作者：一位Android开发工程师 | 2026年6月6日
系列：第一阶段收官，把前6天学的全部串起来

前言

前6天我把 LLM API 调用的所有参数拆了一遍：model、temperature、system prompt、messages 数组、Few-shot、CoT。今天把这些技能融进一个真正能用的工具——Kotlin 代码审查命令行工具。

需求

输入一段有问题的 Kotlin 代码，输出结构化的审查报告。故意埋了两个坑：

fun getUserName(user: User): String {
    return user.name.toString()    // 问题1：toString() 多余
}

fun processList(list: ArrayList<String>) {
    for (i in 0..list.size) {      // 问题2：数组越界
        println(list.get(i))
    }
}

核心代码

response = client.chat.completions.create(
    model="turing/gpt-4o-mini",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": """你是Kotlin 代码审查专家,按照以下格式输出：
【问题等级】🔴严重 / 🟡建议 / 🟢优化
【问题代码】代码片段
【说明】为什么不好
【建议】怎么改""",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "审查这一段代码：\n" + code,
        },
    ],
    temperature=0.3,
)
print(response.choices[0].message.content)

关键设计：

• system prompt 控制输出格式（第3天学的）
• temperature=0.3 保证审查结果稳定（第2天学的）
• messages 数组结构（第1天学的）

运行结果

【问题等级】🔴严重
【问题代码】for (i in 0..list.size) { println(list.get(i)) }
【说明】0..list.size 会导致数组越界异常，索引应该从0到size-1
【建议】改为 for (i in 0 until list.size)

【问题等级】🟡建议
【问题代码】return user.name.toString()
【说明】user.name 已经是 String 类型，调用 toString() 是多余的
【建议】直接返回 user.name

【问题等级】🟢优化
【问题代码】fun processList(list: ArrayList<String>)
【说明】ArrayList 限制了函数通用性，Kotlin 提供了更通用的 List 接口
【建议】改为 List<String>

三个问题全部命中，等级划分准确。

这比用豆包/ChatGPT强在哪

区别：聊天工具是"用 AI"，自己写代码是"做 AI 应用"。

第一阶段总结

7天学完，一次 LLM API 调用的全部要素已经齐了：

response = client.chat.completions.create(
    model="...",           # 第1天：模型选择
    messages=[             # 第1天：消息数组
        {"role": "system", "content": "..."},   # 第3天：人设/格式
        {"role": "user", "content": "..."},     # 第1天：提问
        {"role": "assistant", "content": "..."},# 第4天：历史对话
    ],
    temperature=0.3,       # 第2天：创造力控制
    max_tokens=250,        # 第2天：长度限制
)

下一阶段：RAG（检索增强生成）——让 LLM 能回答"知识库以外"的问题。

本系列记录一位Android开发者转行AI Agent的完整学习过程，欢迎关注交流。