6月1日，英伟达CEO黄仁勋身着标志性黑色皮衣亮相COMPUTEX 2026 台北国际电脑展，发表近两小时主题演讲，直言 “有用的 AI 已到来”，并抛出颠覆性判断：Token 正成为 AI 时代的收入与利润单位，智能体 (Agentic AI) 将重新定义计算，而英伟达已完成从云端到终端的全栈 AI 基础设施布局。

一、AI 不是减少工作，而是放大人类生产力

黄仁勋开篇就驳斥 “AI 会减少就业” 的观点，用数据说话：全球约 3000-4000 万专业开发者创造约3万亿美元薪资价值，GitHub代码提交量从2023年3亿次增至 2026 年头几个月的近 15 亿次，增长近 5 倍。他强调，AI 不是替代程序员，而是让单位人力产出提升数倍，企业会因此扩大开发能力，最终创造更多就业机会。

二、Token 经济崛起

演讲核心判断震撼业界：Token 正在成为 AI 公司的收入和利润单位。要生产更多 Token，就需要更多 AI 工厂；而 AI 工厂效率取决于芯片、网络、存储、电力、冷却和软件的整体协同。为此，英伟达推出 Vera Rubin 多机架计算平台，整合 GPU、Vera CPU（首款专为 Agent 设计的 CPU）、NVLink 144、BlueField 等，打造面向智能体的完整分布式处理系统，现已全面量产。

三、全栈产品矩阵落地

围绕不同落地场景，英伟达同步完善软硬件产品体系，企业端上线全套Agent开发工具包与Nemotron 3 Ultra开放大模型，助力各行各业快速搭建专属数字员工；消费端联手微软推出RTX Spark超级芯片与全新AI PC产品，依托定制化软硬件让普通终端能够本地部署个人智能体；在自动驾驶与人形机器人等物理AI领域，Cosmos 3通用物理基础模型、Alpamayo 2车载模型、Isaac GR00T参考机器人接连亮相，当前全球超八成车企接入英伟达智能车载生态。

四、计算模式迎来质变

黄仁勋指出，AI 计算模式已发生根本转变：过去是模型（你问它答），现在是 Agent（有大脑、身体、工具和记忆，能自主执行任务）。这种 “模型—协调中枢—工具—技能—运行时” 的架构将贯穿云端、本地、PC 和机器人，成为 AI 时代的标准计算范式。

行业点评

值得注意的是，黄仁勋对 AI 就业影响的正面解读，为行业发展提供了重要的社会价值背书。当 AI 从 “技术炫技” 转向 “实用工具”，其对生产力的放大效应将远超替代效应，这也为全球 AI 产业健康发展注入了信心。

整体而言，Agentic AI时代的到来，标志着AI从实验室走向大规模商业应用的质变，也预示着全球人工智能产业将迎来全新的发展格局，开启规模化应用的全新征程。