Hermes 屠榜两个月,我把它和 OpenClaw 摆一起用了两周
这两个月但凡关注 agent 的,多少都被 Hermes 刷过屏——开源两个月五万多星,身边的人一个接一个往上迁。我是被同行安利到第三次,才把它和 OpenClaw 摆一起,认真用了两周。
用之前我以为是"新王换旧王"。用完发现,"替代"这个词,问偏了。
我自己是做内容的,最早拿 OpenClaw 搭了套内容流水线——选题、写初稿、多平台分发,挂在飞书和微信上自己跑。所以下面不是参数评测,是一个天天拿它干活的人的体感。
先把结论放这:短期内它替代不了 OpenClaw,但确实让我重新想了想"我到底要 agent 干嘛"。
两个东西,骨子里不是一类
先说体感。
用 OpenClaw,感觉是"我在指挥一个工具"。它的核心是个网关,把你的各种聊天应用、各种工具接到一起,控制权全在你手上。好处是开放——渠道多、社区技能一大堆、MCP 想接就接;代价是你得自己配、自己维护、出问题自己排查。我光配渠道配插件就折腾了大半天。
用 Hermes,感觉是"我带了个会成长的助理"。一条命令装完就能用,内置一堆工具和技能,开箱即聊。最大的不同是它会"记事":你纠正过它一次、它踩过一个坑自己修好了,它会在后台悄悄把这事写下来,下次遇到类似的活直接调出来用。官方那句 the agent that grows with you,不全是口号。
我印象最深的一次:装某个环境,第一次它踩了一堆坑、边报错边自己修,跑通后默默存了个"怎么装这个"的技能;第二次再装同款,它把上次经验全用上,一遍过。那一下确实有点"卧槽它记住了"的感觉。
一句话:OpenClaw 拼的是"能接多少东西",Hermes 拼的是"它自己能学多快"。 一个广度,一个深度。
但"它会自己学",只解决了一半问题
Hermes 的自动进化很酷。可冷静下来想,它解决的是"怎么把手上的工具用得更熟",没解决"好工具本身不够多"。
这点我深有体会。OpenClaw 最被人骂的两件事——烧 token、跑长任务容易崩——很多时候是同一个根源:底层工具不靠谱,agent 只能反复试错,一试错就烧钱、就掉链子。 页面一变、按钮状态一抖,它就得重新观察、重新规划,而这些失败的试错,token 照烧不误。
所以我后来想明白一件事:agent 强不强,一半看它自己会不会学,另一半看你给它接了多少又稳又好用的"手"。
举我自己的例子。做内容最烦的是 agent 只会写字、不会配图,每次还得切到别的网站去出图。后来我把生图接口(用的 iMini)包成了一个 skill 丢给 agent:放进它的 skills 目录,命中"配图"这类需求时自动调用,出完图直接存本地,我不用再切网页。接法很简单,搜索imini-api-integration-skill,有需要的直接拿去就能用。这种"给 agent 接一个确定、好用的工具"带来的提升,比纠结它 Skill 进化得快不快,要立竿见影得多。
换句话说,Skill 能让 agent 把一匹跛脚马骑得更熟,但它变不出千里马。真正卡住大多数 agent 的,不是不够聪明,是底下能调的好工具太少。
那到底怎么选?
别纠结"谁取代谁",看你是谁、要干嘛。
- 要稳、要可控、批量或涉钱的活:选 OpenClaw。它权限控制更严、行为更可预测,容错率低的任务(批量数据、固定流程)交给它更放心。
- 要省心、想要个长期个人助理、活儿偏探索性:选 Hermes。流程模糊、需要不断试错的事,它的自主性能帮你省不少心,而且用越久越懂你。
- 其实可以都要:社区里不少人是把 Hermes 当"大脑"跑在 OpenClaw 的工具生态之上——一个动脑规划,一个连接干活。Hermes 还专门给了个
hermes claw migrate,把你在 OpenClaw 攒的技能、记忆、设置一条命令搬过去。它自己都不避讳抢的是谁的用户。
对我这种做内容的来说,现在主力是 Hermes,但 OpenClaw 没卸——有些要稳定批量跑的活,还是它靠谱。
最后说句实在的
“Hermes 能不能替代 OpenClaw”,我的答案是:现在不能,以后也未必是"替代",更可能是分工。
但 Hermes 让我看到一个方向——AI agent 正在从"你让它做什么它做什么",变成"它记得你、会自己攒经验、越用越顺手"。对普通人来说,这个转变比"谁干掉谁"重要得多:你手里的工具,开始有点像一个会成长的伙伴了。
至于我,判断工具好不好的标准很朴素:它能不能让我少干点重复活、把活真交了。 谁能做到我就用谁——顺手再给它接上趁手的工具,能帮忙干活的才是好AI。
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