Hermes Agent: Nous Research 的自进化 AI Agent 框架

Hermes Agent 在 GitHub 上拿到了 191K Star。

Nous Research 出品，主打一个核心卖点：agent 能从使用过程中自动学习和改进。装完就能用，跑在你自己的机器上，也跑在云端。

1、它是什么

一句话：一个自带学习能力的 AI agent。

大部分 agent 工具执行完任务就结束了。Hermes Agent 不一样，它有一套闭环学习机制。完成复杂任务后自动创建技能（skills），技能在后续使用中持续优化，还会主动把重要信息存进记忆系统。用得越久，它越懂你。

它不绑定任何模型。OpenRouter、Nous Portal、OpenAI、Hugging Face，你有 key 就能接。一条命令切模型，不用改代码。

2、核心能力

多平台接入

CLI 只是入口之一。Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 全部支持，同一个 gateway 进程管所有平台。你在 Telegram 上发的消息，CLI 里能接着聊。

记忆和技能系统

Hermes Agent 的记忆超越了上下文窗口的限制，支持跨会话的持久记忆。它会定期整理自己记住的东西，把重要信息固定下来。技能系统更进一步：执行完一个复杂操作后，agent 会把流程封装成可复用的技能，下次遇到类似任务直接调用。技能本身也在使用中不断改进。

这些技能兼容 agentskills.io 开放标准，社区共享。

子代理并行

需要同时处理多个任务？它能派生隔离的子代理并行工作。还可以写 Python 脚本通过 RPC 调用 agent 的工具，把多步操作压缩成一次调用。

定时任务

内置 cron 调度器，用自然语言描述就能设定时任务。每天跑报告、每周做审计、每晚备份，配完就不用管了。

3、跑在哪里

六种运行后端：本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona。

Modal 和 Daytona 支持 serverless 模式。agent 不用的时候环境休眠，需要的时候自动唤醒，空闲时几乎零成本。一台 5 美元的 VPS 就能跑，GPU 集群也行。

Windows 原生支持，PowerShell 一行命令装完。macOS、Linux、WSL2、Android Termux 都有对应安装方式。

4、安装

Linux / macOS / WSL2：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows PowerShell：

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

装完之后：

source ~/.bashrc
hermes              # 启动交互
hermes model        # 选模型
hermes gateway      # 启动消息网关

如果不想自己攒 API key，Nous Portal 提供一站式订阅，300 多个模型加 web 搜索、图片生成、语音合成、云端浏览器，一条命令配好：

hermes setup --portal

5、适合谁

• 在搭 AI Agent 系统、需要 agent 具备记忆和自我改进能力的开发者
• 日常用 AI 工具、想要一个跨平台统一入口的技术人员
• 做 AI 研究、需要批量生成 agent 轨迹数据的团队
• 想在服务器上长期跑一个 AI 助手、不依赖笔记本在线的用户

Hermes Agent 的 191K Star 靠的是一套实际能跑的学习闭环。大多数 agent 用完即弃，没有积累。这个项目把技能创建、记忆管理、跨会话学习做进了框架本身，让 agent 越用越好。

K Star 靠的是一套实际能跑的学习闭环。大多数 agent 用完即弃，没有积累。这个项目把技能创建、记忆管理、跨会话学习做进了框架本身，让 agent 越用越好。