OpenClaw多设备部署方案,及一周使用阶段总结
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春节期间,从2月18号首次部署OpenClaw,差不多已经一周了。想简单总结一下。
我用3台电脑,4个操作系统,使用Tailscale组网,让我能出门带着主力机,也能轻松访问OpenClaw。其实最少只需要一台设备就可以,不需要像我这么麻烦。部署详细教程:
Windows11基于WSL2首次运行Openclaw,并对接飞书应用
2台OpenClaw+多台电脑基于Tailscale连接在一起工作(上)
过去一周,我完成了这些任务:
- 基础环境搭建,对接飞书
- Memory调用本地模型
- 2个OpenClaw协同,用Tailscale组建局域网
- 基础的安全加固
- 多个Agent,多通道正常通话
接下来,我还有很多事情要做,最终的目的是要提高自己在工作场景的生产力。我会持续分享心得:
- 多个Agent协作
- 测试Memory功能
- Memory高级特性,qmd,自定义Memory
- 开发一个真正能够使用的软件
- 引入SKILL,或者自己开发SKILL
- 语音和OpenClaw沟通,提高沟通效率
- 接入更多的工具,比如Gmail
- 部分功能对接本地模型
总结感悟
这东西发展太快了,太火,还非常新,很多内容网上要么没有、要么跟我的场景不一样。在国外、使用MacOS,看起来非常方便。国内、使用Windows/Ubuntu就问题重重。
首先OpenClaw是工具,工具就有局限性。最重要的是看我们想用它来干什么。以交通工具为例:汽车、火车都是长途旅行的重要交通工具,都可以让我们从A到B,但使用场景不一样。一类人天天坐飞机,就慢慢的会对飞机的型号、航空公司、坐哪个位置舒服、延误率等熟悉起来,甚至了解飞机的发展历史。另一类人要是经常坐火车,就对硬座、硬卧、软卧、车次、和谐号、动车、高铁等很熟悉。这两类人本质上都是用交通工具达成自己的目的,对于交通工具本身怎么运作的,不需要太多了解。很符合用完即走的理念。
在使用OpenClaw过程中,我一开始只知道它很厉害,但其实不知道怎么用它。也看了一些视频,但是对于用来干什么,我还是有些迟疑的。
OpenClaw上手门槛其实很低,想要自己部署一套,且能稳定运行,处理自己的问题。需要不少知识积累。但是对程序员很友好。
想要用好OpenClaw,首先降低预期,它并不是万能的。之前幻想着它能7X24帮我干活,很难出现。因为要想清楚干什么,让OpenClaw 7X24干的是一个什么工作。
其次是不要求多求全,不要上来就把什么插件都装上,实际用来干什么也不知道。一次只做一件事。我是程序员,一开始想让它帮我开发个什么软件,实际上也用不到。用不到的东西,就没法检验好坏。最后变成浪费资源产出了一堆垃圾代码,俗称烧Token/烧钱。
再次就是改变观念,能让AI做就交给AI,尽量不自己处理,遇到问题先问OpenClaw,要做什么事情先问它,第一次不满意,再让它去网上找资料。
OpenClaw离真正的开箱即用,用完即走,还有段距离。新事物的出现,总是伴随着学习、焦虑、再惊喜,就像不经历风雨,怎见彩虹。
实测下来,简单的事情,OpenClaw能完成的不错。比如Memory.md没有,我就让自己创建一个。但有些Bug它解决不了,比如飞书插件安装问题。
用的越来越多,就会发现新的问题、场景。比如
- 我现在是3台设备4个OS,怎么协同就需要解决,而OpenClaw给了方案。
- 我想增加几个Agent,像别人那样每个机器人对于一个Agent,还没做到。
- 当用的地方多了,就会担忧安全性。
- 用的多了,就发现Token/Prompt用的很快。我用的是GLM Coding Plan PRO,token足够,但是Prompt次数有限制,每 5 小时最多约 400 次 prompts。经常遇到HTTP 429: 该模型当前访问量过大,请您稍后再试。
例如:
1、Memory missing问题,可以让OpenClaw自己解决。
2、更新到最新版本,可以在聊天窗口给OpenClaw指令,更新到最新版本。实测发现Gateway能更新成功,Node更新失败。且飞书插件有点问题,需要按照之前的方法,先删除package.json中包含workspace的一行,再执行npm install。
# Ubuntu在~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/目录
# 删除package.json中包含workspace的一行
npm install
# Ubuntu在~/.openclaw/extensions/目录下的feishu目录可以删除,若不删除,会提示存在重复的feishu插件
这2个飞书插件,应该都是可以用的。
在.npm-global是通过npm install -g @openclaw/feishu安装的。在.openclaw目录下的是通过openclaw extensions install @openclaw/feishu安装的。保留一个即可。
3、给建议:比如多个OpenClaw如何组网、如何协作的问题,都是OpenClaw告诉我。但问题也在这,他的建议不能全信。
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