Hermes Agent 命令行/help 中文版
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╭────────────────────────────────────────── Hermes Agent v0.6.0 (2026.3.30) ───────────────────────────────────────────╮
│ 可用工具 (Available Tools) │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⡀⠀⣀⣀⠀⢀⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 浏览器 (browser): browser_back, browser_click, ... │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣠⣴⣾⣿⣿⣇⠸⣿⣿⠇⣸⣿⣿⣷⣦⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 澄清 (clarify): clarify │
│ ⠀⢀⣠⣴⣶⠿⠋⣩⡿⣿⡿⠻⣿⡇⢠⡄⢸⣿⠟⢿⣿⢿⣍⠙⠿⣶⣦⣄⡀⠀ 代码执行 (code_execution): execute_code │
│ ⠀⠀⠉⠉⠁⠶⠟⠋⠀⠉⠀⢀⣈⣁⡈⢁⣈⣁⡀⠀⠉⠀⠙⠻⠶⠈⠉⠉⠀⠀ 定时任务 (cronjob): cronjob │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣴⣿⡿⠛⢁⡈⠛⢿⣿⣦⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 任务委派 (delegation): delegate_task │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠿⣿⣦⣤⣈⠁⢠⣴⣿⠿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 文件操作 (file): patch, read_file, search_files, write_file │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠉⠻⢿⣿⣦⡉⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 智能家居 (homeassistant): ha_call_service, ha_get_state, ... │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠘⢷⣦⣈⠛⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 上下文管理 (honcho): honcho_conclude, honcho_context, ... │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢠⣴⠦⠈⠙⠿⣦⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ (以及另外 12 个工具集...) │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠸⣿⣤⡈⠁⢤⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠷⠄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 可用技能 (Available Skills) │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢀⣀⠑⢶⣄⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 自主 AI 智能体: claude-code, codex, hermes-agent-spawning, ... │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣿⠁⢰⡆⠈⡿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 创意/创作: ascii-art, ascii-video, excalidraw, songwriting... │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠳⠈⣡⠞⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 数据科学: jupyter-live-kernel │
│ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠈⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 运维开发 (DevOps): webhook-subscriptions │
│ Agent 设置 (dogfood): hermes-agent-setup │
│ ark-code-latest · Nous Research 电子邮件: himalaya │
│ /root 游戏娱乐: minecraft-modpack-server, pokemon-player │
│ 当前会话: 20260401_101952_b035c7 通用工具: dogfood │
│ GitHub: codebase-inspection, github-auth, github-code-r... │
│ 推理服务 (inference.sh): inference-sh-cli │
│ 休闲生活: find-nearby │
│ MCP 协议: mcporter, native-mcp │
│ 媒体影音: gif-search, heartmula, songsee, youtube-content │
│ 机器学习运维 (MLOps): audiocraft-audio-generation, axolotl, chroma, ... │
│ 笔记/知识库: obsidian │
│ 办公生产力: google-workspace, linear, nano-pdf, notion, ocr... │
│ 红队测试: godmode │
│ 信息研究: arxiv, blogwatcher, domain-intel, duckduckgo-se... │
│ 智能家居: openhue │
│ 社交媒体: xitter │
│ 软件开发: code-review, plan, requesting-code-review, suba... │
│ │
│ 30 个工具 · 92 项技能 · 输入 /help 查看命令 │
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欢迎使用 Hermes Agent!请输入消息或输入 /help 查看命令。
⚙️ /help
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| (^_^)? 可用命令 |
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── 会话管理 (Session) ──
/new- 开始新会话(重置会话 ID 和历史记录)/reset- 开始新会话(/new的别名)/clear- 清屏并开始新会话/history- 显示对话历史/save- 保存当前对话/retry- 重试最后一条消息(重新发送给 Agent)/undo- 撤销最后一次用户/助手的交互/title- 为当前会话设置标题(用法:/title [名称])/compress- 手动压缩对话上下文/rollback- 列出或恢复文件系统检查点(用法:/rollback [编号])/stop- 终止所有正在运行的后台进程/background- 在后台运行提示词(用法:/background <提示词>)/bg- 后台运行(/background的别名)/btw- 使用当前会话上下文询问临时问题(无工具调用,不持久化)(用法:/btw <问题>)/queue- 将提示词加入下一轮队列(不中断当前进程)(用法:/queue <提示词>)/q- 退出 CLI(/quit的别名)/resume- 恢复之前命名的会话(用法:/resume [名称])
── 信息查询 (Info) ──
/profile- 显示活动配置文件名称和主目录/help- 显示可用命令/usage- 显示当前会话的 Token 使用情况/insights- 显示使用洞察和分析报告(用法:/insights [天数])/platforms- 显示网关/消息平台状态/gateway- 显示网关状态(/platforms的别名)/paste- 检查剪贴板中的图像并添加附件
── 配置设定 (Configuration) ──
/config- 显示当前配置/provider- 显示可用供应商及当前供应商/prompt- 查看/设置自定义系统提示词(用法:/prompt [文本])/personality- 设置预定义的性格/角色(用法:/personality [名称])/statusbar- 切换上下文/模型状态栏的显示/sb- 切换状态栏(/statusbar的别名)/verbose- 循环切换工具进度显示模式:关闭 -> 新增 -> 全部 -> 详细/yolo- 切换 YOLO 模式(跳过所有危险命令的审批确认)/reasoning- 管理推理强度和显示(用法:/reasoning [等级|show|hide])/skin- 显示或更改显示主题/皮肤(用法:/skin [名称])/voice- 切换语音模式(用法:/voice [on|off|tts|status])
── 工具与技能 (Tools & Skills) ──
/tools- 管理工具:list(列表)、disable(禁用)、enable(启用)(用法:/tools [指令] [名称...])/toolsets- 列出可用的工具集/skills- 搜索、安装、检查或管理技能/cron- 管理定时任务(用法:/cron [子命令])/reload-mcp- 从配置中重新加载 MCP 服务器/reload_mcp- 重新加载 MCP(别名)/browser- 通过 CDP 将浏览器工具连接到本地 Chrome(用法:/browser [connect|disconnect|status])/plugins- 列出已安装的插件及其状态
── 退出 (Exit) ──
/quit- 退出 CLI/exit- 退出 CLI(别名)/q- 退出 CLI(别名)
⚡ 技能命令 (已安装 92 个):
/arxiv- 使用免费 REST API 搜索和获取 arXiv 学术论文。支持按关键词、作者、类别或 ID 搜索。可结合web_extract或ocr-and-documents技能阅读全文。/ascii-art- 使用 pyfiglet (571 种字体)、cowsay、boxes 等生成 ASCII 艺术字/画。/ascii-video- 生产级 ASCII 艺术视频流水线。支持将视频、音频、图像转化为彩色 ASCII 视频。适用于请求矩阵效果、复古文本可视化或音频响应式视觉效果。/audiocraft-audio-generation- 使用 PyTorch 进行音频生成,包括文本转音乐 (MusicGen) 和文本转音效 (AudioGen)。/axolotl- 提供使用 Axolotl 微调 LLM 的专家指导(YAML 配置、100+ 模型、LoRA/QLoRA、DPO/GRPO 等)。/blogwatcher- 监控博客和 RSS/Atom 源更新。/chroma- 开源嵌入向量数据库。用于语义搜索、RAG 应用或文档检索。/claude-code- 将编码任务委托给 Claude Code (Anthropic 的 CLI Agent),执行功能构建、重构及 PR 审查。/clip- OpenAI 的视觉语言连接模型。用于图像分类、图像文本匹配和跨模态检索。/code-review- 侧重于安全和质量的深度代码审查指南。/codebase-inspection- 使用 pygount 分析代码库,统计代码行数 (LOC)、语言分布和代码/注释比例。/codex- 将编码任务委托给 OpenAI Codex CLI Agent。/distributed-llm-pretraining-torchtitan- 提供使用 torchtitan 进行原生 PyTorch 分布式 LLM 预训练的指导(4D 并行)。/dogfood- Web 应用程序的系统性探索性 QA 测试,捕获 Bug 并生成报告。/domain-intel- 被动域名侦察。支持子域名发现、SSL 证书检查、WHOIS 查询和 DNS 记录。/dspy- 斯坦福 NLP 框架。用于构建复杂 AI 系统、自动优化提示词及创建模块化 RAG。/duckduckgo-search- 通过 DuckDuckGo 进行免费 Web 搜索(文字、新闻、图像、视频)。/evaluating-llms-harness- 在 60 多个学术基准(MMLU、GSM8K 等)上评估 LLM。/excalidraw- 生成 Excalidraw JSON 格式的手绘风格图表(架构图、流程图等)。/faiss- Facebook 的高效相似度搜索库,用于数十亿向量的快速检索。/find-nearby- 使用 OpenStreetMap 查找周边场所(餐厅、药店等)。/fine-tuning-with-trl- 使用强化学习(SFT、DPO、PPO/GRPO)对 LLM 进行微调。/gguf-quantization- GGUF 格式和 llama.cpp 量化指导,用于在消费级硬件上进行高效推理。/gif-search- 从 Tenor 搜索并下载 GIF。/github-auth- 为 Agent 设置 GitHub 身份验证(HTTPS、SSH、gh CLI)。/github-code-review- 分析 git diff、在 PR 上留评并执行推送前审查。/github-issues- 创建、管理和分类 GitHub Issue。/github-pr-workflow- 完整的 PR 生命周期管理(创建分支、提交、自动修复 CI 失败等)。/github-repo-management- 克隆、创建、派生及管理 GitHub 仓库。/godmode- 使用 G0DM0D3 技术(如混淆输入、系统提示词模板等)对受限 LLM 进行越狱或红队压力测试。/google-workspace- 集成 Gmail、日历、云端硬盘、表格和文档。/grpo-rl-training- 使用 TRL 进行 GRPO/RL 微调的专家指导。/guidance- 使用正则和语法控制 LLM 输出,确保生成的 JSON/代码格式正确。/heartmula- 运行 HeartMuLa 开源音乐生成模型(类似 Suno)。/hermes-agent-setup- 配置 Hermes Agent 的帮助文档(CLI、模型、语音、网关等)。/hermes-agent-spawning- 派生额外的 Hermes Agent 实例作为独立进程处理长时任务。/hermes-atropos-environments- 构建和调试用于 Atropos 训练的 Hermes Agent RL 环境。/himalaya- 在终端管理电子邮件(IMAP/SMTP)。/huggingface-accelerate- 简化分布式 PyTorch 训练。/huggingface-hub- 搜索、下载和上传模型及数据集至 Hugging Face。/huggingface-tokenizers- 高性能分词器,支持 BPE、WordPiece 等算法。/inference-sh-cli- 通过infshCLI 运行 150+ AI 应用(图像生成、视频、Flux 等)。/instructor- 通过 Pydantic 校验从 LLM 中提取结构化数据。/jupyter-live-kernel- 使用 Jupyter 内核进行有状态、迭代式的 Python 执行。/lambda-labs-gpu-cloud- 管理 Lambda Labs 的 GPU 云实例进行大规模训练。/linear- 通过 GraphQL API 管理 Linear 的 Issue 和项目。/llama-cpp- 在 CPU、Mac 或消费级 GPU 上运行 LLM 推理。/llava- 大语言视觉助手,支持多轮图像对话和视觉问答。/mcporter- 调用和配置 MCP(模型上下文协议)服务器。/minecraft-modpack-server- 自动化搭建我的世界 (Minecraft) 模组服务器。/ml-paper-writing- 撰写符合顶会(NeurIPS, ICML 等)标准的机器学习论文。/modal-serverless-gpu- 在 Modal 平台上部署 Serverless GPU 任务。/nano-pdf- 使用自然语言指令编辑 PDF(修改文本、修正拼写)。/native-mcp- 内置 MCP 客户端,将外部 MCP 服务器工具注册为原生工具。/nemo-curator- GPU 加速的训练数据清洗(去重、过滤、隐私保护)。/notion- 通过 API 管理 Notion 页面、数据库和区块。/obliteratus- 使用机械解释性技术移除开源 LLM 的拒绝服务行为(Uncensored/Abliterated)。/obsidian- 读取、搜索和创建 Obsidian 笔记。/ocr-and-documents- 从 PDF 和扫描件中提取文本。/opencode- 将编码任务委托给 OpenCode CLI Agent。/openhue- 控制飞利浦 Hue 智能灯光。/optimizing-attention-flash- 使用 Flash Attention 优化 Transformer 性能。/outlines- 保证生成的 JSON/XML 结构合法,支持 Pydantic。/peft-fine-tuning- 使用 LoRA/QLoRA 进行参数高效微调。/pinecone- 托管型生产级向量数据库。/plan- 计划模式:检查上下文并生成 Markdown 计划文件,暂不执行。/pokemon-player- 自动运行口袋妖怪模拟器并做出决策。/polymarket- 查询 Polymarket 预测市场数据。/powerpoint- 用于创建、解析、编辑 .pptx 演示文稿的所有操作。/pytorch-fsdp- PyTorch 全分片数据并行 (FSDP) 训练专家指导。/pytorch-lightning- 高阶 PyTorch 训练框架指导。/qdrant-vector-search- 高性能 Rust 向量搜索引擎,用于 RAG。/requesting-code-review- 在合并前通过系统性流程验证任务完成度。/segment-anything-model- 使用 SAM 模型进行图像分割。/serving-llms-vllm- 使用 vLLM 部署高吞吐量的 LLM API。/simpo-training- 使用简单偏好优化 (SimPO) 进行 LLM 对齐。/slime-rl-training- 使用 slime 框架进行 LLM 后训练强化学习。/songsee- 生成音频文件的频谱图和特征可视化。/songwriting-and-ai-music- AI 音乐创作技巧(Suno)、歌词适配和发音技巧。/sparse-autoencoder-training- 训练稀疏自编码器 (SAE) 以分解神经激活特征。/stable-diffusion-image-generation- 使用 Stable Diffusion 生成、修改图像。/subagent-driven-development- 执行实现计划,分发子任务给独立 Agent 运行。/systematic-debugging- 系统性 Bug 排查:在理解根因前严禁修复。/tensorrt-llm- 使用 NVIDIA TensorRT 极致优化 LLM 推理延迟和吞吐量。/test-driven-development- 执行 TDD 开发流程(红-绿-重构)。/unsloth- 极速微调专家:提速 2-5 倍,显存降低 50-80%。/webhook-subscriptions- 管理触发 Agent 运行的外部 Webhook。/weights-and-biases- 使用 W&B 追踪 ML 实验、可视化训练并管理模型。/whisper- OpenAI 语音识别,支持 99 种语言的转写和翻译。/writing-plans- 为多步骤任务编写详尽的实现方案和代码示例。/xitter- 通过 CLI 访问 X/Twitter 进行发帖、搜索和阅读。/youtube-content- 获取 YouTube 字幕并转化为结构化内容(摘要、博客文章等)。
💡 提示: 直接输入消息即可与 Hermes 对话!
- 多行输入:
Alt+Enter换行 - 粘贴图片:
Alt+V(或输入/paste)
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