一、吉卜力风格LoRA训练云端教程

1. 训练吉卜力风格Lora

云端支持：LoRA训练大师的云端已经支持Qwen Image2512的LoRA训练

训练准备：需要准备吉卜力风格的训练数据集和配置文件

2. 云端训练吉卜力风格方法

1）复制仙宫云训练地址

注册流程：

复制仙宫云注册链接到浏览器:

https://www.xiangongyun.com/register/7IQBMI

使用手机号注册账号

注册成功后即可使用GPU资源

GPU选择：

推荐使用RTX 4090 D24G或D48G

显存较小的可以选择低显存模式

2）配置文件打开编辑

数据集配置：

需要准备吉卜力风格的图片数据集

数据集应包含图片和对应的标注文件

将数据集打包成压缩文件上传到云端

参数设置：

分辨率建议设置为512到1024之间

需要指定图片目录和缓存目录

配置文件保存为toml格式

3）训练并开始打标

关键参数：

训练类型选择Qwen Image2512

最大训练轮数设为100

打标过程：

点击"开始打标"按钮

系统会自动为图片生成标签

打标完成后可以查看生成的标签内容

4）查看训练过程

训练监控：

可以通过TensorBoard查看训练曲线

每10轮或500步会自动保存一次模型

训练过程中会生成示例图片

输出内容：

训练完成的模型保存在output目录

文件名格式为qwen_image_2512_jblfg_v1-stepXXXXX.safetensors

每个模型文件大小约552MB

5）下载训练好的模型

模型使用：

右键点击模型文件选择"存储到本地"

将下载的模型复制到ComfyUI的models/loras目录

在文生图工作流中加载该LoRA模型

应用方法：

在Qwen Image2512基础工作流中加入LoRA

提示词中需要包含触发词"jblfg style"

可以生成吉卜力风格的图片

二、知识小结

分类	核心功能	操作步骤	技术要点	注意事项
云端训练系统	支持qwen image2512lora训练	1. 注册部署GPU2. 选择镜像(4090d/48g)3. 配置显存模式(24g/48g)	- 分辨率建议512-1024- 需准备数据集和配置文件	显存选择需匹配分辨率要求
数据集准备	吉卜力风格训练素材处理	1. 打包上传素材2. 配置文件编辑3. 素材自动达标	- 需标注文件- 包含图像目录和缓存目录	未标注素材需运行达标程序
模型训练	qwen image2512风格训练	1. 选择基础模型2. 配置训练参数3. 启动采样监控	- 最大训练轮数设置- 显存优化模式选择- 每10轮自动保存	48g显存可关闭分块模式
效果应用	风格化图像生成	1. 下载训练模型2. 导入工作流3. 输入触发词	- 吉卜力风格触发词示例- 文生图模式支持空提示词	需准确匹配基础模型类型
监控优化	训练过程管理	1. TensorBoard监控2. 采样效果检查3. loss曲线分析	- 支持500步间隔采样- 炼丹输出目录存储中间结果	建议保留全过程采样记录

可点击下方链接观看视频教程👇

https://comfyit.cn/blog/219/?invite_code=TSH