闲鱼,越来越不对劲了

不知道从什么时候开始,打开闲鱼搜索关键词,翻来覆去都是同款商家铺货。

我去年想买一台 95 新的索尼 A7M4,预算 1.2 万。结果搜出来的,一半是挂着"个人出"招牌实际是翻新店,另一半是真正的个人闲置——但往往一上架几分钟就被秒了。

刷新页面、设置关键词提醒、每天睁眼就打开 App……折腾了三个多月,没买着。

后来朋友给我发了一个 GitHub 链接。

我用上之后,三天就到手了,成色 96 新,比预算还省了 800 块。

图片


这个工具是什么?

项目叫 ai-goofish-monitor,翻译过来就是「闲鱼智能监控机器人」。

开源地址:https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor

图片

一句话解释它在干什么:它是一个帮你 7×24 小时盯着闲鱼的 AI 助手,发现符合条件的商品就立刻推送给你,还会帮你分析这个商品值不值得买。

底层技术是 Playwright(浏览器自动化)+ 多模态大模型(GPT-4o、Gemini 等),配了一套完整的 Web 管理界面,不懂命令行的人也能用。

它能解决什么问题?

  • 好东西上架即被秒,你根本抢不过挂机程序

  • 手动刷闲鱼太累,一天要刷几十次

  • 商品真假难分辨,卖家画像看不透

  • 你有需求,但描述复杂(要求多、条件细),很难用关键词精准筛出来

核心功能拆解

🔍 用自然语言创建监控任务

这是我觉得最惊艳的功能。

传统的闲鱼提醒只能设置关键词,稍微复杂一点的需求根本搞不定。

这个工具直接让你用大白话描述需求,比如:

"我想买一台 95 新以上的索尼 A7M4,预算 1 万 2 以内,快门数低于 5000,最好是上海本地卖家"

AI 会根据你的描述,自动生成一套包含价格过滤、成色判断、地区筛选、卖家画像分析的监控逻辑,然后创建任务开始运行。

你不用手动配置任何参数,说人话就够了。

图片

🤖 多模态 AI 深度分析商品

发现新商品后,系统不是简单匹配关键词就推给你——它会调用 GPT-4o / Gemini 等多模态模型,同时分析商品图片和文字描述

它能帮你识别:

  • 成色是否与描述相符(图片里明显有刮痕,但卖家写的是"九成新")

  • 卖家是不是个人闲置(发货记录、评价历史、账号特征)

  • 商品信息是否完整可信(没有细节图、缺少必要参数的要谨慎)

AI 会给出「推荐」或「不推荐」的判断,并附上分析理由。你只需要看结论,不用自己一条条去核对。

⚡ 实时流式处理 + 即时推送

这是解决「好东西被秒」问题的关键。

发现新商品 → 立即触发 AI 分析 → 符合条件就推送到手机。整个流程秒级响应,没有批处理的延迟

通知通过 ntfy.sh 推送,手机装个 App 就能收到。你躺着刷视频,闲鱼一有好货就震动提醒你。

图片


📋 多任务并发,条件独立配置

你可以同时开多个监控任务:

  • 任务 A:索尼 A7M4,上海,1 万 2 以内

  • 任务 B:Switch OLED,全国,1400 以内,官方保修内

  • 任务 C:Herman Miller 椅子,北京,3000 以内

每个任务独立运行,互不干扰,关键词、价格范围、筛选条件、AI Prompt 都可以单独配置。

🛡️ 反爬策略,稳定不封号

这一块做得很细:模拟真人操作节奏,内置随机延迟,模拟真实的用户行为特征。

用了几个月的用户反馈,基本没有遇到被封号的情况。稳定性比想象中好。

图片

怎么部署?Docker 三行搞定

推荐用 Docker 部署,最省事:

git clone https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor && cd ai-goofish-monitor
cp .env.example .env   # 填入你的 AI API Key 和闲鱼账号
docker compose up -d

启动后访问 http://127.0.0.1:8000 就是 Web 管理界面。

.env 里需要填写的关键配置:

配置项

说明

OPENAI_API_KEY

OpenAI / Gemini 等模型的 API Key

闲鱼账号

用于登录闲鱼的账号(首次登录需扫码)

ntfy 推送地址

手机通知推送服务地址

没有服务器? 本地电脑也能跑,24 小时开机就行。有闲置的 NAS 或树莓派更合适。

环境要求:Python 3.10+,有 Docker 的话什么都不用装。


适合什么人用?

✅ 非常适合:

  • 长期在闲鱼蹲某个品类(相机、数码、耳机、游戏设备、潮鞋)的普通买家

  • 想要抢在黄牛程序前面捡漏的人

  • 有多个购物需求同时进行的用户

  • 二手电商采购、选品调研的从业者

⚠️ 需要注意:

  • 需要一个 AI 模型的 API Key(GPT-4o / Gemini,支持国内中转地址)

  • 本质是浏览器自动化,使用时请遵守闲鱼平台规范,理性使用

  • MIT 开源协议,仅供学习和个人使用,勿用于商业爬取


最后说几句

闲鱼这个平台本来是让大家把闲置东西流通起来的,但黄牛和商家大量入驻后,普通买家的体验被严重拉低了。

这个工具本质上是用 AI 帮普通人弥补信息差——那些全天盯着刷新的黄牛程序能做到的事,你也能做到,还带智能筛选。

项目目前还在活跃维护中,功能迭代很快,社区反馈也很积极。

如果你正好有闲置捡漏的需求,值得一试。

GitHub 地址:https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor

我是顾北,我们下期再见!

💬 你有没有在闲鱼被黄牛截胡的经历?或者你蹲了很久终于捡到的漏?评论区聊聊~

Logo

Agent 垂直技术社区,欢迎活跃、内容共建。

更多推荐