AI Agent 入门指南(00):2026 最新大模型、AI Agent 选择指南(新手必看)
📅 更新时间:2026-07-07
适合人群:
- AI 零基础
- 想学习 AI Agent
- 想做 AI 应用开发
- 不知道该选哪个模型的新手
前言
最近一年,AI 的发展速度远远超过了很多人的预期。OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、GLM、Qwen……每天都有新的模型发布。
很多新人刚开始都会有几个问题:
ChatGPT、Claude、DeepSeek 到底有什么区别?
什么是 AI Agent?
现在应该注册哪个平台?
API 哪家便宜?
做 AI Agent 推荐什么模型?
本文希望用 10 分钟,帮助你建立整个 AI Agent 的基础认知。
一、什么是大模型(LLM)?
LLM(Large Language Model,大语言模型)可以理解成:
AI 的大脑。
它负责:
- 理解问题
- 推理分析
- 编写代码
- 翻译
- 写文章
- 总结文档
目前主流的大模型包括:
- GPT
- Claude
- Gemini
- DeepSeek
- GLM
- Qwen
- Grok
一句话:
LLM 负责"思考"。
二、什么是 AI Agent?
如果说 LLM 是大脑,那么 Agent 就是:
拥有行动能力的大脑。
普通聊天:
用户
│
▼ 大模型(LLM)
│
▼ 返回答案
AI Agent:
用户
│
▼ AI Agent
│
▼ 大模型思考
│
▼调用工具(Tool)
│
┌──┼────────────┐
▼ ▼ ▼
浏览器 Python 数据库
│
▼完成任务
例如:
输入:
帮我分析这个 GitHub 项目。
普通聊天机器人:
给你一个回答。
Agent:
- 打开 GitHub
- 阅读源码
- 总结架构
- 生成文档
- 保存结果
因此:
Agent = LLM + Tool + Workflow + Memory

三、2026 主流大模型厂商
🇨🇳 国内
| 厂商 | 代表模型 | 特点 | API 价格(约) | 官网 |
|---|---|---|---|---|
| 智谱 AI | GLM-5.2 | Agent、代码能力优秀 | ¥8~30 / 百万 Token | bigmodel.cn |
| DeepSeek | DeepSeek V4 | 性价比极高 | ¥1~8 / 百万 Token | deepseek.com |
| 阿里云 | Qwen3 | 开源生态完善 | ¥2~20 / 百万 Token | qwen.alibaba.com |
| 月之暗面 | Kimi | 长文本优秀 | ¥10~30 / 百万 Token | moonshot.cn |
| MiniMax | MiniMax M1 | 多模态 | ¥10~30 / 百万 Token | minimaxi.com |
| 百度 | 文心 | 企业生态 | 官方价格为准 | yiyan.baidu.com |
总体特点:
国内模型价格普遍更低,中文能力优秀,适合个人开发和创业项目。GLM、DeepSeek 等模型在最新国际评测中竞争力明显提升。
🌍 国外
| 厂商 | 代表模型 | API 价格(美元) | 约合人民币* | 官网 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.5 | $5 / $30 | ≈¥36 / ¥216 | openai.com |
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | $5 / $25 | ≈¥36 / ¥180 | anthropic.com |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.6 | $3 / $15 | ≈¥22 / ¥108 | anthropic.com |
| Gemini 3.1 Pro | $2 / $12 | ≈¥14 / ¥86 | gemini.google.com | |
| xAI | Grok | 官方价格为准 | —— | x.ai |
*价格单位:每百万 Token(输入 / 输出);人民币按 1 美元≈7.2 元 粗略换算,仅供参考。价格可能调整,请以官方为准。

四、当前模型排名怎么看?
很多新人都会问:
哪个模型最强?
其实没有唯一答案。不同排行榜代表不同能力。下面整理了截至 2026 年 7 月 7 日的五大权威榜单 Top 10,并附上参考建议。
🏆 1. Artificial Analysis 综合能力榜
评测内容:综合推理、代码、数学、Agent、知识等 10 余项能力,属于目前较权威的综合能力排行榜。
| 排名 | 模型 |
|---|---|
| 🥇 1 | Claude Fable 5 |
| 🥈 2 | Claude Opus 4.8 (Max) |
| 🥉 3 | GPT-5.5 (xHigh) |
| 4 | Claude Opus 4.7 (Max) |
| 5 | Claude Sonnet 5 (Max) |
| 6 | GPT-5.5 (High) |
| 7 | GLM-5.2 (Max) |
| 8 | GPT-5.5 (Medium) |
| 9 | Gemini 3.5 Flash |
| 10 | Gemini 3.1 Pro Preview |
💡 适合什么时候参考:选综合能力模型时看。
🏆 2. LM Arena(聊天体验榜)
评测内容:全球用户匿名 A/B 对战投票,反映真实聊天体验。
| 排名 | 模型 |
|---|---|
| 🥇 1 | Claude Fable 5 |
| 🥈 2 | Claude Opus 4.8 |
| 🥉 3 | GPT-5.5 Pro |
| 4 | GPT-5.5 |
| 5 | GPT-5.4 Pro |
| 6 | Claude Sonnet 5 |
| 7 | GLM-5.2 |
| 8 | Gemini 3.5 Flash |
| 9 | Gemini 3.1 Pro |
| 10 | DeepSeek V4 Pro |
💡 适合什么时候参考:选聊天体验时看。
🏆 3. SWE-bench(软件工程能力)
评测内容:修复真实 GitHub Issue,衡量软件工程和代码修复能力。需要注意,这一榜单很多时候评测的是 Agent + 模型的组合,而不是单纯模型。
| 排名 | 模型(公开成绩靠前) |
|---|---|
| 🥇 1 | GPT-5.5 |
| 🥈 2 | Claude Opus 4.8 |
| 🥉 3 | Claude Sonnet 5 |
| 4 | GLM-5.2 |
| 5 | Gemini 3.5 Flash |
| 6 | DeepSeek V4 Pro |
| 7 | MiniMax M3 |
| 8 | MiMo V2.5 Pro |
| 9 | DeepSeek V4 Flash |
| 10 | Qwen3.6-27B |
💡 适合什么时候参考:选编程模型时看。
🏆 4. LiveCodeBench(编程能力)
评测内容:持续更新编程题,重点考察代码生成与算法能力,能够降低"刷榜"影响。
| 排名 | 模型 |
|---|---|
| 🥇 1 | Claude Opus 4.8 |
| 🥈 2 | GPT-5.5 |
| 🥉 3 | Claude Sonnet 5 |
| 4 | GLM-5.2 |
| 5 | Gemini 3.5 Flash |
| 6 | DeepSeek V4 Pro |
| 7 | Qwen3.6 |
| 8 | MiniMax M3 |
| 9 | Kimi K2 |
| 10 | Gemma 4 31B |
💡 适合什么时候参考:选编程模型时看(与 SWE-bench 配合参考更全面)。
🏆 5. Code Arena(Web/前端代码生成)
评测内容:前端页面生成、Web 开发、UI 组件等代码能力。
| 排名 | 模型 |
|---|---|
| 🥇 1 | Claude Opus 4.8 |
| 🥈 2 | GPT-5.5 |
| 🥉 3 | Claude Sonnet 5 |
| 4 | Gemini 3.5 Flash |
| 5 | GLM-5.2 |
| 6 | DeepSeek V4 Pro |
| 7 | Qwen3.6 |
| 8 | MiniMax M3 |
| 9 | Kimi K2 |
| 10 | Llama 4 |
💡 适合什么时候参考:选前端和网页生成模型时看。
📅 排名参考时间:2026-07-07
五、新人应该选择哪个模型?
💬 日常聊天
推荐:
- GLM
- DeepSeek
- Gemini
原因:免费额度多,体验优秀。
👨💻 编程开发
推荐:
⭐⭐⭐⭐⭐ Claude
⭐⭐⭐⭐⭐ GPT
⭐⭐⭐⭐ DeepSeek
⭐⭐⭐⭐ GLM
🤖 学习 AI Agent
推荐:
Claude + LangGraph
或者
GPT + OpenAI Agents SDK
原因:教程丰富,社区活跃。
💰 预算有限
推荐:
DeepSeek
↓
GLM
↓
Qwen
目前国内模型的成本优势非常明显,在很多场景下能够提供接近旗舰模型的能力,同时价格远低于部分国际闭源模型。
六、新人学习路线(推荐)
了解 LLM
│
▼
Prompt Engineering
│
▼
API 调用
│
▼
Tool Calling
│
▼
AI Agent
│
▼
LangGraph / OpenAI Agents SDK
│
▼
RAG
│
▼
MCP
│
▼
Multi-Agent
│
▼
AI 工程化
不要一开始就学习 Multi-Agent。先学会一个 Agent,再学习多个 Agent。
七、我的推荐(2026)
如果让我给新人推荐,我会这样选择:
| 场景 | 推荐 |
|---|---|
| 免费体验 | GLM、DeepSeek、Gemini |
| 写代码 | Claude Sonnet、GPT |
| AI Agent 开发 | Claude + LangGraph |
| 成本最低 | DeepSeek |
| 中文办公 | GLM、Qwen |
| 综合体验 | Claude + GPT + DeepSeek(按场景切换) |
总结
对于新人来说,记住下面三句话就够了:
✅ LLM 负责思考,Agent 负责行动。
✅ 不要执着于"哪个模型最强",而是选择最适合自己场景的模型。
✅ 先完成第一个 AI Agent,再去研究更复杂的框架。
说明:本文排行榜整理于 2026 年 7 月 7 日。AI 模型更新速度极快,榜单会随着新模型发布和评测更新而变化,请以各排行榜官网最新数据为准。
📌 说明
本文中的模型、价格、排行榜等信息截至 2026-07-07,AI 行业变化较快,后续如有模型发布、价格调整或榜单更新,我会持续维护本文。
更多推荐

所有评论(0)