通过笔者这段时间的对Ai Coding的接触和使用，笔者觉得Ai Coding的确是大势所趋，作为行业里面的开发和设计人员，我们应该尽快学习和使用它，不要排斥它。

除此之外，笔者深切体会到目前是一个混乱期和爆发期，各大厂商和机构都在里面不停的摸索和试验，不然也不会很短时间之内就会有很多新名词和方法论出来。

针对最新的一些技术分享和方法论，笔者做了一个整理，个人觉得下面的组合应该是代码能够通过Ai落下去比较可行的方式。

通过Harness 进行整个开发周期的控制管理，Vibe + SDD + Gule组合的方式作为编程的方法论。

Vibe Coding 解决“能不能写”，SDD 解决“对不对”，胶水编程解决“像不像我们的”，而 Harness 是让这一切稳定落地的运行时系统——它把隐性经验变成显性资产，把流程和反馈编码为可执行的工程规则。

一、三种编码范式的阶段与定位

Vibe Coding （氛围编程） :

     个人提效起点 （手工作坊），解决 能不能用 AI 写代码？ 

    降低从0到1的门槛 自然语言描述需求，AI 即时生成，多轮对话迭代 能跑起来，但风格随机、质量看运气，不适合生产。

SDD （规范驱动开发）: 

    亦称 SPEC Coding ，企业级终局 （工程化） AI 写的代码对不对？  解决概率性输出与确定性需求的矛盾 。

开发方式:

规范 = 唯一事实来源；

代码可丢弃；

5层执行模型（规范→生成→构件→验证→运行时） 

功能正确，符合验收标准，但代码风格不一定符合团队习惯。

胶水编程 （Glue Coding）:

   企业级落地的具体实现 （中后台高频场景） AI 写的代码像不像我们的？解决“能跑但 CR 通不过”的问题 。

开发方式:

别让 AI 写代码，让它抄代码：

 开发规范（规矩）+ 

代码模式（骨架）+ 

领域知识（经验）+ 

任务规格（意图） 90% 抄，

10% 写

 风格统一、组件正确、文件结构一致、CR 一次通过

三者的递进关系：

Vibe 让 AI 能写代码 → 

SPEC 让 AI 写对代码 → 

Glue 让 AI 写出“你的”代码。

二、每种范式具体解决了什么问题

1. Vibe Coding 解决的问题

· 降低启动门槛：非专业开发者也能快速生成代码

· 快速验证原型：从想法到可运行 Demo 只需几分钟

· 核心矛盾：AI 的概率性输出 vs 工程的确定性需求

· 典型问题：

  · 上下文断裂（长对话导致注意力漂移）

  · 实现失控（AI 擅自修改无关代码）

  · 零沉淀（知识留在聊天窗口，无法复用）

2. SDD（规范驱动开发）解决的问题

· 上下文断裂 → 通过 specs/（真理源）与 changes/（变更沙箱）物理隔离

· 实现失控 → 规范锁定 + 验证层强制一致性（如 Review Agent 校验需求匹配度）

· 零沉淀 → 意图固化（proposal.md / tasks.md）

· AI 概率性输出 → 5 层执行模型将规范转化为确定性行为

· 代码可丢弃性：规范成为核心资产，代码可随时再生（适合长期迭代、人员变动的企业项目）

3. 胶水编程 解决的问题

胶水编程不是替代 SDD，而是在 SDD 基础上补全了“具体实现像不像团队”这一层。它解决的是：

· 组件乱用、规范不守、已知的坑反复踩 → 采纳率从 50% → 97.9%

· SDD 的三个结构性局限：

  · AI 缺乏真正的理解能力

  · 规范无法完整描述系统（比如无法描述 formProps 如何传给 SearchForm 这种微观组合模式）

  · 规范比代码更难维护

· 具体解决手段：

  · 开发规范（静态注入 AGENTS.md）：不可违反的底线（如必须用内部组件库、接口以 / 开头）

  · 代码模式（样板间）：给 AI 看完整的代码骨架，让它抄而不是写

  · 领域知识（MCP 知识库）：内部私有组件的用法、踩坑经验

  · 任务规格（SPEC/Plan）：本次需求的差异点

核心洞察：

LLM 天然更擅长“照着代码抄”而非“按规则写”。给 AI 一份 500 行的标准列表页，比写 50 条规则有效得多。

三、Harness 在 AI 编程落地中的作用

Harness 不是单一工具，而是 模型外部的整套控制环境——让一个会生成的模型，变成一个能在真实系统里稳定交付结果的工作体。

1. Harness 的三层结构

· Harness 整体作为 AI 编程的运行时系统，包含三个自下而上（或顺序依赖）的层次。

· 知识层 解决“模型该读什么”，核心是把隐性知识显性化、版本化。

· 约束与流程层 解决“任务拆解与职责分配”，通过角色分离、上下文重置和机械规则防止 AI 自由发挥。

· 反馈与运行时层 解决“如何验证对错”，用真实环境执行和可观测性数据代替模型自评。

2. Harness 与 Vibe/SDD/胶水编程的关系

· Harness 是贯穿全流程的运行时系统，而 Vibe/SDD/胶水编程是不同阶段的编码方法论。

· Harness 包含并支撑这些方法论：

  · Vibe Coding 如果没有 Harness 的反馈层，就会陷入“上下文断裂、实现失控”。

  · SDD 如果没有 Harness 的约束与流程层，规范就无法强制执行。

  · 胶水编程的四层物料体系（开发规范、代码模式、领域知识、任务规格）本质上就是 Harness 知识层和约束层的具体实例化。

· Prompt 管“怎么说”，Context 管“模型看到什么”，Harness 管“整个系统怎么运行”。

三者是包含关系，不是替代关系。

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