前言：为什么我想做 OpenStory？

作为一个萌新开发者，我一直在想：能不能用大模型的技术，去承载那些厚重的文学灵魂？

我们读《红楼梦》，感慨于命运的不可抗力。但在数字世界里，如果我们给林黛玉、贾宝玉赋予自主决策能力，大观园的故事线会如何崩塌又重构？这就是 OpenStory 诞生的初衷。

核心展示：从地图到对话

1. 场景还原 这是我们项目的整体视觉呈现。我们不只是在做对话，而是在构建一个具有“空间感”的社会模拟器。

2. 数字化大观园

为了让 Agent 动起来，我们精细化地构建了环境空间。每个地点不仅是一个坐标，它还承载了特定的剧情触发概率和环境状态。

3. 灵魂碰撞的瞬间

看这一段对话。这不是预设的剧本，而是两个基于 LLM 的 Agent 在特定性格偏置下生成的实时交互。你会发现，Agent 真的展现出了那种“欲言又止”的性格张力。

4. 发挥想象力，随意添加智能体

OpenStory 最让我兴奋的地方在于，它不只是一个“红楼梦模拟器”，而是一个底层的叙事实验室。

只要你定义好 Agent 的性格底色（Profile）和行动逻辑，你完全可以尝试一些极其“离谱”但有趣的实验：

技术干货：它是如何工作的？

OpenStory 并不只是简单的 API 调用，它涉及到了：

• 性格对齐： 如何通过 Prompt Engineering 和微调，让 LLM 抓取到古文角色的神韵。

• 长短期记忆管理： 解决 Agent 在长时间模拟中“忘事”的问题。

• 通信问题：我们使用AgentKernel框架搭建智能体，原本半年的工作量缩减到了一个月！

一点随笔：开发者的话

做这个项目期间，我翻烂了《红楼梦》，也调秃了代码。有时候看着控制台里跳出的对话，真的会有一种“庄生晓梦迷蝴蝶”的感觉。技术不应该是冰冷的二进制，它也可以是文化的载体。

这个项目目前已经在 GitHub 开源，非常欢迎感兴趣的小伙伴来点个 Star，或者一起交流探讨 MAS 在叙事上的更多可能！

## 传送门

• GitHub 仓库： https://github.com/ZJU-LLMs/OpenStory

• 组织： 浙江大学 LLMs 实验室

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