向量库带来的维护复杂度

功能模块

合同审核（前台）
输入合同文本后执行审查操作，在展现审查结果的同时，展示该审核结果对应的公司规章制度。

智能体运维

• 规章制度管理
• 提示词模板配置
• 审核记录查询
  

模型使用

1.采用了阿里云百炼中托管的Qwen/Qwen3-Embedding-8B文本向量模型和Qwen/Qwen3-Reranker-8B文本排序模型。如果你需要替换为自己本地部署的版本，确实要修改“环境适配”文件夹。事实上，如果你需要将内嵌式向量索引替换为Qdrant等外部向量库，也需要对这个文件夹中的服务端命令进行修改。
2.本Demo采用的大小模型均为云端部署的版本，除了上一点提到的文本排序和向量化，大模型用的也是阿里云百炼的托管版qwen-max和qwen-turbo。如果你受限于安全可控要求或网络配置（404大概率是网络访问问题），需要连接到自己本地的大模型，需要修改的是应用设置中的“运行时AI模型”。