OpenClaw

目录：

一、数字龙虾是什么

二、如何在家庭电脑上布置openclaw

三、用ollama部署openclaw的步骤和注意事项

四、部署openclaw中常见问题及应对方法汇总

五、用openclaw打造属于自己的数字ai

六、让openclaw为自己工作

七、让openclaw为自己创造财富

八、成为“卖铲人”？

九、在为矿主？

十、从“卖铲人”到“矿主”

十一、如何彻底卸载openclaw

附件：从卖教程卖课程开始

OpenClaw

一、数字龙虾是什么
简单来说，它就像一个能听懂人话、并亲自上手操作电脑的“数字员工”。只需告诉它“帮我整理桌面”、“查天气并发邮件”，它就能像人一样，自己打开浏览器搜索、操作文件，然后完成任务。因为项目图标形似龙虾，所以在中文社区里，大家都昵称它为“数字龙虾”或“OpenClaw”。

（一）核心能力速览

OpenClaw并非普通的聊天机器人，它的核心能力在于“执行”，主要体现在这六个方面：

系统控制：读写文件、运行脚本。
浏览器自动化：自动搜索、填表、截图。
邮件管理：读取、分类、发送邮件。
日程管理：创建日历事件、设置提醒。
持久记忆：学习你的使用习惯，越用越贴心。
多渠道接入：可接入飞书、Telegram等平台。
（二）三大“领养”方案对比

养龙虾的三大方案比较

（三）进阶玩法：让它成为“团队主管”

OpenClaw真正强大的地方在于，不仅能养一只，还能组建一个“AI团队”（Agent Swarm）。可以采用 “协调者+工作者” 的模式：

协调者：负责拆解复杂指令，比如“帮我开发一个待办事项网页应用”。

工作者：接收到任务后，有的负责写前端代码，有的负责后端，有的负责测试，分工协作，最终交付一个完整产品。

（四）特别提醒：系好“安全带”

由于OpenClaw拥有直接操作电脑的权限，安全永远是第一位的。

权限意识：在赋予它执行任务权限时要保持谨慎。
端口保护：如果部署在云上，务必通过防火墙限制18789端口的访问，只允许可信的IP连接。
密钥管理：定期更换访问令牌和API密钥。
防病毒例外：在本地部署时，建议将OpenClaw的工作目录添加到杀毒软件的排除列表中，防止被误删。
二、如何在家庭电脑上布置openclaw
（一）方案一：Windows + WSL2 部署（推荐，兼容性好）

这是官方推荐的方案，能提供接近原生 Linux 的体验，运行更稳定 。

进入powershell

1. 安装 WSL2 (Windows Subsystem for Linux)

系统要求Windows 10 版本 2004 及以上 或 Windows 11 。以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符，执行以下命令安装 Ubuntu-22.04 LTS 。

powershell

wsl --install -d Ubuntu-22.04

设置版本：确保 WSL 版本为 2。

powershell

wsl --set-default-version 2

启动：安装完成后，搜索并启动 “Ubuntu” 应用，完成初始的用户名和密码设置。

2. 在 WSL 中安装 OpenClaw

打开 WSL 终端（Ubuntu）。一键安装：执行官方安装脚本 。

bash

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

3. 初始化配置

安装脚本通常会自动启动配置向导 (onboard)。如果没有，可以手动运行 。

bash

openclaw onboard --install-daemon

按照提示进行配置：

Model/auth provider：选择大模型提供商，如 Custom Provider（用于 Ollama）或其他云服务商 。

API Base URL 和 API Key：根据选择的模型服务商填写。

渠道和技能：可以暂时选择 Skip for now，后续再配置 。

最后启动服务并访问：配置完成后，通过 openclaw dashboard 命令在浏览器中打开 Web 管理界面（通常是 http://127.0.0.1:18789）。

OpenClaw 发展时间线

（二）方案二：Windows 原生 + Ollama 部署（纯本地，重隐私）

此方案通过 Ollama 在本地运行大模型，所有数据处理都在电脑上完成，完全不依赖外部网络 。

1. 安装 Ollama 并拉取模型

访问 Ollama 官网 下载 Windows 版本并安装。

拉取模型：打开 PowerShell，拉取一个合适的模型。建议选择上下文窗口大的模型以满足 OpenClaw 要求 。

powershell

# 拉取 qwen2.5 7B 模型（需约 4.7GB 空间）

ollama pull qwen2.5:7b

（重要）扩展模型上下文窗口：OpenClaw 要求模型上下文窗口至少为 16000 tokens。需要为 Ollama 模型创建一个配置文件来扩展它 。

在用户目录（如 C:\Users\用户名\）下创建一个名为 Modelfile 的文件，内容如下：

text

FROM qwen2.5:7b

PARAMETER num_ctx 32768

基于此文件创建一个自定义模型：

powershell

ollama create qwen2.5:7b-32k -f C:\Users\用户名\Modelfile

2. 安装 OpenClaw

以管理员身份打开 PowerShell。全局安装：

powershell

npm install -g openclaw

3. 配置 OpenClaw 连接本地 Ollama

在管理员 PowerShell 中运行配置向导：

powershell

openclaw onboard

关键配置项 ：

Model/auth provider：选择 Custom Provider（滚动到列表最后）。

API Base URL：输入 http://127.0.0.1:11434/v1 （这是 Ollama 的默认 API 地址）。

API Key：输入任意非空字符串，如 ollama（Ollama 不校验密钥，但不能留空）。

Model ID：输入刚刚创建的本地模型名，如 qwen2.5:7b-32k。

后续关于渠道、技能的选项都可以暂时跳过。

解决可能出现的报错：如果启动时提示 "Model context window too small"，需要手动修改 OpenClaw 的配置文件 C:\Users\用户名\.openclaw\agents\main\agent\models.json，将 context_window 的值改为 32768 。

启动服务，并通过浏览器访问 Web 界面。
（三）部署后的下一步：常用命令

无论用哪种方法部署，掌握这几个命令能让后续使用更顺畅 ：

openclaw status：查看 OpenClaw 服务运行状态。
openclaw dashboard：在浏览器中打开 Web 管理面板。
openclaw logs follow：实时查看运行日志，排查问题非常有用。
openclaw configure --section model：如果之后想更换 AI 模型或修改 API Key，可以直接运行此命令。
（四）总结与选择建议

在家用电脑上部署openclaw的总结

可以根据自己的隐私需求和电脑配置来选择。如果想先快速体验，可以从方案一开始；如果硬件条件允许且对数据安全有极高要求，方案二是更好的选择。

（未完待续）