雷霆(Thunder Router)项目内容总结
雷霆(Thunder Router)项目内容总结
一、产品定位
雷霆并非全新大模型,而是基于Python FastAPI开发的AI智能路由中间层,核心作用是接收用户请求后自动匹配、转发至适配的DeepSeek系列底层模型,解决用户手动挑选模型的选择困难,支持SSE流式与普通请求转发。
二、核心工作流程(三步机制)
1. 关键词意图检测
依靠预设关键词字典无模型调用、零延迟识别用户需求,划分5类意图:code代码、math数学运算、creative创意写作、reasoning逻辑深度分析、general日常闲聊。
2. 优先级模型匹配
按意图预设候选模型队列:
- 代码:优先DeepSeek V3,失败切换DeepSeek Coder;
- 数学/深度推理:优先DeepSeek R1推理模型,降级V3;
- 创意、闲聊:固定使用DeepSeek V3。
3. 自动故障转移
遍历候选模型依次转发,遇超时、限流等异常自动切换下一个;全部模型失效则返回502错误,返回结果会附加路由标记字段,记录识别意图与实际调用模型。
三、技术架构与优势
1. 技术栈:Python FastAPI、httpx异步转发,意图识别纯关键字匹配,响应速度毫秒级;配套重试、API密钥轮转容错机制。
2. 价值:不同场景模型各有专长,单一模型无法兼顾所有需求,雷霆提供统一访问入口,省去人工切换模型操作,兼顾效果、速度与成本。
四、实测效果
部署于alexskrillex.com,用户选择“雷霆”模型即可自动路由:闲聊分发V3、代码需求分发V3、数学极限类计算分发R1,自动输出对应专业回复。
五、后续迭代规划
1. 扩充模型池,接入通义千问、文心一言等国产大模型;
2. 新增QPS负载均衡、多模型A/B自动择优、用户自定义路由规则功能。
六、使用方式
访问官网alexskrillex.com注册,模型列表选择「雷霆」即可免费体验,项目核心理念:用户专注提问,路由自动分配适配模型。
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