Orca 主界面：多个 AI Agent 在并行 worktree 中同时运行

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说实话，过去这半年我的日常开发工作流越来越奇怪。

左边一个终端跑 Claude Code，右边一个跑 Codex，中间还夹着一个 Cursor CLI，cd 来cd 去，git worktree add 手都敲麻了，还得盯着三个窗口看哪个先跑完。每次 Agent 完成任务，我都不确定自己错过了哪个的输出。

直到我发现了 Orca。

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Orca 是什么？

Orca 是一个开源的 ADE（Agent Development Environment，Agent 开发环境），定位是「面向高效开发者的 AI 编排器」。

它不替代 Claude Code、Codex 或者任何 CLI Agent——它是包在这些工具外面的那一层：统一管理多个 Agent，每个 Agent 跑在独立的 git worktree 里，所有状态、终端、Diff、Review 都在一个桌面应用里追踪。

目前 GitHub 已有11700+ Stars，每周还在高速增长，MIT 协议开源，完全免费（你只需要自己的 Agent 订阅）。

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🐋 杀手锏：并行 Worktrees

这是 Orca 最核心、也最让我兴奋的功能。

并行 Worktrees：一个 Prompt 分发给多个 Agent 同时执行

用法很直接： 写一个 Prompt，分发给 5 个 Agent，每个 Agent 在独立的 git worktree 里并行执行，最后对比结果，挑最好的合并。

这不是噱头。实际场景是这样的：

你要重构一个复杂的模块。与其让一个 Agent 慢慢跑，你同时让 Claude Code、Codex、OpenCode 三个 Agent 各自尝试——10 分钟后拿到三版方案，对比 Diff，取最优解合并。

以前这套流程要手动管理git worktree，盯着多个终端，还要手动 diff 对比。Orca 把这一切变成了几次点击。

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📱 移动端伴侣：Agent 跑着，你去吃饭

这是另一个我觉得被严重低估的功能。

Orca 移动端伴侣 App：随时监控和指挥 Agent

Agent 执行一个大任务可能需要 10-30 分钟。以前的做法是守在电脑前刷屏——现在 Orca 有了移动端伴侣 App：

• Agent 完成时推送通知，不用守着电脑

• 手机上直接发送后续指令，Agent 接着干

• 支持 iOS App Store 和 Android APK

我现在的工作流是：启动任务 → 手机放口袋去倒杯水 → 收到通知 → 手机上 review 一下 → 发下一条指令。这种感觉很像有个工程师助手在帮你跑腿。

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🖥️ 其他功能一览

Design Mode（设计模式）

Design Mode：点击 UI 元素，自动将 HTML/CSS/截图发给 Agent

内嵌真实 Chromium 窗口，点击页面上任意 UI 元素，Orca 会自动把该元素的 HTML、CSS 和截图打包发进 Agent 的 Prompt。改 UI 再也不用手动截图、复制 HTML 了。

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终端分屏（Terminal Splits）

WebGL 渲染的高性能终端，支持无限分屏

WebGL 渲染，性能接近 Ghostty，支持无限分屏，重启后滚动历史不丢失。

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GitHub & Linear 原生集成

在应用内直接浏览 PR、Issue，从任务开启 worktree

在 Orca 内直接浏览 PR、Issue 和项目看板，从任务卡片一键创建 worktree，不用再在浏览器和终端之间来回切换。

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SSH 远程 Worktrees

SSH 远程 Worktrees：在远程强力服务器上运行 Agent

本地网络带不动？把任务跑在云上的大机器里，Orca 负责文件编辑、git 和终端的全套体验，还有自动重连和端口转发。

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AI Diff 注释

在 Diff 行上直接添加注释，反馈给 Agent

Review Agent 生成的代码时，直接在任意 diff 行上写注释，一键把反馈发回给 Agent 修改，不用手动复制粘贴。

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文件拖拽到 Agent

拖拽文件或图片，直接进入 Agent 的 Prompt

VS Code 同款编辑器，全局自动保存，文件和图片直接拖进 Agent 的对话框。

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Orca CLI

Orca CLI：用脚本驱动 Orca 本身

Agent 也可以反过来驱动 Orca。orca worktree create、snapshot、click、fill——把整套工作流脚本化，或者让 Agent 自动化操作 Orca 本身。

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支持哪些 Agent？

一句话：只要能在终端里跑，就能在 Orca 里跑。

Claude Code、Codex、Cursor CLI、GitHub Copilot、OpenCode、Cline、Qwen Code、Kimi、Devin、Goose、Auggie、Mistral Vibe……目前官方列出了 30+ 个，还在持续增加。

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怎么装？

# macOS（推荐，Homebrew 一行搞定）
brew install --cask stablyai/orca/orca

# Arch Linux
yay -S stably-orca-bin

Windows 和 Linux 用户直接去官网下载：onorca.dev/download

移动端：

• iOS：App Store 下载

• Android：GitHub Releases 下载 APK

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我的感受

Orca 解决的是一个很真实的痛点：当你同时跑多个 AI Agent 时，管理成本比 Agent 本身还高。

它不是帮你写代码的工具，而是帮你「管理一支 AI 开发团队」的工具。如果你已经在重度使用 Claude Code 或 Codex，值得试一下——不需要放弃现有工具，装上 Orca，套在外面用就行。

现在每日发版，迭代速度相当猛。

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项目地址：github.com/stablyai/orca
官网 & 下载：onorca.dev

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你在用哪款 AI 编程工具？有没有管理多个 Agent 的需求？欢迎评论区聊聊。

谢谢你阅读我的文章~

我是顾北，我们下期再见！

 PS：本文部分内容由AI辅助创作