各位学弟学妹，关注科技圈的话应该能发现，最近硬件行业刮起了一阵 “养虾” 风，这个 “虾” 就是 OpenClaw，从小米、华为这些头部手机厂商，到 AI 眼镜、智能穿戴、机器人赛道的玩家，全都扎堆布局，甚至把它看作是突破硬件同质化、重构 AI 能力的关键。今天学长就跟大家好好聊聊，这股 OpenClaw 热潮到底是什么来头，又会给硬件行业带来哪些改变和挑战。

其实现在的硬件行业，尤其是手机领域，早就陷入了拼参数、比性能、打价格战的同质化困境，小米前 Redmi 负责人王腾也直言，现阶段手机硬件难有重大革新，传统迭代模式效率太低，与其频繁发新机，不如把精力放在手机版龙虾的打造上。也正因如此，OpenClaw 的出现，给硬件厂商们带来了产业链重构的新可能，如何入局 OpenClaw，也成了所有硬件玩家的必答题。

手机大厂抢先跑，各显神通做 “龙虾”

小米、华为、OPPO、荣耀这些手机头部玩家，已经率先推出了系统级的 “手机龙虾”，而且每家的布局思路各有特色。

3 月 6 日小米启动了 Xiaomi miclaw 的小范围封闭测试，它基于小米自研的 MiMo 大模型打造，能调用 50 多个系统工具和小米 IoT 生态设备，雷军更是直言，手机龙虾是小米内置 MiMo 大模型的 AIOS 雏形，融合人车家全生态后，能实现很多以往想象不到的操作。值得一提的是，miclaw 最初是由小米手机团队软件部一支不足 5 人的实验性小团队突击开发的，现在小米智能助手 “超级小爱” 也开始和它合作，未来甚至不排除合并的可能。

华为则把重点放在了跨设备协同上，3 月 11 日华为推出了 “小艺 Claw Beta”，能在手机、平板、智慧屏等鸿蒙设备间跨端切换，背靠鸿蒙系统的能力，把 Agent 竞争带回了系统与安全层面，据悉 3 月华为还会公布小艺的更多相关消息。

OPPO 的 “小布 Claw” 也颇具亮点，能读取通话录音文件内容，还会主动提示后续的执行操作，同样支持跨端操作；荣耀则在 Magic V6 发布会上推出了生态级的 “龙虾宇宙”，用户能通过 YOYO 助手在荣耀设备上一键 “养虾”“控虾”，还兼容其他生态设备的龙虾接入，这个功能也即将开启内测。

全硬件赛道入局，“养虾” 不止手机

不只是手机厂商，整个硬件赛道的玩家都在扎堆拥抱 OpenClaw，从 AI 眼镜、AI 耳机到智能穿戴，再到机器人公司，谁都不想错过这轮 AI 硬件的转折点。

AI 眼镜领域的 Rokid 是业内首个宣布拥抱龙虾的企业，现在公司的龙虾开源项目已经有几十个，都是开发者自发完成的，应用覆盖了炒股提醒、论文汇总、代码调试等多个场景，而且近期 Rokid 还会把 OpenClaw 变成默认标配，用户在眼镜或手机上一键就能开通。在 Rokid 创始人祝铭明看来，接入龙虾能让 AI 眼镜从轻任务的 “工具”，真正转向重任务的 “伙伴”，毕竟传统智能眼镜只能做翻译、提词这类简单操作，而龙虾能把数据分析、代码编写这类重任务交给云端或电脑端，硬件端只负责交互、调整和通知，让硬件的核心价值回归人机交互本身。

雷鸟则走了自主研发 + 生态结合的路线，早在 2025 年下半年就组建了数十人的大模型团队，研发 “类龙虾” 的主动式 AI 模块，现在不仅开发者平台接入了龙虾接口，还在打磨自有主动式 AI 应用，而且雷鸟的龙虾采用云端直连模式，无需 PC 中转，目前已经在探索智能家居控制等场景的落地。龙虾能接管设备并主动执行任务的特点，和雷鸟的研发方向不谋而合，比如用户能通过雷鸟的 AI 眼镜直接点咖啡、点外卖，或是控制智能家电，一次触发就能完成闭环操作，不用繁琐的多步语音指令。

刚完成 3 亿元融资的 AI 耳机公司光帆科技，也给旗下的 AI 耳机和手表接入了龙虾。不过光帆科技也坦言，龙虾部署的核心挑战在于 Token 的管理与体验，如果用户不做本地部署，使用体验会大打折扣。

开源是核心吸引力，打破技术闭环实现 “平权”

硬件厂商集体 “养虾” 的背后，核心原因还是 OpenClaw 的开源属性，这也是它最具吸引力的地方，火凤资本创始人陈悦天就表示，全世界的开发者都在为 OpenClaw 贡献代码，迭代速度非常快，这是其他体系难以企及的。

对硬件厂商来说，开源的 OpenClaw 搭建了一个低成本、高迭代、无壁垒的智能升级平台，原本需要重金投入的主动式 AI 能力，现在成了行业都能触达的红利，厂商不用再独自承担主动式 AI 功能的研发、调试和迭代成本。就拿机器人行业来说，过去从决策系统、运动控制到大模型、小模型都要自主开发，研发成本高、迭代周期长，还存在适配性问题，而接入 OpenClaw 后，厂商可以把精力集中在硬件本体和运动控制等核心能力上，把 “智能决策” 交给成熟的 AI 智能体框架，大幅降低研发门槛和成本。

更重要的是，OpenClaw 打破了 AI 技术的阵营闭环。在此之前，大公司的 AI 体系大多带有 “排他性”，要求硬件厂商独家绑定模型与生态，而 OpenClaw 让硬件厂商拥有了 “生态自由” 的权利。比如 Rokid 允许用户自由选择豆包、Qwen、DeepSeek、GPT、Claude 等不同基模，雷鸟则在 OpenClaw 基础上，同时对接自研大模型和第三方智能体，厂商不用再依附于某一个 AI 平台，而是能加入更开放的技术生态。

另外，传统 AI 方案大多局限于云端交互，和硬件本地的操作体系脱节，导致智能体验割裂，而 OpenClaw 能和本地文件系统深度结合，让硬件的核心价值得到更充分的释放。陈悦天把 OpenClaw 比作 “早期的 Linux”，它复刻了 Linux、安卓的成功路径，通过技术开放汇聚产业力量，形成技术底座，进而带动整个行业的规模化发展，而厂商及早布局，也是为了提前卡位下一代 AI 硬件的技术标准。

风口之下有考验，安全、成本、体验三大难题待解

虽然 OpenClaw 的生态前景被普遍看好，但硬件厂商在接入的过程中，也面临着安全、成本、体验等多重考验，这也是学长觉得大家需要关注的点，毕竟风口背后，只有解决了这些问题，才能真正把技术落地。

首先是安全隐私问题，这也是用户最关心的一点。祝铭明就直言，非常不建议普通用户随意开放龙虾权限，尤其是隐私和财务方面，甚至有用户遇到过自己的龙虾抱怨电脑响应慢，还建议购买新 GPU 升级的情况。陈悦天也表达了担忧，龙虾存在被 “劝诱” 的可能，大语言模型本身就有被 “越狱” 的风险，通过超长指令挤掉原有上下文，就能让它突破权限限制，这是目前行业还无法完全解决的问题；而且 OpenClaw 的记忆系统使用 Markdown 文档，随着用户使用，文件会越积越大，还会出现记忆遗忘的问题。

为了应对安全风险，各大厂商也都采取了防护措施：雷鸟在支付场景采用 “声纹 + 硬件” 双重验证，防止龙虾擅自操作支付；Rokid 限制敏感词权限，明确禁止系统触碰金融、隐私相关功能；小米、华为的手机版龙虾则采用安全沙箱部署，和用户的核心数据隔离开来。

其次是 Token 消耗带来的成本问题。有用户反馈，龙虾一晚上就能把 Token 耗光，第二天需要充值才能继续使用，甚至有人用龙虾炒股，盈利还不够支付 Token 费用。目前对于还在探索阶段的厂商来说，Token 成本的分摊模式还不明确，雷鸟现在给开发者提供免费 Token 支持，但未来产品端是否收费还在评估；Rokid 则认为，随着技术的进化，Token 的费用会逐渐降低，OpenClaw 也会逐步优化 Token 的消耗速度。

最后是体验一致性和适配难度的问题。光帆科技负责人指出，非本地部署的龙虾体验不够流畅，而本地部署又对用户的操作门槛要求较高；祝铭明也发现，不同基模的体验差异非常明显，选 GPT 或 Claude 的效果会更好，而选 Llama 这类模型，体验就会大打折扣，因此 Rokid 计划通过官方推荐基模的方式，保证用户的体验一致性。

硬件的核心回归，从 “卖硬件” 到 “提供智能服务”

面对这些挑战，硬件厂商们也形成了一个共识：坚守硬件本质，才是做好 “AI 时代载体” 的核心。

祝铭明就强调，Rokid 的定位是人机交互公司，而不是 AI 公司，不做模型，只做好载体。未来硬件的竞争，不再是算力的堆砌，而是会聚焦于交互的自然度、便携性和场景适配能力。这一点学长也非常认同，AI 技术终究是为硬件服务的，硬件的核心还是要满足用户的实际使用需求，做好人机交互的体验。

陈悦天把 OpenClaw 比作 “印刷术”，认为它正在打破技术垄断，让智能能力普及化，而这场硬件圈的 “养虾” 运动，本质上是硬件行业从 “卖硬件” 到 “提供智能服务” 的转型。

当智能硬件变得更加 “去中心化”、更加主动，机器人、桌面设备、可穿戴设备都可能成为 Agent 的执行节点，云端 AI 能够借助各种 “分布式硬件” 直接理解语音、视觉或环境信息时，手机的地位也可能发生变化，从以往的 “控制中心”，退行为众多智能终端中的一员。

总的来说，OpenClaw 给硬件行业带来了新的发展机遇，重构了硬件的生态与 AI 能力，也让整个行业看到了突破同质化的新方向。但风口之下，考验并存，硬件厂商们不仅要解决安全、成本、体验等实际问题，还要找准自己的定位，坚守硬件本质。学长也相信，随着技术的不断进化和生态的不断完善，OpenClaw 会带动整个 AI 硬件行业走向新的阶段，我们不妨一起拭目以待。