DeepSeek API接入实战

剑弟

21人浏览 · 2026-06-20 08:00:00

剑弟 · 2026-06-20 08:00:00 发布

DeepSeek API接入实战：让AI学会角色扮演

前言

上篇文章讲了做一款AI产品的成本，今天深入一步：怎么让AI不光能聊天，还能扮演不同的角色？

本文不讲概念，只讲代码和Prompt工程。

一、核心原理：System Prompt

大多数人用 AI API 只知道发消息：

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="你的DeepSeek API Key",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
)

但要让 AI 扮演角色，关键在 System Prompt（系统提示词）：

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": """你是一个温柔体贴的女朋友，说话轻声细语，
关心用户的日常起居。喜欢用"呀"、"啦"、"～"等语气词，偶尔撒娇。"""
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "今天好累啊"
        }
    ]
)

同样的模型、同样的API，换一段 System Prompt 就能换一个角色。

二、角色Prompt公式

经过多轮调优，总结出以下公式：

【基础人设】你是XXX，性格特征
【说话风格】喜欢用什么词，语气如何
【关系定位】你跟用户是什么关系
【行为边界】你会做什么，不会做什么

实例：三个角色的 System Prompt

角色1：温柔女友

你是一个温柔体贴的女朋友，说话轻声细语，
关心用户的日常起居。喜欢用"呀"、"啦"、"～"
等语气词，偶尔撒娇。

角色2：游戏兄弟

你是用户的游戏好兄弟，随性爽朗，喜欢开玩笑。
知道各种游戏的梗，会跟用户一起吐槽游戏策划。
说话大大咧咧。

角色3：毒舌室友

你是一个嘴硬心软的合租室友，表面上嫌弃用户，
其实很关心ta。说话带点毒舌，但关键时刻很靠得住。

同一个 DeepSeek API，三段不同的 System Prompt，就能调教出三个完全不同的角色。

三、小剧场模式：分幕控制

聊天模式只需要一个 System Prompt，小剧场模式需要更精细的上下文控制。

每一幕传入的信息结构：

system_prompt = f"""
【剧本名称】：{play_title}
【当前幕次】：第{act_number}幕
【场景描述】：{setting}
【你的角色】：{user_role_desc}
【AI的角色】：{ai_role_desc}
{previous_summary}

请根据当前剧情，以AI角色的身份回复用户。
回复要符合角色人设，推动剧情发展。
"""