我是怎样让agent批量深度分析几百个股票 而不崩溃不乱套
发布了一些agent炒股的帖子,很多人有兴趣: 那些项目都是基于Akshare的量化数据,我这里再发布一个基于claude code skills 的宏观经济学版本,基于大量收集网上信息 ,deep research 版本的炒股agent智能体。方便佬友参考。 Claude Code Stock Deep Research Agent Investment Resea…
过去在社区发的免费开源投资分析项目,目的是为了研究,我这次全部都是国内科技股的分析研究: 恒生科技指数港股30家最大型科技企业,以互联网平台为主,涵盖电商、社交、云计算、智能汽车等,代表公司:腾讯、阿里巴巴、美团、小米、京东、快手等。 创业板50指数从创业板指中选取流动性好、规模大的50只龙头,科技属性更纯粹,聚焦“三创四新”(创新、创造、创意+新技术、新产业、新业态、新模…
同时agent深度分析 几百个股票 ,AI 会总是乱了,忘记了工作任务或者约束条件,最好一塌糊涂。同理,其他大批量任务应该都会如此,那么怎样解决?
我是利用了manus的方法:
planning-with-files
GitHub - OthmanAdi/planning-with-files: Claude Code skill implementing Manus-style...
Claude Code skill implementing Manus-style persistent markdown planning — the workflow pattern behind the $2B acquisition.
这是 Manus-style 的规划方式,会帮你创建 task_plan.md、findings.md、 progress.md 三个文件 ,用planning-with-files梳理完之后,整个项目的里程碑特别清晰。这样就不乱了,一步一步的完成任务:
实践情况:
❯ /planning-with-files #股票需要调研.md
❯ Start with the 127 critical stocks first and using /stock-research skill
更新发现:
更新任务:
更新进度:
感觉很不错, 大批量分析, 还是需要注意.
过去在社区发的免费开源投资分析项目,目的是为了研究,我这次全部都是国内科技股的分析研究:
恒生科技指数
港股30家最大型科技企业,以互联网平台为主,涵盖电商、社交、云计算、智能汽车等,代表公司:腾讯、阿里巴巴、美团、小米、京东、快手等。
创业板50指数
从创业板指中选取流动性好、规模大的50只龙头,科技属性更纯粹,聚焦“三创四新”(创新、创造、创意+新技术、新产业、新业态、新模式)。
选股范围:创业板内优选龙头 vs 科创板全市场;成分股:包含宁德时代、中际旭创、新易盛
纳斯达克中国金龙指数
科创板 50 成份股
以上这些就是我国主要的高科技公司,我们搞高科技的,这些公司就是大佬了,认识认识好。
GitHub - liangdabiao/Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent: 本研究基于 Claude Code Deep Research 系统: 方法论:...
本研究基于 Claude Code Deep Research 系统: 方法论: 8阶段股票投资尽调框架 智能体: 28个并行研究智能体 工具: WebSearch、WebFetch、综合分析 质量: 多空平衡、明确风险、数据验证。简单使用:/stock-research AAPL, I want a quick overview
而我的agent全部分析了,我发布到开源项目:
GitHub - liangdabiao/HSTECH_2026_AI_SUMMARY: 利用 ...
利用 github.com/liangdabiao/Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent 项目进行恒生科技成分股2026年的全面分析,方便大家理性炒股,本调研报告仅供参考,不构成投资建议。所有投资均有风险,包括本金损失的可能性。过去的表现不能保证未来的结果。在做出投资决策前,请进行独立尽职调查并咨询合格财务顾问。
恒生科技,科创50,纳斯达克金龙,创业板50 ,佬我全部搞出来了! 助力佬发达!
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