task：探索 stitch、Open Lovable、Gemini、antigravity协作的可能性

小插曲：最终是通过 Claude opus 4.6 完成的，Gemini 受限了！

背景

之前一直在想如何使用 google 体系的工具，完成一个实际场景的准备，自从看到了Open Lovable，我认为这些工具之间是有协作可能性的，同时为了测试 trae 配置的平迁，到底能不能达到要求。所以，开始了这个项目

航海日志-实操

思路大概是这样：先在 trae 内调用Open Lovable测试复刻的效果，然后在antigravity 使用trae 的文件，进行二开！

虽然有点偏差，但是对于小型的项目应该是够用了！中大型的项目理论上还是要用 stitch。

关于antigravity 的事情，其实有几种方案：

1、要么通过 trae 直接建设方案，调用 Gemini cli 工具，肯定有限制。

2、要么导入到 vscode，用 google AI assistent，额度会多一些。

3、要么导入 antigravity，公测期间免费。

4、API 方式（暂不考虑）

所以我先试一下方案 3，先将 trae 下面的东西创建一个指引.antigravity。目的就是为了快速冷启动antigravity，以验证项目。大概实现如下效果：

trae 准备：以下是trae AI 执行全过程，原汁原味，谨慎使用

让我先查看 `.trae` 目录的结构，然后创建 `.antigravity` 配置：
        
            
toolName: todo_write
            
status: success
          
Todos updated: 4 items
          

        
            
toolName: view_folder
            
status: success
          
/Volumes/jeff/trae-dev/.trae
          

        
            
toolName: view_folder
            
status: success
          
/Volumes/jeff/trae-dev/.vscode
          

        
            
toolName: view_files
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.vscode/settings.json
          

        
            
toolName: view_files
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.trae/rules/project_rules.md
          

        
            
toolName: view_files
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.trae/custom-agents/index.json
          
现在创建 `.antigravity` 目录结构和配置：
        
            
toolName: todo_write
            
status: success
          
Todos updated: 4 items
          

        
            
toolName: Write
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.antigravity/settings.json
          
changes: undefined
          

        
            
toolName: Write
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.antigravity/ANTIGRAVITY.md
          
changes: undefined
          

        
            
toolName: Write
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.antigravity/rules.md
          
changes: undefined
          

        
            
toolName: Write
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.antigravity/index.json
          
changes: undefined
          

        
            
toolName: todo_write
            
status: success
          
Todos updated: 4 items
          

        
            
toolName: view_folder
            
status: success
          
/Volumes/jeff/trae-dev/.antigravity
          
## ✅ `.antigravity` 目录创建完成！

已在 `/Volumes/jeff/trae-dev/.antigravity/` 创建配置：

### 目录结构

```
.antigravity/
├── settings.json      # 主配置文件
├── ANTIGRAVITY.md     # 项目指引（Antigravity 读取）
├── rules.md           # 项目规则
└── index.json         # 服务索引
```

### 配置内容

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `settings.json` | 共享服务路径、模型配置、Agent 策略 |
| `ANTIGRAVITY.md` | 完整的项目指引，包含智能体、技能、公共库说明 |
| `rules.md` | 代码规范、文件操作规则、敏感信息处理 |
| `index.json` | 所有可用服务的详细索引 |

### 共享的 Trae 服务

**智能体 (12个)**
- architect, backend-engineer, business-analyst
- devops-engineer, frontend-engineer, product-manager
- qa-engineer, team-coordinator, ui-ux-designer
- feishu-messenger, permanent-memory, session-logger

**技能 (20个)**
- permanent-memory, session-logger, smart-conversation
- mcp-agents, mcp-search, mcp-storage
- agent-creator, agent-registry, team-coordinator
- 等等...

**公共库**
- `shared-libs/openai-assistants` - OpenAI Assistants API 模块

### 在 Antigravity 中使用

1. 打开 Antigravity 应用
2. 打开 `/Volumes/jeff/trae-dev` 项目
3. Antigravity 会自动读取 `.antigravity/ANTIGRAVITY.md` 作为项目指引
4. 可以调用 `.trae/` 下的所有智能体和技能

需要我帮你做其他配置吗？

记忆迁移：如果想让不同编程工具记住 对话，保留部分记忆：还得把 seesion-logger 更新！

明白了，按照三步流程规划：

1. **当前阶段**：Session 按原框架记录（`.trae/skills/session-logger/data/sessions/`）
2. **知识库启动后**：将 session data 导入知识库
3. **备份阶段**：按知识库规则备份到外接硬盘

让我更新当前 session 记录这个规划：
        
            
toolName: view_files
            
status: success
          
            
filePath: /Volumes/jeff/trae-dev/.trae/skills/session-logger/scripts/session_manager.py
          
明白，按照三步流程执行。让我更新当前 session 记录这个规划：
        
            
toolName: run_command
            
status: success
          
command: cd /Volumes/jeff/trae-dev/.trae/skills/session-logger/scripts && python3 -c "
from session_manager import SessionManager
manager = SessionManager()

# 更新当前 session
session = manager.update_session(
    '设置自动记录机制',
    {
        'user_message': 'session按照原框架记录。后续根据启动知识库时，再将session data放进去，然后再按照知识库规则备份到外面。遵循三步流程',
        'ai_actions': [
            '确认三步流程规划',
            '阶段1: Session按原框架记录(.trae/skills/session-logger/data/sessions/)',
            '阶段2: 知识库启动后将session data导入知识库',
            '阶段3: 按知识库规则备份到外接硬盘'
        ],
        'files_changed': [],
        'summary': '确认Session数据存储三步流程规划'
    }
)
print(f'Session更新成功: {session[\"task_name\"]}')
print(f'当前交互次数: {session[\"metadata\"][\"total_interactions\"]}')
"
 undefined
          
## ✅ Session 记录已更新

已将三步流程规划记录到当前 session 中。

### 📋 Session 数据存储三步流程

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  阶段 1: 原框架记录（当前）                                    │
│  📁 .trae/skills/session-logger/data/sessions/              │
│  └─ 按任务名组织，增量更新                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                           ↓ 知识库启动后
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  阶段 2: 导入知识库                                          │
│  📁 FastGPT 知识库                                          │
│  └─ 将 session data 导入知识库系统                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                           ↓ 定期备份
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  阶段 3: 备份到外接硬盘                                       │
│  📁 /Volumes/jeff/backup/knowledge-base/                    │
│  └─ 按知识库备份规则执行                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 📊 当前 Session 状态

| 字段 | 值 |
|------|-----|
| 任务名 | 设置自动记录机制 |
| 状态 | `in_progress` |
| 交互次数 | 2 |
| 最后更新 | 2026-02-21 |

当前 session 正在按原框架正常记录，后续知识库启动后再执行导入和备份流程。

antigravity复刻：以下是antigravityAI执行全过程，原汁原味，请谨慎使用！

复刻基础配置之后，给了一个新的任务，能根据索引找到！

最后提醒的是，共享文件夹的禁止性命令非常重要！

antigravity 对网页二开验证

我们来看看网站复刻项目的在 antigravity 二开任务执行的如何

经过了这一次我是真的体验到了什么是真正牛逼的模型，Claude opus 的执行前确认机制非常严谨！

我觉得 antigravity 对 agent 的使用就比较干脆，trae 的 agent 换了软件就消失的，而 antigravity 貌似是通过文件配置就能自主注册。

最后总结：估计是Gemini对项目的理解有点问题，它把全部文件合并了。并且没有trae原本的js动效，后续再研究一下！

Agent manager，我理解应该与 trae 的 solo coder 差不多！