AI 时代的 GEO 自检清单:为什么 、D不推荐你的产品
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越来越多人用 AI 来选购:直接问 ChatGPT、DeepSeek、豆包"有没有推荐的 X",照着答案下单。如果 AI 的回答里没有你,你就丢了这个入口。下面是一份 5 分钟能做完的 GEO(生成引擎优化)自检清单。
1. 你在 AI 里搜过自己吗
用真实买家会问的问题,在 ChatGPT、DeepSeek、豆包各问一遍,看它推不推荐你、推了谁。这一步就是你的基线——大多数品牌第一次做会发现:AI 认你的品类,却不认你的牌子。
2. 你的站上有"结构化的事实"吗
AI 偏爱能直接回答问题的结构化内容:FAQ、对比页、使用场景页。给关键页面加上 FAQPage、Product 等 schema 标注,让 AI 读得懂、引得准。
3. 有 llms.txt 吗
llms.txt 相当于给 AI 的一份"该怎么描述我"的说明书,放在站点根目录。它不保证被收录,但能显著降低 AI 误述你的概率。
4. 可信渠道上有人提过你吗
AI 倾向引用在多个可信来源被反复提及的"实体":知乎、技术博客、GitHub,以及海外的 Reddit、Quora。产出真正有用、带利益相关声明的内容,把品牌作为可信实体自然铺出去——不是软广。
5. 改完别忘了复测
GEO 不是一次性的。修完结构 + 分发完内容,过几天用同样的问题再问一遍 AI,看你有没有进答案。没进就换角度、换渠道再来一轮。
这套"自检 → 修复 → 分发 → 复测"的闭环,我们做成了工具(Hartevo,https://hartevo.com),把测量、修复建议、多渠道分发和复测串起来自动跑。利益相关声明:我是作者。但即使纯手动,上面这 5 步你自己做也成立。
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