2026 年4月，Anthropic 在发布 Claude Managed Agents 的同时，还推出了一个容易被忽视的新工具：ant CLI。

很多开发者第一次看到这个名字时会产生误解：

ant？是 Apache Ant 那个 Java 构建工具吗？

事实上完全不是一回事。

这里的 ant 是 Anthropic 官方推出的命令行工具，ant取自Anthropic 前3个字母，用于管理 Claude Developer Platform 上的各种资源，包括：

• Agents
• Sessions
• Environments
• Files
• Messages

如果说 Claude Code 是一个 AI 编程助手，那么 ant CLI 更像是 Claude 平台的运维工具。

在 Avinash Sangle 的《Getting Started with the ant CLI》一文中，作者甚至给出了一个非常形象的比喻：

ant CLI 就像 Claude Agent 世界里的 kubectl。 ([DEV Community][1])

这个比喻非常准确。

今天我们就来看看：

• ant CLI 到底是什么
• 如何快速上手
• 与 Claude Code 有什么区别
• Anthropic 为什么要推出 ant CLI
• 它未来可能会变成什么

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什么是 ant CLI

根据 Anthropic 官方设计，ant CLI 是 Claude Developer Platform 的官方命令行客户端。它采用 Go 语言开发，目标是让开发者直接在终端管理 Claude 平台资源。 这可能也是Anthropic 第一次使用go来构建cli了，最早的还得是谷歌之前推出的antigravity cli是用go来做cli。

以前如果想操作 Claude API，通常有两种方式：

第一种：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages

第二种：

from anthropic import Anthropic

使用 Python 或 TypeScript SDK。

这两种方案都没有问题。

但当团队规模扩大之后，会遇到新的需求：

• 创建 Agent
• 更新 Agent
• 管理 Session
• 管理 Environment
• 自动化部署
• GitOps 管理

此时再用 curl 这种纯手工方式就会变得非常痛苦。

于是 ant CLI 出现了。

它把 Claude 平台上的资源全部映射成命令。

例如：

ant beta:agents create

创建 Agent。

ant beta:sessions create

创建 Session。

ant beta:environments create

创建运行环境。

整个设计风格和 Kubernetes 的 kubectl 非常接近。 也许你觉得beta比较多余，这是因为现在ant cli的版本还是beta。

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5分钟快速上手

对于 Mac 用户：

brew install anthropics/tap/ant

安装完成后查看版本：

ant --version

然后配置 API Key：

export ANTHROPIC_API_KEY=your-key

这样就完成了基础配置。

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ant CLI 的核心概念

ant四个核心对象：

Agent

Agent 可以理解成 AI 员工的配置模板。

包含：

• 使用什么模型
• System Prompt
• 工具权限
• MCP 服务

例如：

name: Code Reviewer
model: claude-sonnet-4-6

Agent 本身并不工作。

它只是配置。

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Environment

Environment 类似容器模板。

例如：

pip_packages:
  - pytest
  - ruff
  - mypy

定义 Agent 运行时预装哪些工具。

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Session

Session 是真正运行起来的 Agent。

每个 Session：

• 有独立容器
• 有独立文件系统
• 有独立上下文

类似：

Agent + Environment
        ↓
      Session

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Events

Agent 与用户通信采用事件机制。

例如：

user.message
tool.call
assistant.message

所有交互都通过 Event 流完成。

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创建第一个 Agent

作者演示了一个代码审查机器人。

创建命令：

ant beta:agents create

指定：

• 名称
• 模型
• Prompt
• Tool

之后得到：

agent-id

然后创建 Environment：

ant beta:environments create

再启动 Session：

ant beta:sessions create

最后发送消息：

ant beta:sessions:events send

整个流程和云资源管理非常类似。

这也是为什么很多人说：

ant CLI 更像云平台工具，而不是 AI 聊天工具。

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ant CLI 最大亮点：YAML

我认为yml是ant最有价值的部分。让前面的操作更加简单直接

YAML 才是 ant CLI 的杀手级功能。

例如：

name: Code Reviewer

model: claude-sonnet-4-6

system: |
  Review code carefully

保存为：

reviewer.agent.yaml

然后直接创建：

ant beta:agents create < reviewer.agent.yaml

这意味着什么？

意味着 Agent 开始变成基础设施。

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以前 Prompt 长这样：

写在网页里

或者：

写在数据库里

现在变成：

写在 Git 仓库里

然后：

• Pull Request
• Code Review
• CI/CD
• 版本控制

全部接入。

这其实就是 AI 时代的 GitOps。

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Claude Code 与 ant CLI 的区别

很多人最困惑的问题就是：

我已经有 Claude Code 了，为什么还需要 ant CLI？

其实两者解决的问题完全不同。

Claude Code

Claude Code 是开发工具。

你会这样使用：

claude

然后说：

帮我重构这个项目

或者：

写一个 FastAPI 服务

Claude 开始工作。

它更像：

• Copilot
• Cursor
• AI Pair Programming

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ant CLI

ant CLI 是平台管理工具。

你不会和它聊天。

而是：

ant beta:agents create

ant beta:sessions list

ant beta:environments update

更像：

kubectl
aws cli
gh cli

这种工具。

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一个有趣的比喻

如果用公司来类比：

Claude Code：

高级工程师

你负责沟通需求。

它负责写代码。

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ant CLI：

人力资源管理系统

负责：

• 招聘员工
• 创建岗位
• 管理权限
• 启动工作

两者不是竞争关系。

而是协作关系。

甚至 Claude Code 本身还可以调用 ant CLI。

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Anthropic 为什么要推出 ant CLI

这是最值得思考的问题。

因为单纯从聊天角度来看：

Claude Code 已经很好用了。

为什么还要再做一个 CLI？

我认为原因有三个。

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原因一：企业客户需要自动化

Claude Code 面向个人开发者。

而企业客户需要：

• 自动部署
• 自动更新
• 自动管理

例如：

100 个 Agent

总不能手工管理。

必须：

CI/CD
GitOps
Automation

这就是 ant CLI 存在的意义。

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原因二：Agent 正在变成基础设施

过去企业管理的是：

服务器
数据库
容器

未来企业还要管理：

AI Agent

Agent 已经不再只是聊天机器人。

而是新的生产力资源。

Anthropic 显然看到了这个趋势。

所以推出了 ant CLI。

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原因三：对标 Kubernetes 生态

观察整个设计会发现：

Agent：

Deployment

Environment：

Container Image

Session：

Pod

YAML：

Infrastructure as Code

整个思路与 Kubernetes 极其相似。

Anthropic 其实是在构建：

AgentOps

生态。

未来企业可能会像管理 Kubernetes 集群一样管理 AI Agent。

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ant CLI 的未来

如果只把 ant CLI 理解成 Claude API 工具，那就低估它了。

从目前的发展方向看，它更像：

AWS CLI
+
kubectl
+
GitOps
+
Agent Platform

的结合体。

未来可能出现：

agent.yaml
environment.yaml
workflow.yaml

成为企业标准。

就像今天的：

Dockerfile
docker-compose.yaml
deployment.yaml

一样普遍。

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总结

ant CLI 并不是 Claude Code 的替代品。

两者定位完全不同：

工具	定位
Claude Code	AI 编程助手
ant CLI	Claude 平台管理工具

Claude Code 解决的是：

如何让 AI 写代码。

ant CLI 解决的是：

如何管理成百上千个 AI Agent。

从这个角度看，Anthropic 推出 ant CLI 的真正目标并不是开发者终端，而是未来的 Agent 基础设施市场。

如果 Claude Code 是 AI 时代的 IDE，那么 ant CLI 很可能会成为 AI 时代的 kubectl。

而这，也许才是 Anthropic 真正想布局的方向。