2026年互联网行业最火的产品竟是输入法！字节、腾讯、阿里等大厂纷纷押注AI语音输入法，从“重复造轮子”到提前“占坑”，语音输入与AI大模型功能重叠，技术成熟让输入法老树发新芽。看似高大上的AI，落地时却超级接地气，连传统搜索引擎广告都照投不误。

新一代AI智能输入法：微信输入法、豆包输入法、千问输入法、讯飞输入法、CosyVoice语音输入法和智谱输入法

传统输入法：搜狗输入、紫光输入法、百度输入法、QQ输入法、2345王牌输入法、手心输入法、华宇拼音输入法、极品五笔、必应输入法、智能ABC输入法、微软拼音输入法、谷歌拼音输入法、金山输入法、新华输入法、卡饭输入法、万能五笔输入法、陈桥五笔输入法和王码五笔输入法

不知道各位还记得曾经用过哪些输入法？

BAT（字节跳动、阿里巴巴、腾讯）都凑齐了~

微信输入法从两年前开始拥抱 AI，今年更是围绕 AI 语音输入进行了多轮重大更新。核心围绕语音输入的豆包输入法在去年底率先上线手机端，半年后又顺势推出桌面端。

至于千问，上个月刚在千问 PC 端上线 AI 语音输入法，现在推出手机端也在情理之中，而且不用猜，产品也是核心围绕「语音输入」。

谁都没想到，2026年互联网行业最火的产品竟然是输入法，国内最早的输入法产品距今已有20多年时间，然而，经过如此长时间的洗礼后，输入法产品竟然“老树发新芽”，再次成为互联网行业的香饽饽，字节跳动、腾讯、阿里巴巴、智谱等多家互联网大厂都在力推自己的输入法产品。

让我们来捋一捋脉络

• 2025年11月26日，豆包输入法上线。
• 2025年12月10日，智谱宣布推出桌面端智谱AI输入法。
• 2026年5月7日，阿里巴巴旗下的AI大模型产品千问，宣布推出AI语音输入法。
• 2026年5月9日，微信输入法在iOS 3.3.0版本中推出了“隔空传送”功能，致使微信输入法冲到苹果应用商店App Store免费总榜第六名。
• 2026年5月27日，KK键盘因为一个“美丽的错误”，它的语音变声功能突然改不回来了，其他人则把这些魔性语音的人当成一个“乐子”，继而全网爆火，也让KK键盘冲到App Store免费总榜第一名。
• 2026年6月20日，阿里云推出了AI 语音输入法CosyVoice。

至此，各大互联网大厂都对齐了颗粒度，在输入法产品上再次棋手相逢，据互联网圈不完全统计，各大厂的AI大模型和输入法产品如下：

腾讯：元宝+微信输入法/搜狗输入法

百度：文心+百度输入法

阿里巴巴：千问+千问输入法/CosyVoice输入法

字节跳动：豆包+豆包输入法

科大讯飞：讯飞星火+讯飞输入法

智谱：智谱AI+智谱输入法

过去，互联网大厂一致押宝AI大模型，如今，又开始一致力推输入法产品，为什么输入法突然火了？为什么互联网大厂开始在输入法这一非常成熟的产品上发力？

各家输入法功能的重叠

实际上输入法产品在国内非常成熟，历经近20年时间的发展，搜狗输入法、百度输入法、讯飞输入法等产品完全能够满足用户的相关需求，究竟是什么因素让AI大模型产品开始关注到输入法的呢？它们为什么要“重复造轮子”？

更本质的原因，还是功能的重叠。到了移动互联网时代，用户通过语音输入的场景非常方便，而AI大模型领域，用户如果要跟它进行交互，很多人也习惯了直接用语音输入，在没有自己的输入法之前，AI大模型都将这一功能交给了搜狗输入法、百度输入法、讯飞输入法等产品。

而AI大模型在产品迭代的过程中，也有语音转文字功能。据郭静的互联网圈观察，除去上面的AI大模型产品，有些AI大模型虽然没有推出独立的输入法，但是产品功能中明确提到语音转文本功能，也有些大模型产品将语音转文本功能嵌入到智能体内，用户可以随时调用。

当AI大模型在语音转文本功能较成熟的情况下，完全有机会将其变成语音输入法工具，也就是说，在技术上，AI大模型产品推出输入法客户端完全不成问题。AI大模型在语音输入和语音输入法方面，有功能的重叠，既然AI大模型能在语音输入的长文本上处理问题，那么，为什么不直接干脆推出基于语音的输入法产品呢？

提前布局“占坑”

语音输入法与传统输入法相比，并不是“重复造轮子”，这一点就跟AI大模型对传统搜索引擎的替代关系一样，看似AI大模型在某些功能上与传统搜索引擎不同，但实际上两者已经不是同一个类型的产品，当用户习惯了AI直接给出答案后，传统搜索引擎的超慢效率以及“文不对题”，更让人捉急，搜索引擎头部的8条广告，尾部的8条广告，Feed流中还夹杂着广告，这种奇差的用户体验，无论如何都没办法跟当前的AI助手产品相比。

用户还是会使用搜索引擎，但是有了AI之后，搜索引擎的使用频率大大降低。CNNIC的数据显示，2025年12月，我国搜索引擎的用户规模为7.82亿，网民使用率69.5%，而2024年12月我国搜索引擎的用户规模为8.78亿，网民使用率为79.2%。AI方面则是高速增长。截至2025 年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年12月增长3.53亿人，规模增长达141.7%；普及率达42.8%，较2024年12月提升25.2%。

传统输入法是以文字输入为主，那么，是不是文字输入就是最有效率、最方便的输入法呢？显然不是，与手打字相比，语音输入法的效率显然更高，再加上它跟AI的天然结合，AI能够纠正语音识别时的错误文字。

当前的AI语音输入显然还达不到文字输入的准确率，但是，如果从此时算起，未来的语音输入准确率显然要比现在高，这就意味着AI大模型产品只要它推出语音输入法产品，就能在此时此刻提前“占坑”。

就以往的经验来看，只要给产品足够长的时间，搜狗输入法、百度输入法、讯飞输入法等产品在准确率上都差不了太多，语音输入法的情况很有可能会跟文字输入法类似，即随着时间的推移，各家的语音识别准确率都差不多。所以，不管未来的情况如何，各大AI大模型产品，都必须提前在语音输入法方面“占坑”。

另外，从AI大模型方面来看，特别是to C领域的AI大模型产品，用户的每次输入都是一条数据源，语音输入更是如此，在更长的周期中，用户的语音词库都会有非常大的作用。

目前阶段，外界对AI行业的共识是，AI暂时还没办法代替用户提问和思考，那么，如果是用户本身的提问，AI大模型能否依托这些更真实的、来自用户的输入数据进行更准确的分析呢？

在当前AI大模型竞争如此激烈的情况下，既不能将核心的数据让给别人，也不能在竞争的时候落后于人，做输入法一点儿不奇怪，而且输入法的用户规模大，也有可能反过来带动自家的AI大模型产品。

何时真正发力

过去几年，AI大模型为科技行业带来狂欢的同时，也为诸多普通人带来了恐惧，在AI大模型这一“高科技”面前，各行各业的人似乎都面临着赶不上趟儿或被AI淘汰的命运。几乎每隔几天，都会有“炸裂”的AI大模型类新闻出现，普通人要么极度焦虑，要么抓紧去学各种各样的AI类相关技术。若往前回溯，普通人不会电脑、公司不做网站，也是跟AI一模一样的话术。

然而，在11.25亿网民基数面前，真的存在一项足够突出且让许许多多普通人无法跟上的“高科技”技术吗？

要我说，普通人对赶不上AI的节奏倒也不用那么焦虑。据郭静的互联网圈观察，目前这波AI语音输入法就特别能体现一点，看似“高大上”的AI，最终落地的时候，倒是超级接地气，比如，投放搜索引擎的关键词广告，搜索引擎在AI时代已经被视为“落后”的象征，但AI输入法产品为了下载量，还是得靠传统的搜索引擎广告，AI一会儿替代这个职业、一会儿替代那个职业，SEO、SEM的职位不都还在吗？

细数上述互联网大厂在AI输入法上的动作也很有意思，即，虽然它们在AI语音输入法产品上提前“占坑”，但却并没有做用户量的下载拉新。比如，豆包输入法，众所周知，字节跳动一旦对某款新App进行力推的话，会很快冲到App Store免费总榜的前十名，如抖省省，但豆包输入法从去年11月就上线了App Store，而这款产品在最近三个月内都未冲到App Store免费总榜的前100名。

微信输入法的情况也很类似，我只在微信读书上看到腾讯有对这款产品的支持，在其他产品上，并没有任何支持微信输入法的动作。

还有一些输入法产品，虽然已经对外推出，但并没有全量上线，iOS版、MacOS版、安卓版、Windows版，总是缺几个终端，这就意味着，用户没办法在所有终端上都用它。

在产品端各大互联网大厂倒是对齐了颗粒度，但在具体运营、营销推广、产品终端方面，各个大厂的差距也太大了，有可能是输入法产品很难赚到钱，所以，大厂们虽然上线了产品，但在用户量拉新方面一点儿也不积极。

AI已经火了5年，对于各个互联网大厂来说，现在有一个议题是，能不能通过自家的AI，让自家的产品火起来，比如，输入法。

而互联网巨头，不，应该说 AI 巨头对输入法——尤其是对「语音输入」的重视已经是司马昭之心，路人皆知。

很多人可能会疑惑，输入法早就是一个成熟到不能再成熟的品类，九键、26 键、双拼、五笔、手写，该有的基本都有，搜狗、讯飞、百度等老玩家也经营多年。大厂真有必要重新做一遍吗？

答案当然是有。

两年前，雷科技写过一篇《纷纷接入大模型，输入法讲起了 AI 新故事》，彼时各大输入法都在接入大模型，进行各种 AI 化尝试，塞入大量 Chatbot 上已有 AI 功能，相当简单粗暴。

说实话，那些功能大部分都是在 FOMO 情绪下的盲目上马，至少从雷科技编辑、周边朋友的反馈来看，用户并不想使用一个塞满功能的输入法，不论是在桌面还是手机上。

但这一波「语音输入」更有点返璞归真，不再折腾各种花里胡哨的功能，而是回到「输入」方式和体验上，重新用 AI 将输入法再造一遍。

AI语音输入持续进化，用嘴打字时代已来

必须要说的是，一年之前，我很少用语音输入。

不是我不想用，毕竟说话肯定是比打字更轻松的一种输入方式，尤其是在手机上。而究其根本，问题主要出在识别效果。说一句话，错几个字；碰到不太标准的普通话、专有名词或中英文混说，结果更容易跑偏。

结果就是，我原本想少打几个字，最后却要盯着屏幕逐句检查，再移动光标修改。嘴上省下来的力气，又被手动纠错拿走了。这种体验特别容易劝退人。

简言之，语音输入只要错得足够频繁，用户就会重新拿起键盘，因为打字虽然慢，至少结果相对可控。

但现在的情况变了。一方面是 AI 技术带来的变化，更准确地说是语音识别和语言模型的进步，很多豆包 APP 用户应该很早就会体会到，语音输入已经完全可以满足 AI 交互的输入要求。

不只是豆包输入法。事实上，我最常用的手机/桌面输入法还是微信输入法，原因先按下不表，重点从去年底 iOS/Android 端的 3.0.0 更新开始，微信输入法基本都在围绕「语音输入」进行优化迭代，又是全面升级语音输入大模型、提升识别能力，又是优化语音输入体验。

在最近一轮更新中，微信输入法全平台版本再次升级了语音输入大模型，也支持自动去掉说话时的口水词、智能加标点/分段等特性。

测试中，豆包采用实时转写，基本能做到边说边出字，前面暂时识别错误的内容还会随着后文补充被重新修正。千问的输出速度慢一些，短文本往往需要等待 3 到 4 秒，长文本等待时间会增加到 5 到 6 秒，但准确率、自然断句和口语规整表现不错。

但无论是哪一款，整体的语音输入准确性都有了大幅的进步，并且覆盖桌面端和手机端。

效果也很明显，过去半年我在室外、家里很多时候就是使用输入法进行语音输入。从我个人的使用来看，即便我的普通话并不标准，大部分内容依然能够准确识别，偶尔还是会有错误识别需要修改，但频率已经低到不会打断思路。

总结下，大模型补上了关键的基础。以前的语音输入更像听写员，目标是把声音转成文字。现在的 AI 输入法开始理解整句话。它会根据上下文纠正同音字，自动补标点、分段，去掉「嗯」「啊」「那个」等口头语，还会处理说话时的重复和自我修正。用户说出来的是一团带着口癖的原始想法，屏幕上出现的已经是一段可以直接发送的文字。

这一下，差距就出来了。

另一方面，在 AI 技术进步的基础上，语音输入优势还是太诱人了，最直接的就是输入负担的降低。

回想下我们日常打字，往往需要看键盘、选字、处理错别字，脑子里的想法要经过手指再落到屏幕上。相比之下，说话更接近日常交流，人想到哪里就能讲到哪里。尤其在户外走路时，这种差距会被迅速放大。我可以看着前面的路继续输入，不需要一直低头盯着屏幕，心理上也少了很多担心。

效率优势也早有研究验证。斯坦福大学、百度等研究团队 2016 年在实验室条件下比较手机语音和键盘输入，普通话语音录入速度约为每分钟 123 个词，拼音键盘约为 43 个词，前者接近后者的 2.9 倍。当然，实验室里的短文本不能直接代表地铁、街道和办公室等真实环境，但它至少解释了语音输入的天然上限——只要识别足够准，人说话通常比在手机上敲字快得多。

此外，语音输入（文字）比起纯语音对接收端更「友好」，不只是微信好友，还有备忘录内容的回看，各种 APP 和网站，以及 AI 交互的输入等。需要特别指出的是，尤其是相对复杂的输入往往需要我们停下、思考，基于前文继续输入，纯语音的效率和体验远不如语音输入这种交互形式。

再有，前文也提到了即便有了很大的提升，不管打字还是语音输入都不可避免会有一些错误出现，但都能比较方便地进行修改。

能力可以很多但交互必须很轻

虽然很多时候豆包会被调侃只剩下情绪价值，但不可否认的是，豆包在中文语音输入、输出上的优势非常大，在 BAT 三家中也更早将这种优势转化到输入法的「语音输入」上，在去年 11 月推出了豆包输入法。

不过真具体到「手机输入法」的产品体验，豆包输入法作为新兵还是有不少的改进空间。

尤其对比微信输入法这类比较成熟的输入法产品，豆包输入法虽然基础功能、设置选项都大差不差，都有联想词推荐、剪贴板、验证码填充等功能，甚至还支持双拼，也推出了桌面和手机双端，但却缺少了跨设备粘贴同步（包括个人词库、图片），还有换机助手等功能。

要知道，豆包输入法目前既没有微信输入法的匹配码机制，也没有其他主流输入法的账号体系。

再加上微信输入法本身也很出色的语音输入表现，所以我仍然主用微信输入法。

AI 不是也不应该成为我们选择产品的唯一因素。反过来，我也希望看到接下来上线的千问输入法 APP 会有很好的产品体验。一方面，千问在电脑端已经证明它在语音输入上也有很强的优势，如果这些能力原样来到手机，千问输入法至少会有一张不错的入场券。

但一款每天被调用数百次的手机输入法，不能只靠模型秀肌肉。手机和电脑的词库、常用语、剪贴板能否同步，语音启动能不能足够快，是否支持实时转写；长文本整理的力度能否让用户选择，避免 AI 过度改写原意，以及弱网和离线状态下还能不能稳定工作。

在 AI 语音输入之外，这些也在很大程度上影响今天输入法的体验。就像乔布斯说过的那句，「你必须先从用户出发，在反推需要什么技术。」技术可以提供可能性，但最终的用户体验，还是要回到产品设计和细节上。

前几年的输入法 AI 化就恰恰相当，很多产品只是从技术出发，很容易把问答、翻译、写作、搜索和智能体一股脑地塞进键盘。但输入法的使用逻辑和 AI 聊天工具不同，用户每一次唤起键盘，大多只想快速写完一句话，能力可以很多，交互必须很轻。否则，「全能」很容易变成一种臃肿。

输入法终究是一件基础工具，有用和好用之间加还有很多的设计和细节。

输入法依然是离用户意图最近的入口应用

字节、阿里、腾讯为什么都来做输入法？

从用户的角度看并不难理解。对我们每个人来说，输入法都太近了。无论在微信聊天、淘宝搜索、钉钉办公、浏览器搜索、小红书评论，还是文档写作，只要用户需要把想法交给手机，输入法就有机会出现。它不属于某一个 APP，却能跨过几乎所有 APP，也是调用频率最高的系统入口之一。

而大模型的加入，让输入法能够处理更靠近意图的一层：用户想说什么、该怎么说、这句话是否需要翻译、润色、总结。语音的表达形式，更让这个入口获得了更多原始信息，能接触语速、停顿。

对于字节，豆包输入法可以把豆包的模型能力带出豆包 APP，进入聊天、搜索和办公等更多场景。对于腾讯，微信输入法连接微信社交、搜狗输入法积累和混元模型，既有现成用户，也有最丰富的中文交流场景。而对于阿里，千问输入法有机会穿过电商、支付、地图、办公和内容创作，把千问从一个需要主动打开的 AI 助手，变成随时可以调用的底层能力。

而从我自己的使用来看，语音输入已经跨过了「偶尔应急」的阶段，但它还替代不了所有键盘场景，办公室里不方便开口，密码和精确编辑仍然更适合手动操作。至于在走路、快速回复和整理想法时，我越来越不愿意「古法手打」。