最近用 Claude Code / Codex 写代码的频率明显变高了，尤其是重构、读项目、批量改文件这种任务，一跑起来 token 消耗非常快。官方 API 当然是最直接的方案，但对个人开发者、小团队或者高频测试场景来说，成本压力会比较明显。

这篇整理一个我觉得比较适合 NodeSeek 佬们快速试用的方案：allcode.cc。

它的定位不是 IDE，也不是新的 Coding Agent，而是一个面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的 低成本统一 API 网关：

• 支持 Claude Code；

• 支持 Codex CLI；

• 提供 Anthropic-compatible 入口；

• 提供 OpenAI-compatible /v1 入口；

• 页面上有模型价格页、状态页、Docs、API Key 管理入口；

• 首页标注当前倍率约 0.08x，大用量可更低；

• 计费表达是 $1 = ¥1，对国内用户比较直观。

Claude Code 接入 allcode.cc

Claude Code 走 Anthropic-compatible 入口，核心是设置 ANTHROPIC_API_KEY 和 ANTHROPIC_BASE_URL。

示例配置如下，Key 换成你自己的：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://allcode.cc",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  },
  "permissions": {
    "allow": [],
    "deny": []
  },
  "apiKeyHelper": "echo 'YOUR_API_KEY'"
}

建议验证步骤：

1. 先用一个空目录或测试项目；

2. 不要一开始就丢公司生产代码；

3. 用简单任务测试模型响应、streaming 和工具调用；

4. 再测试较长上下文，比如让 Claude Code 读一个小型项目并解释结构；

5. 如果遇到错误，先看状态页，再检查 Base URL 和 Key。

Codex CLI 接入 allcode.cc

Codex CLI 可以走 OpenAI-compatible /v1 入口。

示例配置：

model_provider = "ag"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
​
[model_providers.ag]
name = "ag"
base_url = "https://allcode.cc/v1"
wire_api = "responses"

这里几个点需要注意：

• base_url 使用 https://allcode.cc/v1；

• wire_api = "responses" 对应 Responses API 形态；

• disable_response_storage = true 建议打开，减少不必要的响应存储；

• 模型名请以 allcode.cc 模型价格页和 Docs 为准，避免写错。