去年，大家津津乐道的是大模型能否写出一篇像样的研报摘要，或进行一场流畅的对话问答——那是一个“对话框里的聪明人”时代。而今年，聚光灯打在了“数字员工”身上——它们被要求真正“下场干活”。

这种变化被阿里云智能集团副总裁、新金融行业线总经理张翅概括为从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。过去，金融机构的典型做法是在信贷、理赔等既有业务流程中“找地方塞AI”，比如在某个环节替换OCR或接入语音总结。这是一种典型的“外挂”逻辑。而真正的“AI Native”，意味着整个业务流程从起点就被AI重新设计。

例如，一位客户经理的一天可以始于与智能体的协同对话，从生成早报、分析策略到实时响应客户提问，AI作为一个持续交互的助手贯穿全程，甚至“长”在企业微信或钉钉旁边，提供实时话术提醒与风险提示。

这个变化的核心，在于智能体能力的根本性突破。它不再是被动应答的工具，而是具备了理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的“准人”属性。

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