一、为什么你需要这门课？

技术圈最大的焦虑不是“AI 会取代程序员”，而是“会 AI 的程序员将取代不会 AI 的程序员”。

你是否正面临这些困惑：

• AI 使用经验仅限于聊天、写代码，不知道大厂怎么使用 AI ？

• 只会调大模型的 API 写个聊天 Demo，却不知道怎么做企业级落地？

• 听说过 RAG、Agent、LangChain，但不知道怎么用、用在哪里？

• 想做独立开发，但卡在产品设计和复杂 AI 业务逻辑实现上？

• 担心 35 岁危机，想要寻找第二增长曲线？

市面上的课，要么太浅（只教 Prompt），要么太深（教你推导 Transformer 公式）。

我们要做的，是一门真正面向“工程落地”的实战课。

不讲复杂的数学公式，只讲怎么用代码控制大模型；不讲过时的玩具 Demo，只讲大厂正在用的技术栈。

学完你可以得到至少 3 个可以直接上线的 AI 项目（多模态大模型、复杂 RAG、代码编排 Agent），增加 AI 项目经历。

二、作者简介

拭心 (Shixin)

• 畅销书作者 / 前字节跳动技术专家

• 日常工作完全在做 AI 开发，有实践经验

• 担任谷歌和字节的技术社区专家，能较早的获取一手国内外新鲜 AI 进展

• 十多年技术写作经验，擅长通俗教学

  

我是一名在大前端领域深耕 10 余年的“老兵”，也曾和你一样，面对 AI 的浪潮既兴奋又焦虑。

为了亲身体验到 AI 究竟是怎样影响到产品迭代和业务改造，2024 年中，我转岗到 AI 工程师，一开始也是不知道该怎么上手，在经历了数月的内外求索，总算步入了正轨，到今天，已经参与和主导了多个 AI 商业项目从概念到落地实施。

熟悉的朋友可能知道，我写技术文章已经有 11 年（2014 年开始），也在人民邮电出版社出版过技术书籍，最擅长将晦涩难懂的技术，转化为小白熟悉的语言。

这个专栏，我将注重“理论与工程实践的结合”，将我转型路上的实战笔记与心血结晶都总结给你，相信一定能让你有不少收获，节省很多学习 AI 的时间！

三、专栏价值

专栏的价值在于有硬核干货、有新鲜资讯，有实用工具分享，还有配套社群，分享高质量 AI 信息。

3.1 体系化干货，技术栈极度前沿

拒绝过时技术！我们直接上手目前最火热、最具备就业竞争力的技术栈：

• 低代码篇： 教你用产品经理的思维，10 分钟搭出 MVP，快速验证商业模式。

• 硬核代码篇： 教你用架构师的思维，手写底层逻辑，掌控每一个 Token 的流向。

抢先了解企业内部正在使用的 AI 技术，熟悉热门的 LangChain/LangGraph 等 Agent 框架。

3.2 从 Demo 到上线项目的全栈闭环

我们不只教你写代码，更教你“做 AI 产品”。

• 从提示词工程到上下文压缩；

• 从大模型 API 调用到复杂的 RAG 检索优化；

• 从单体 Agent 到 Multi-Agent 虚拟团队。

3.3 面向就业与独立开发的职业指南

除了技术，我还会分享：

• 最新的 AI 工具如何使用？

• 流行的 AI 编程思维和我们现在有什么区别？

• 如何培养产品审美，做出不像“程序员练手作”的应用？

分享我理解的 AI 工程师最核心的能力和职业护城河。

四、专栏内容与服务

前期主要更新硬核干货，帮助读者建立体系化的 AI 工程师技能；后续每月更新最新 AI 技术发展和工具教程。

4.1 专栏体系化干货目录 (24 讲)

第一阶段：打破思维认知 —— 觉醒篇

目标：认识 AI 工程师的工作内容和能力要求，建立 AI 编程新思维。

• 第 01 讲 | 职业全景：为什么要转型 AI 应用工程师，这个岗位需要什么能力？

• 第 02 讲 | 别再设限：全栈比想象中容易得多

• 第 03 讲 | 编程新范式：如何高效 Vibe Coding

• 第 04 讲 | 提示词工程：你缺的不只是专业术语

第二阶段：通过 API 构建 AI 应用 —— 基础篇

目标：学会通过代码优雅地控制大模型，跨越转型 AI 工程师的第一道技术门槛。

• 第 05 讲 | API 避坑指南：如何像老手一样优雅地调用大模型

• 第 06 讲 | 多模态全览：文/图/音视频大模型一网打尽

• 第 07 讲 | 实战：开发一个多模态（文本、生图、生成视频）聊天应用

• 第 08 讲 | 上下文工程：让你的应用怎么聊都懂用户

第三阶段：外挂大脑 RAG 开发实战 —— 进阶篇

目标：具备解决大模型“胡说八道”和“不懂私有数据”的能力，这是目前企业招聘最看重的技能。

• 第 09 讲 | 理解 RAG 全貌：如何实现语义搜索？

• 第 10 讲｜RAG 实现详解（上）：数据导入、文本切块和 Embedding

• 第 11 讲｜RAG 实现详解（下）：向量数据库、检索前处理、检索后处理、响应生成

• 第 12 讲｜RAG 实战：电商智能客服

第四阶段：低代码搭建 Agent 实战 —— 提效篇

目标：掌握很多企业都在使用的 Agent 低代码平台 --- Coze 和 Dify。

• 第 13 讲 | 选型指南：Agent 初探与低代码平台对比

• 第 14 讲 | Coze 智能体实战：从零上手 Skills

• 第 15 讲 | Coze 智能体实战：可视化与自然语言编排

• 第 16 讲 | Dify 工程化 (上)：私有化部署，打造企业级 AI 中台

• 第 17 讲 | Dify 工程化 (下)：工作流与 Agent

第五阶段：自主智能-代码级 Agent 与编排 —— 高阶篇

目标： 深入代码底层，让 AI 拥有“大脑”和“手”，掌握 2026 年最硬核的 Agent 架构开发。

• 第 18 讲 | Agent 核心基石：Function Calling 与 ReAct 模式

• 第 19 讲 | AI 时代的标准接口：MCP 实战

• 第 20 讲 | 告别胶水代码：用 LangChain 重构你的 AI 代码

• 第 21 讲 | 架构升级：LangGraph 如何让 Agent 自我纠错

• 第 22 讲 | 组建虚拟团队：Multi-Agent 多智能体编排实战

• 第 23 讲 | 毕业大作业：打造你的“深度研究助手”

第六阶段：跨越与重生

目标：结合招聘要求，给出实用的简历、面试指引，让读者更容易转向 AI 开发岗位。

• 加餐｜AI Agent 开发简历编写指导

• 加餐｜AI Agent 开发面试经验分享

• 第 24 讲 | 专栏结语：AI 工程师的职业护城河

体系化的 AI 技能干货更新完成后，每月更新最新 AI 技术发展和工具教程。

另外还有不定时加餐，比如：

• 加餐｜Seedance 2.0 生成的 27 万+播放量视频，提示词长什么样

• 加餐｜为什么说 AI 视频模型不能用来做教育？Sora-2 Veo-3 来了也不行

五、适合人群

• 前端/后端/移动端开发工程师： 渴望打破 CRUD 循环，转型 AI 全栈。

• 技术 Leader / 架构师： 需要为团队引入 AI 工作流，搭建企业级 AI 中台。

• 独立开发者 / 自由职业者： 想利用 AI 快速构建产品，实现一人公司。

• 计算机专业学生： 希望直接对标企业最新招聘需求。

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。

转型 AI 工程师最好的时间，就是此刻。

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