现在使用Claude Code的使用GLM-4.7进行基本搭建。

目录

一、前提条件

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一、前提条件

需要安装 Node.js

可以通过指令查看Node.js进行查看

node -v
npm -v

二、开始安装

官方安装文档很详细：Claude Code - 智谱AI开放文档，这里仅进行一次复述。

1. 安装claude code

命令行输入以安装claude

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

2. 使用coding-helper进行claude配置

输入指令claude以进行验证：

claude --version

接下来使用coding-helper对claude code进行配置，有可视化界面。

启动coding-helper

npx @z_ai/coding-helper

安装coding-helper对claude进行界面化配置，在此配置自己的API Key即可。

3. 模型切换

需要在用户目录下./claude/settings.json进行配置

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7"
  }
}

4. 语言设置

现在生成的结果可能是英文，但仍然需要进行配置，可用让claude进行配置。我们也能手动在./claude/settings.json中进行配置。

{
  "language": "chinese"
}

三、Everything claude code移植

everything claude code是一个很优秀的提示词工程，我们可以在此基础上提升我们claude使用。

GitHub地址：github.com/affaan-m/everything-claude-code

GitCode地址：everything-claude-code:Complete Claude Code configuration collection - agents, skills, hooks, commands, rules, MCPs. Battle-tested configs from an Anthropic hackathon winner. - AtomGit | GitCode

现在复述一下移植的方法。

1. 核心目录移植

根据README.md，我们只需要移植仓库中agents/、rules/、commands/、skills/到.claude/目录下即可

2. settings.json修改

在settings.json中增加hook以调用整个提示词工程。

四、MCP配置

这里介绍手动配置全局MCP的方法。

1. 配置.claude.json

claude配置可以在coding-helper中进行配置，可能套餐中有可用的MCP

打开coding-helper指令：

npx @z_ai/coding-helper

配置完之后可以看到.claude.json有mcpServers的配置，如果没有可以在第一层级中自行配置保证全局生效：

.claude.json的文件路径如下，一般再用户目录下，与.claude同级：

完成后保存

2. 刷新MCP配置

使用coding-helper刷新MCP配置

进入MCP配置可以看到我们刚刚配置的MCP即可，随后重启claude code就会生效。

3. 验证

使用指令查询MCP状态，若能够显示刚刚配置的MCP以及处于connect’状态则配置成功。

claude mcp list