调好环境之后就可以准备训练了，环境主要是modelarts是昇腾卡，跟nividia不一样的是有个torch_npu插件，要保证几个版本匹配一致才行，上一篇有说到。

训练其实很简单

1.下载模型

2.上传训练数据集

3.注册数据集

4.准备并上传训练配置yaml文件

5.准备并启动bash脚本

就是有一些细节注意一下

1.下载模型，地址注意前面那个/home/ma-user/work/

2.上传数据集放在llamafactory下的data文件夹

3.在data文件夹里面有个配置文件，是用来配置训练数据文件的名字和格式的，在里面加上跟你的数据集匹配的内容就好了

4.在llamafactory下面的src文件夹里面放上训练配置文件XXXX.yaml,配置文件可以先让大模型帮忙出一版，但是还是要根据你自己的硬件资源去调整，具体可以看大模型微调训练---机器（训练资源）篇_b85 八卡直插跑大模型-CSDN博客

配置文件的格式类似于这样的：

5. 启动训练脚本

让大模型写一下很简单，就是注意单卡和多卡的区别，现在modelarts上面对多卡友好多了，用了这个新的镜像之后

附训练的时候一些参数下的服务器情况

训练完的话可以停止notebook，可以保存镜像，不删除的话里面的文件会保存，你可以重启，在有资源的情况下，所以没有删除之前会计费的哦，只是费用比较便宜而已。如果完全不用的话建议删除。

就这样，完成了一次用modelarts训练的过程，还是有在迭代的，比我一年前用又好用了很多了，就是比较贵。。。。