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232个AI专家随叫随到：Agency Agents 打造自己的"AI梦之队"

一个 Reddit 帖子引发的开源项目，把"让 AI 扮演专家"这件事做到了极致。

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一句话说清楚这个项目是什么

Agency Agents 是一个开源的 AI Agent 人格库。它不是给你一堆 prompt 模板让你自己拼，而是给你 232 个完整的、有性格的、有专业流程的 AI 专家——从前端工程师到渗透测试员，从增长黑客到 GIS 分析师——每个都有自己的身份、工作流、代码示例和成功指标。

你可以把它们装进 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Codex 等 14 种 AI 编程工具里，直接用。

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为什么需要这个？

你用 AI 编程工具的时候，大概率遇到过这些问题：

• “帮我写个 React 组件” → AI 给你一段能跑但没法上生产的代码
• “审查这段代码” → AI 泛泛而谈，不痛不痒
• “帮我做安全审计” → AI 只会说"注意 SQL 注入"

根本原因：AI 不知道自己该扮演什么角色。 你给它一个模糊的指令，它就给你一个模糊的回答。

Agency Agents 的做法是：把每个角色的人设、专长、工作流程、交付标准、甚至性格都定义好，打包成一个 agent 文件。 当你激活一个 agent，AI 就不再是"通用助手"，而是一个有明确职责、有质量标准的专业人员。

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项目全景：16 个部门，232 个专家

核心部门一览

部门	Agent 数量	典型角色
Engineering	35	前端开发、后端架构师、DevOps、AI 工程师、SRE、数据库优化、Git 工作流、代码审查
Marketing	37	增长黑客、小红书运营、抖音策略、B 站内容、微信公众号、SEO、跨境电商、播客策略
Specialized	44	商业策略师、首席财务官、数据隐私官、ESG 顾问、翻译、房产经纪人、医疗客服
Security	10	安全架构师、渗透测试、云安全、事件响应、合规审计、区块链安全
Sales	10	外拓策略、发现教练、交易策略、销售工程师、提案策略、管道分析
Game Development	22	覆盖 Unity / Unreal / Godot / Roblox / Blender 五大引擎
GIS	13	GIS 分析师、空间数据工程师、GeoAI、BIM/GIS、无人机测绘、Web GIS
Finance	5	记账与财务控制、财务分析师、FP&A、投资研究、税务策略

每个 agent 不是一个简单的 prompt，而是一个完整的人格定义文件，包含：

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name: Frontend Developer
description: Expert frontend developer specializing in modern web technologies...
color: cyan
emoji: 🖥️
vibe: Builds responsive, accessible web apps with pixel-perfect precision.
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然后是正文中详细定义的：

• 身份与性格 — 角色定位、沟通风格、记忆模式
• 核心使命 — 具体的工作职责和交付标准
• 关键规则 — 该角色必须遵守的专业准则
• 技术交付物 — 带代码示例的实战输出
• 工作流程 — 标准化的操作步骤
• 成功指标 — 可量化的质量标准

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安装方法（4 种方式）

方式一：桌面应用（推荐）

项目提供了一个原生桌面应用，支持 macOS / Linux / Windows，可以浏览全部 agent 并一键安装到各种 AI 工具中：

# macOS
brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

# 或者直接下载
# https://github.com/msitarzewski/agency-agents-app/releases/latest

方式二：命令行安装（通用）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
cd agency-agents

# 第一步：生成各工具的集成文件
./scripts/convert.sh

# 第二步：交互式安装（自动检测你系统中已安装的工具）
./scripts/install.sh

安装器会扫描你的系统，显示一个交互式界面：

  +------------------------------------------------+
  |   The Agency -- Tool Installer                 |
  +------------------------------------------------+

  System scan: [*] = detected on this machine

  [x]  1)  [*]  Claude Code     (claude.ai/code)
  [x]  2)  [*]  Copilot         (~/.github + ~/.copilot)
  [x]  3)  [*]  Antigravity     (~/.gemini/antigravity)
  [ ]  4)  [ ]  Gemini CLI      (~/.gemini/agents)
  [x]  5)  [*]  Cursor          (.cursor/rules)
  ...

  [1-12] toggle   [a] all   [n] none   [d] detected
  [Enter] install   [q] quit

方式三：指定工具安装

# 只装到 Claude Code
./scripts/install.sh --tool claude-code

# 只装到 Cursor
./scripts/install.sh --tool cursor

# 只装到 Gemini CLI
./scripts/install.sh --tool gemini-cli

# 只装特定部门
./scripts/install.sh --tool claude-code --division engineering,security

# 只装特定 agent
./scripts/install.sh --tool cursor --agent frontend-developer,ui-designer

方式四：手动复制

# 复制整个工程部门到 Claude Code
cp engineering/*.md ~/.claude/agents/

# 只复制一个 agent
cp engineering/engineering-frontend-developer.md ~/.claude/agents/

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支持的 14 种 AI 工具

这是这个项目最强大的地方之一——一套 agent 定义，14 种工具通用：

工具	安装方式	转换格式
Claude Code	~/.claude/agents/	原生 .md，无需转换
GitHub Copilot	~/.github/agents/	原生 .md，无需转换
Cursor	.cursor/rules/	.mdc 规则文件
Gemini CLI	~/.gemini/agents/	Gemini 子 agent 格式
Antigravity	~/.gemini/antigravity/skills/	SKILL.md 格式
OpenCode	.opencode/agents/	.md 格式
Aider	./CONVENTIONS.md	单文件合并
Windsurf	./.windsurfrules	单文件合并
OpenClaw	~/.openclaw/agency-agents/	SOUL.md + AGENTS.md
Qwen Code	~/.qwen/agents/	子 agent .md
Kimi Code	~/.config/kimi/agents/	YAML agent 规格
Codex	~/.codex/agents/	TOML 自定义 agent
Osaurus	~/.osaurus/skills/	SKILL.md 格式
Hermes	~/.hermes/plugins/	路由插件格式

转换由 scripts/convert.sh 完成，scripts/install.sh 负责安装。tools.json 是工具注册表的唯一真相来源。

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使用方式

在 Claude Code 中使用

安装后，在 Claude Code 会话中直接引用：

用 Frontend Developer agent 帮我审查这个 React 组件。

激活 Security Architect 角色，帮我做一次威胁建模。

用 Growth Hacker agent 帮我设计一个用户增长实验。

组合多个 Agent

这个项目的真正威力在于组合使用。举几个例子：

场景一：构建创业 MVP

1. Rapid Prototyper — 快速出原型
2. Frontend Developer — 构建 React 前端
3. Backend Architect — 设计 API 和数据库
4. Growth Hacker — 规划用户获取策略
5. Reality Checker — 上线前质量把关

场景二：营销活动上线

1. Content Creator — 制作活动内容
2. Xiaohongshu Specialist — 小红书平台策略
3. Douyin Strategist — 抖音短视频策略
4. WeChat Official Account Manager — 微信公众号运营
5. Analytics Reporter — 数据追踪和优化

场景三：企业级功能开发

1. Senior Project Manager — 范围和任务规划
2. Senior Developer — 复杂功能实现
3. UI Designer — 设计系统和组件
4. Experiment Tracker — A/B 测试规划
5. Evidence Collector — 质量验证（截图取证）
6. Reality Checker — 生产就绪检查

场景四：智能校园数字孪生（GIS 场景）

1. Technical Consultant — 定义数字孪生战略
2. BIM/GIS Specialist — Revit 建筑模型转 GIS
3. Drone/Reality Mapping — 无人机航拍生成 3D 网格
4. Web GIS Developer — 构建校园仪表盘
5. 3D & Scene Developer — 创建沉浸式 3D 场景
6. GeoAI/ML Engineer — 从航拍图中提取建筑轮廓
7. GIS QA Engineer — 数据质量验证

场景五：构建专业写手

1.Growth Hacker：增长策略，快速用户获取、增长加速
2.Content Creator：内容创作，博客文章、社交媒体内容
3.Image Prompt Engineer：AI图像生成提示词
4.China Platform Expert：国内平台营销策略

根据自己的需求组合Agents使用之后，如果觉得效果良好则可以将其封装成skill等工作流，后续可以直接调用，大大提高自己的效率。

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Agent 文件结构解析

每个 agent 文件都是一个自包含的专业人格定义。以 Frontend Developer 为例：

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name: Frontend Developer
description: Expert frontend developer specializing in...
color: cyan
emoji: 🖥️
vibe: Builds responsive, accessible web apps...
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# Frontend Developer Agent Personality

## 🧠 Your Identity & Memory
- Role: Modern web application specialist
- Personality: Detail-oriented, performance-focused
- Memory: Remembers successful UI patterns...

## 🎯 Your Core Mission
### Create Modern Web Applications
- Build responsive, performant web apps...
### Optimize Performance
- Implement Core Web Vitals...

## 🚨 Critical Rules You Must Follow
### Performance-First Development
- Implement Core Web Vitals from the start...

## 📋 Your Technical Deliverables
### Modern React Component Example
```tsx
// 带有性能优化的 React 组件示例代码...

🔄 Your Workflow Process

1. Understand requirements…
2. Design architecture…

📊 Success Metrics

• Lighthouse score > 90
• Test coverage > 80%

**关键设计哲学：**

1. **有性格，不是模板** — 每个 agent 有自己的沟通风格和思维方式
2. **交付导向** — 不是"帮你想想"，而是"给你产出"
3. **可量化** — 有明确的成功指标
4. **带代码** — 技术类 agent 都有实战代码示例
5. **可组合** — 多个 agent 可以并行协作

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## 高级用法

### 只安装你需要的部门

```bash
# 查看所有部门和 agent 数量
./scripts/install.sh --list teams

# 只安装工程和安全部门
./scripts/install.sh --tool claude-code --division engineering,security

# 并行安装（多核机器更快）
./scripts/install.sh --no-interactive --parallel

# 限制并行任务数
./scripts/install.sh --no-interactive --parallel --jobs 4

干运行（预览不安装）

./scripts/install.sh --tool opencode --division engineering --dry-run

CI/CD 集成

./scripts/install.sh --no-interactive --tool all

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项目工程质量

这不只是一个"收集 prompt"的仓库，它有完整的工程化体系：

• divisions.json — 部门注册表（标签、图标、颜色），CI 校验一致性
• tools.json — 工具注册表（安装路径、格式、检测方式），CI 校验一致性
• scripts/check-divisions.sh — CI 检查：部门目录是否与注册表一致
• scripts/check-tools.sh — CI 检查：工具配置是否与安装脚本一致
• scripts/lint-agents.sh — Agent 文件格式校验
• GitHub Actions — 自动化 CI 流水线

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适合谁？

你是谁	怎么用	推荐部门
独立开发者	一个人当一个团队用	Engineering + Design + Marketing
创业团队	快速构建 MVP 并推广	Engineering + Product + Growth
前端/后端工程师	获得专业代码审查和架构建议	Engineering（35 个专家）
市场运营	多平台内容策略	Marketing（37 个专家，覆盖小红书/抖音/B站/微信）
安全团队	威胁建模和渗透测试	Security（10 个专家）
GIS 从业者	空间数据处理和可视化	GIS（13 个专家）
游戏开发者	多引擎专业支持	Game Dev（覆盖 Unity/Unreal/Godot/Roblox）
金融分析师	财务建模和税务策略	Finance（5 个专家）

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和其他项目有什么不同？

维度	普通 prompt 库	Agency Agents
深度	一段 prompt	完整的人格 + 工作流 + 代码示例 + 成功指标
数量	几十个	232 个，覆盖 16 个专业领域
工具支持	通常只支持一种	14 种 AI 工具通用
可组合性	单独使用	支持多 agent 协作
工程质量	文本文件	CI 校验、注册表、lint、自动转换
维护	写完就扔	持续迭代，社区驱动

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快速开始（5 分钟）

# 1. 克隆
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
cd agency-agents

# 2. 安装到 Claude Code（如果用 Claude Code）
./scripts/install.sh --tool claude-code

# 3. 在 Claude Code 中试试
# "用 Frontend Developer agent 帮我写一个带虚拟滚动的 React 表格组件"

或者直接装桌面应用：

brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

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总结

Agency Agents 做的事情很直接：把"让 AI 扮演专家"这件事标准化、工程化、规模化了。

232 个 agent 不是 232 段 prompt，而是 232 个有性格、有流程、有交付标准、有代码示例的完整专家人格。它们可以在 14 种 AI 工具中通用，支持按需安装、组合协作。

无论你是一个人想"召唤"一个虚拟团队，还是一个团队想标准化 AI 辅助工作流，这个项目都值得一看。

git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git

本文基于 agency-agents 仓库最新版本，支持 14 种 AI 工具，包含 232 个专业 agent。项目持续更新中，建议以仓库最新版本为准。

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• 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创 🙉

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